Список статей

Выпуск Название Файл
Том 48, № 3 (2018) Uniformity of Blast-Furnace Parameters over the Perimeter
Lyalyuk V., Tovarovskii I., Kassim D.
Том 48, № 8 (2018) Universal Electrical Characteristics of Steelmaking Arc Furnaces
Evseeva N., Baranov S., Loskutov A., Akhmetov A.
Том 49, № 8 (2019) Use of the Multiple Regression Analysis for Quantitative Estimation of the Mechanical Properties of Strengthened Rebars
Kanaev A., Reshetkina E., Kanaev A.
Том 46, № 12 (2016) Using a multifuel gas generator in blast-furnace shops
Podgorodetskii G., Tretyak A., Gorbunov V., Polulyakh L.
Том 49, № 9 (2019) Using an Expander-Generator Unit in the Steel Mill CHP Plant for Producing Electricity and Improving the Efficiency of the Compressor Plant
Klimenko A., Agababov V., Koryagin A., Petin S., Borisova P.
Том 49, № 10 (2019) Using Cast Iron for Steel Melting in an Electric Arc Furnace
Bigeev V., Stolyarov A., Potapova M.
Том 46, № 1 (2016) Using iron-rich red mud from alumina production at steel plants
Loginova I., Shoppert A., Kyrchikov A., Ordon S., Medyankina I.
Том 48, № 2 (2018) Using Small Particles with High Moisture Content in Iron Production by Liquid-Phase Reduction
Gudim Y., Tokovoi O.
Том 47, № 6 (2017) Using thermal probes to regulate the batch distribution in a blast furnace with pulverized-coal injection
Semenov Y., Shumelchik E., Horupakha V., Kuznetsov A., Zubenko A., Kovalenko A.
Том 47, № 12 (2017) Utilization of Dust from Silicon Production
Nemchinova N., Mineev G., Tyutrin A., Yakovleva A.
Том 49, № 1 (2019) Utilization of Manganese in Russian Metallurgy
Zhuchkov V., Leont’ev L., Dashevskii V.
Том 49, № 9 (2019) Vanadium Dispersion Strengthening of Low-Carbon Pipe Steels
Naumenko V., Bagmet O., Matrosov M., Khlybov O., Kichkina A., Dyakonov D.
Том 46, № 1 (2016) Vaporization of the components of nickel alloys in a vacuum induction furnace
Mikhailov A., Zubarev K., Kotel’nikov G., Semin A., Grigorovich K.
Том 46, № 5 (2016) Video detection of problems in the melting of consumable electrodes in a vacuum arc furnace
Borodin A., Kabulova E., Polozhentsev K.
Том 49, № 3 (2019) Visualizing the Fine Structure of Surface Bainite Layers on the Basis of EBSD Data
Yudin Y., Kuklina A., Maisuradze M., Karabanalov M.
Том 47, № 9 (2017) Wear resistance of polycrystalline diamond cutters for drill bits
Kuftyrev R., Polushin N., Kotel’nikova O., Laptev A., Sorokin M.
Том 49, № 7 (2019) Wear Resistance of Rails
Polevoi E., Yunin G., Yunusov A., Dobuzhskaya A., Galitsyn G.
Том 49, № 11 (2019) Wear-Resistance Increase of Friction Surfaces of Steel Machine Parts by Electro-Mechanical Hardening
Gorlenko A., Davydov S., Shevtsov M., Boldyrev D.
Том 46, № 7 (2016) Wear-resistant aluminum and chromonickel coatings at the narrow mold walls in continuous-casting machines
Gerasimova A., Radyuk A., Titlyanov A.
Том 47, № 2 (2017) Wear-resistant amorphous-alloy nanocoatings for press components
Rakhmanov S., Srebryanskii G.
Том 47, № 7 (2017) Web technology in automated information and modeling systems for metallurgical processes
Gurin I., Lavrov V., Spirin N., Nikitin A.
Том 49, № 12 (2019) Working-Stand Equipment Vibrations of Continuous Cold Rolling Mills during the Production of Thin Strip Products
Bocharov V., Bocharov V., Bocharov D.
Том 47, № 3 (2017) X-ray determination of the stress state of rolling-stock components
Nikulin S., Shitkin S., Rozhnov A., Rogachev S., Nechaykina T.
601 - 623 из 623 результатов << < 20 21 22 23 24 25 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».