Controlling the Oil Rectification Process in a Primary Oil Refining Unit Using a Dynamic Model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The composition of Devonian oil has been simulated using an experimental true-boiling-point (TBP) curve, and the physicochemical properties (density, molecular weight, enthalpy, etc.) of the feedstock arriving at the plant have been calculated. The optimization criterion proposed is the calculation of the yield of light fractions. The optimization problem with constraints on variables (initial and final boiling points of light fractions) and constraints in the form of inequalities (overlapping neighboring fractions) using the function fmincon has been solved and implemented in the programming environment Matlab. A nonlinear dynamic model of the oil rectification process has been developed and implemented. The Matlab ode 15s solver and the explicit second-order Euler method have been used to develop the model. The model in the form of a system of algebraic–differential equations has been applied to the distillation column control system of an atmospheric pipe still at a small oil refinery. In the case of controlling according to the model, the column profile temperatures are maintained at optimal (preset) values and the quality of the petroleum products is also maintained. A comparison has been made between two operating modes of the distillation column in the processing unit. The results of the study suggest the following. The method of controlling in accordance with the model provides an increase in the recovery of light products through the use of optimization and the dynamic model, shortening of the overlap intervals of the temperatures of the gasoline and diesel fractions, and a decrease in deviations of the boiling points of petroleum products.

Об авторах

A. Zatonskiy

Perm National Research Polytechnic University, Berezniki Branch

Email: tugashowa.agni@yandex.ru
Россия, Berezniki

L. Tugashova

Almetyevsk State Oil Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: tugashowa.agni@yandex.ru
Россия, Almetyevsk

N. Alaeva

Almetyevsk State Oil Institute

Email: tugashowa.agni@yandex.ru
Россия, Almetyevsk

K. Gorshkova

Almetyevsk State Oil Institute

Email: tugashowa.agni@yandex.ru
Россия, Almetyevsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».