The Expression Characteristics of Transcription Factors Regulated by Exogenous ABA in Winter Wheat (Triticum aestivum) under Cold Stress


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

‘Dongnong Dongmai1 (Dn1)’ is a cultivar of wheat (Triticum aestivum L.) which may endure‒30°C in field with a reviving rate of 85%. ABA may enhance plant resistance. Aiming to reveal Dn1 coldresistant mechanism after exogenous ABA (exo-ABA) treated (control: non-ABA treated), some transcription factors (TFs) were selected and detected. Seedlings were prayed with exo-ABA at three-leaf stage, subsequently their tilling nodes were respectively sampled when it was at 5, 0,–10 and–25°C in field. Six TF genes (TabZIP1, TaWABI5, TaMYB1, TaMYB80, TaNAC2 and TaWRKY80) were selected and their expression at different low temperature was detected, the results showed that: in non-ABA treated tilling nodes, the expression of six TF genes all reached their peak level at–10°C; in exo-ABA treated tilling nodes, the expression of five TF genes (TabZIP1, TaWABI5, TaMYB80, TaNAC2 and TaWRKY80) reached their peak level at–25°C, and particularly the expression level of TabZIP1 was the highest in five TFs. In order to further defined the biological function of TabZIP1, the physical and chemical properties, protein secondary structure and the evolutionary tree was analyzed and predicted by some bioinformatics software or online program; TabZIP1 was localized in nuclear of tobacco (Nicotiana tabacum), which was observed by laser scanning confocal microscope (LSCM). This study initially exposed some TFs in Dn1 were upregulated to respond to the coldstress after exo-ABA treated, which indicated that a serious cold-responsive genes could be transcripted with the TFs assistance, and the results provided new theoretical basis to reveal the cold-reponsive mechanism of winter wheat.

Об авторах

Q. Xu

College of Life Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

J. Cang

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

Y. Lv

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

C. Song

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

Q. Lu

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

Y. Tian

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

H. Li

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

D. Zhang

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

J. Yu

College of Life Science

Email: xuqinghua@neau.edu.cn
Китай, Heilongjiang, Harbin, 150030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».