QTL Identification and Mapping in Soft Spring Wheat (Triticum aestivum L.) under Controlled Agroecological and Biological Testing Area Conditions with and without Nitrogen Fertilizer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantitative trait loci (QTL) of agriculturally valuable traits of soft spring wheat (Triticum aestivum L.) were mapped in two simultaneous and independent experiments that were carried out in different agronomical backgrounds with respect to nitrogen availability (i.e., with and without introduction of a mineral nitrogen fertilizer) in order to reveal the effects of physiological and genetic interaction between the genotype and the environment. In total, 94 QTLs, which determine 31 physiologically and agriculturally important traits, have been identified. The connection between the loci identified and polymorphism by certain traits has been proven. The connection between the trait expression and introduction of the fertilizer has been confirmed by both correlation analysis and the single-factor analysis of variance. The analyses of QTL and correlation, as well as the single-factor analysis of variance, showed that 15 of 31 traits varied confidently. This shows that the expression of these traits depends on the presence of nitrogen nutrition. The data obtained are important for further study of physiological and genetic regulatory mechanisms of expression of the traits that were evaluated in the system of interaction between the genotype and the environment as well as for the marker-assisted selection of wheat.

Об авторах

Yu. Chesnokov

Agrophysical Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg

G. Mirskaya

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg

E. Kanash

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg

N. Kocherina

Vavilov All-Russia Institute of Plant Genetic Resources

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg

D. Rusakov

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg

U. Lohwasser

Leibniz-Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Германия, Gatersleben

A. Börner

Leibniz-Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Германия, Gatersleben

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».