The Effect of Spin-Peierls Instability Suppression in Nanometer-Scale-Sized CuGeO3 Crystals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, we study the influence of size effects on magnetic properties of quasi-one-dimensional spin-Peierls magnet CuGeO3. It was found that the reduction of the crystallite’s size to nanometer scale (~300 × 30 nm) leads to full suppression of spin-Peierls transition, which takes place in the bulk material at \(T\approx 14\) K. Combined analysis of electron spin resonance (ESR) and magnetic susceptibility measurements allowed separating of the dynamic magnetization of Cu chains \(\chi _{ESR}\). Its temperature dependence is found to be typical for one-dimensional magnets with quantum critical (QC) behavior and is described by Curie–Weiss law \(\chi \sim \frac{1}{T+\Theta }\) at high temperatures, turning into power law asymptotic \(\chi \sim T^{-\alpha }\)\((\alpha <1)\) with temperature decrease. The data for two samples with different synthesis times (24 and 96 h) are analyzed in the framework of the QC behavior model. Although the values of magnetic parameters strongly depend on the synthesis time, the qualitative behavior is similar for both samples, which is shown by a comparative study of QC behavior of CuGeO3 doped with 1 % of Fe. We argue that the reason for the observed behavior is the competition between the onset of the staggered magnetic field and dimerization effects.

Об авторах

A. Semeno

Prokhorov General Physics Institute of RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 38 Vavilov str., Moscow, 119991

M. Gilmanov

Prokhorov General Physics Institute of RAS; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 38 Vavilov str., Moscow, 119991; 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, Moscow, 141700

A. Kuznetzov

Prokhorov General Physics Institute of RAS; National Research Nuclear University “ MEPhI”

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 38 Vavilov str., Moscow, 119991; 31 Kashirskoye Highway, Moscow, 115409

N. Melnik

Lebedev Physical Institute RAS

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 53 Leninskij Prospekt, Moscow, 119991

A. Grigorjeva

Moscow State University

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 1 Lenin Mountains str., Moscow, 119991

A. Barulin

Moscow State University

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 1 Lenin Mountains str., Moscow, 119991

E. Gudilin

Moscow State University

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 1 Lenin Mountains str., Moscow, 119991

S. Demishev

Prokhorov General Physics Institute of RAS; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: semeno@lt.gpi.ru
Россия, 38 Vavilov str., Moscow, 119991; 9 Institutskiy per., Dolgoprudny, Moscow, 141700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».