Design and Demonstration of Four-Channel Received Coil Arrays for Vertical-Field MRI


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The layout of radio-frequency received coils is related to signal-to-noise ratio (SNR) in magnetic resonance imaging (MRI). In this paper, different structures of four-channel received coil arrays for vertical-field MRI are constructed and optimized by establishing the relationship between coil geometry and SNR to achieve a high SNR and a uniform SNR distribution in the region of interest (ROI). Then, the SNR distributions of three optimized configurations, including rectangular loops, non-definite shape surface coils, and solenoid loops as the main unit, are simulated and compared. The four-channel coil of solenoid loops as the main unit has been found to have the best performance with the highest mean SNR in the ROI when imaging without acceleration. In addition, g-factor and 2D SENSE SNR in yoz-plane are simply analyzed, which show a sharp decrease in SNR for all the coils. Finally, all the coils are manufactured and operated at a 0.5 T permanent magnet MRI system with phantom and joint imaging experiments. Using pixel-by-pixel manner to evaluate SNR map, the experimental results are consistent with the simulation results, while parallel imaging experiment results show that the major consideration in low field MRI is the improvement of SNR value and uniformity rather than that of the imaging speed. As different constructions of four-channel received coils are investigated, we have found the most effective configuration with high and uniform SNR for vertical-field MRI.

Об авторах

Qiaoyan Chen

Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences

Email: xiaodong.yang@sibet.ac.cn
Китай, Suzhou, Jiangsu, 215163; Beijing, 100049

Yajie Xu

Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences

Email: xiaodong.yang@sibet.ac.cn
Китай, Suzhou, Jiangsu, 215163

Yan Chang

Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences

Email: xiaodong.yang@sibet.ac.cn
Китай, Suzhou, Jiangsu, 215163

Xiaodong Yang

Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaodong.yang@sibet.ac.cn
Китай, Suzhou, Jiangsu, 215163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».