Molecular cloning and expression analysis of a monoterpene synthase gene involved in floral scent production in lily (Lilium ‘Siberia’)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Lilium ‘Siberia’ flowers produce a strong scent, with monoterpenes serving as the main volatile component. Using a homology-based PCR strategy, we cloned a monoterpene synthase gene (LiTPS) from Lilium ‘Siberia’ petals. The gene consisted of a 1761-bp open reading frame, and encoded a 587-amino acid protein. The deduced amino acid sequence contained a highly conserved DDxxD domain at the C-terminus and RRx8W motifs at the N-terminus, which are both characteristic features of terpene synthase genes. Additionally, LiTPS was 40–50% similar to already known monoterpene synthases from other plants. Phylogenetic analysis of LiTPS revealed that it belonged to the TPS-b terpene synthase subfamily. LiTPS was predicted to contain an organelle-targeting peptide and function as a monoterpene synthase in plastids. Analyses of the structure of LiTPS suggested that it is a Class III terpene synthase gene. Furthermore, LiTPS was highly expressed in petals, but almost undetectable in stamens, styles, and leaves. During floral development in Lilium ‘Siberia’ plants, LiTPS was expressed in mature flower buds, with the highest expression levels registered on day 4 after anthesis (i.e., with fully open flowers), followed by a gradual decrease in expression levels. To the best of our knowledge, this is the first report describing cloning a Lilium terpene synthase gene. We report a positive correlation between the LiTPS expression level and floral scent component emission rate. This study provides potentially useful information for future research into the possible roles of LiTPS in the monoterpene metabolic pathway.

Об авторах

T. Zhang

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

M. Sun

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

L. Li

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

Y. Guo

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

X. Xie

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

B. Hu

Beijing Key Laboratory of Ornamental Germplasm Innovation and Molecular Breeding, National Engineering Research Center for Floriculture, Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, College of Landscape Architecture

Email: sunmingbjfu@163.com
Китай, Beijing, 100083

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».