An atomic force microscopy study of hybrid polymeric membranes: Surface topographical analysis and estimation of pore size distribution


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The surface morphology of polymeric membranes as organic–inorganic block copolymers has been studied by atomic force microscopy (AFM). These hybrid block copolymers have been obtained by the polyaddition of toluene 2,4-diisocyanate to macroinitiators and the addition of oligomeric polyhedral оctaglycidyl silsesquioxane (Gl-POSS) as a bulky branching agent in a concentration range of 0.1–15 wt %. The AFM study of the morphology made it possible to determine the main roughness parameters and to perform topographical analysis of the surface of the polymers. The pore size distribution was evaluated by histogrammic approximation with the use of the Gauss distribution. The hypothesis of the normalcy of distribution of the experimental sample of pore diameters was confirmed by a combined criterion and Pearson’s chi-square goodness-of-fit test. The effect of the Gl-POSS concentration on the surface morphology and the microstructure of the organic–inorganic polymeric membranes was found to be nonmonotonic over the test concentration range.

Об авторах

T. Sazanova

Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbt@nntu.nnov.ru
Россия, ul. Minina 24, Nizhny Novgorod, 603950

I. Vorotyntsev

Nizhny Novgorod State Technical University

Email: nbt@nntu.nnov.ru
Россия, ul. Minina 24, Nizhny Novgorod, 603950

V. Kulikov

Nizhny Novgorod State Technical University

Email: nbt@nntu.nnov.ru
Россия, ul. Minina 24, Nizhny Novgorod, 603950

I. Davletbaeva

Nizhny Novgorod State Technical University; Kazan National Research Technological University; Kazan (Volga Region) Federal University

Email: nbt@nntu.nnov.ru
Россия, ul. Minina 24, Nizhny Novgorod, 603950; ul. Karla Marksa 68, Kazan, Tatarstan, 420015; ul. Kremlevskaya 18, Kazan, Tatarstan, 420008

I. Zaripov

Kazan National Research Technological University

Email: nbt@nntu.nnov.ru
Россия, ul. Karla Marksa 68, Kazan, Tatarstan, 420015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».