Volatile Organic Compound Analysis of Host and Non-Host Poplars for Trypophloeus klimeschi (Coleoptera: Curculionidae: Ipinae)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Trypophloeus klimeschi Eggers was first discovered in Xinjiang Province and had strong selection specificity for Populus alba var. pyramidalis Bunge. There was an outbreak of this beetle in the northwest shelter forest of China, resulting in significant economic losses and loss of ecological benefits. Based on a prior long-term field investigation, T. klimeschi had a different extent of injuries for different ages of P. alba var. pyramidalis and other Populus in the same area were not selected by T. klimeschi. To further explore the specificity volatile compounds, this study involved selecting host and non-host trees to analyse the volatile chemical profile of host and non-host poplars of T. klimeschi. The main volatile compounds of the host poplar P. alba var. pyramidalis for different physiological statuses and those of three other non-host poplars (P. alba L., P. tomentosa Carr., and P. dakuanensis Hsu) were analysed through solid-phase micro extraction (SPME) coupled with thermal desorption and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The major compound groups were aldehydes, esters, alcohols, ketones, phenols, terpenes and alkanes. Comparative analysis of the changes in the different physiological stages of P. alba var. pyramidalis and other non-host Populus volatile substances was conducted, and the results showed that 2-hydroxy-benzaldehyde, nonanal, decanal, 2-methyl-butanal, (Z)-3-hexen-1-ol benzoate, methyl benzoate, methyl salicylate, geraniol and salicyl alcohol might act as attractants for T. klimeschi, and 2-hexenal, hexanal, 2-cyclohexen-1-one, caryophyllene, eugenol, benzyl alcohol, and eucalyptol could be deterrents for T. klimeschi. These experiments may lead to the optimisation of a synthetic lure that may be used to detect and monitor T. klimeschi.

Об авторах

G. Gao

College of Forestry

Email: chenhui@nwsuaf.edu.cn
Китай, Yangling, Shaanxi, 712100

L. Dai

College of Forestry

Email: chenhui@nwsuaf.edu.cn
Китай, Yangling, Shaanxi, 712100

J. Gao

College of Forestry

Email: chenhui@nwsuaf.edu.cn
Китай, Yangling, Shaanxi, 712100

J. Wang

College of Forestry

Email: chenhui@nwsuaf.edu.cn
Китай, Yangling, Shaanxi, 712100

H. Chen

College of Forestry; State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Subtropical Agro-bioresources (South China Agricultural University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: chenhui@nwsuaf.edu.cn
Китай, Yangling, Shaanxi, 712100; Guangzhou, 510642

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».