The Technique of Water Extract Preparation from Goat Willow Leaves with Allowance for Circadian Rhythm of Their Biological Activity to Stimulate Scots Pine Seed Germination


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The preparative technique for water extraction of goat willow (Salix caprea L.) growing leaves was elaborated in order to stimulate Scots pine (Pinus sylvestris L.) seed germination by the extracts (patent no. 2662999). It was shown that the effects of the extract were accounted for by its biological activity, which considerably varied depending on the time of day for extract sampling. The maximal increase in gibberellin-like activity (equivalent to 3.4–3.6 µM GA3) and marked decrease in ABA-like activity (equivalent to 0.15‒0.30 µM ABA) were recorded in the willow leaf extracts harvested in the morning (8:00 a.m.) or evening (8:00 p.m.) in South Karelia (60° N) in mid-May. Application of the extracts to pine seeds afforded the maximal effects on their germination. Thus, the second-class seeds displayed qualitative characteristics of the first-class seeds (germination exceeding 80%) after the treatment. It is concluded that the introduction of the method into practice will allow utilization of the accessible, widespread plant raw material for production of the effective natural preparation, which is capable of improving sowing qualities of Scots pine seeds.

Об авторах

A. Egorova

Forest Research Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: egorova.anast@mail.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

N. Chernobrovkina

Forest Research Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: egorova.anast@mail.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

E. Robonen

Forest Research Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: egorova.anast@mail.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

M. Zaytseva

Petrozavodsk State University

Email: egorova.anast@mail.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».