Enhancement of Mass Transfer Through a Homogeneous Anion-Exchange Membrane in Limiting and Overlimiting Current Regimes by Screening Part of Its Surface with Nonconductive Strips


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A series of anion-exchange membranes based on a Neosepta AMX-Sb homogeneous membrane (Japan) have been studied by applying parallel nonconducting strips of a 100 to 600 μm width with the interstrip distance ranging from 400 to 1900 μm. The current–voltage characteristics of the membranes and the pH of a NaCl solution (of 0.02 mol/L concentration) have been measured in the course of passing the solution through the desalination compartment of a flow-through electrodialysis cell. Two sets of membranes with a nonconducting surface fraction snc of 5 to 60%, in which the pattern steps on the surface are 1000 and 2000 μm, have been considered. It has been shown that the limiting current density, ilim, depends on the nonconducting surface fraction: ilim exceeds the corresponding value for the initial membrane in the case when snc is in the range from 5 to 20%, reaching a maximum approximately at snc = 10% followed by a decrease with the further increase in snc. At snc = 10%, the value of ilim is greater when the inhomogeneity step is 2000 μm. It has been assumed that the growth in both the limiting current density and the rate of mass transfer through the modified membranes is due to electroconvection. The obtained experimental results correlate well with known mathematical models describing ion transport in membrane systems with allowance for electroconvection in the case of homogeneous and heterogeneous membranes.

Об авторах

K. Nebavskaya

Kuban State University

Email: v_nikonenko@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

D. Butylskii

Kuban State University

Email: v_nikonenko@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

I. Moroz

Kuban State University

Email: v_nikonenko@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

A. Nebavsky

Kuban State University; Kuban State Agrarian University

Автор, ответственный за переписку.
Email: neanhim@gmail.com
Россия, Krasnodar, 350040; Krasnodar, 350044

N. Pismenskaya

Kuban State University

Email: v_nikonenko@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

V. Nikonenko

Kuban State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: v_nikonenko@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».