Compensation for Signal Voids Caused by Turbulent Flow in Stenotic Vessels at 7T MRI: A Preliminary Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An abnormal vascular structure such as a stenosis induces a turbulent flow that causes signal voids in MRA images. This study aimed to propose a new method to prevent signal voids in stenotic blood vessels in conventional 3D time-of-flight (TOF) MRA images. 2D local excitation radio frequency (2DRF) pulse sequence was used in 7T MRI, and the feasibility of using this technique for imaging abnormal and turbulent flow was evaluated. The images obtained using the sequence were compared with conventional TOF MRA image of patients with MCA stenosis. Compared to conventional TOF MRA images, the images obtained using 7T MRI with a 2DRF pulse sequence showed high signal intensity in vascular segments that were expected to be abnormal, such as the origins of perforating vessels such as lenticulostriate arteries which are branches of the proximal part of the middle cerebral artery. 2DRF pulse also obviously compensated for the signal void within the stenotic vessels in the patient. The conventional MRA technique is sensitive to a turbulent flow, which causes a loss of signal and overestimation of the stenosis. The method proposed in this study could provide clear images of vascular segments that are difficult to evaluate owing to a severe stenosis.

Об авторах

Chang-Ki Kang

Neuroscience Research Institute, Gachon University; Department of Radiological Science, Gachon University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ckkang@gachon.ac.kr
Республика Корея, Incheon; 191 Hambakmoe-ro, Yeonsu-gu, Incheon, 406-799

Sang-Hoon Kim

School of Medicine, Kyungpook National University

Email: lyb@gilhospital.com
Республика Корея, Daegu

Nambeom Kim

Neuroscience Research Institute, Gachon University

Email: lyb@gilhospital.com
Республика Корея, Incheon

Yeong-Bae Lee

Neuroscience Research Institute, Gachon University; Department of Neurology, Gachon University Gil Medical Center, Gachon University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lyb@gilhospital.com
Республика Корея, Incheon; 774 Namdong-daero, Namdong-gu, Incheon, 21565

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».