Pollination-Induced Transcriptome and Phylogenetic Analysis in Cymbidium tortisepalum (Orchidaceae)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Orchids comprise a group of ecologically and evolutionarily significant plants, and the Orchidaceae is one of the most abundant angiosperm families. Yet little is understood about the genetic control of its flower development. Like many orchids, Cymbidium tortisepalum ovaries develop only following pollination. In this study, high-throughput RNA-seq technology was used to characterize the C. tortisepalum transcriptome and to identify differentially expressed genes during floral development. A total number of 45 165 976 reads were generated and assembled into 60 301 unigenes. 38 643 unigenes matched to proteins in the NCBI database. To compare the transcriptomes of pre-pollinated and post-pollinated gynostemia, an RNA-seq method was used. RNA-seq abundance analysis identified potentially all of the transcribed genes in this species’ gynostemium before and after pollination, including 488 943 in the pre-pollinated gynostemium transcriptome, and 88 829 transcripts in the post-pollinated gynostemium. Further comparison of the transcripts revealed that 7252 genes had either been up-regulated or down-regulated in post-pollinated compared with pre-pollinated gynostemium development. The preponderance of auxin and ethylene biosynthesis and signaling pathway factors in these transcriptomes suggested that the early pollination-induced ovary development involves these two hormones, as has been observed in other species. The C. tortisepalum gynostemium RNA-sequencing data were compared to transcriptome data of Oryza sativa and Arabidopsis thaliana, including pre-pollination and post-pollination stages and total 11 conserved orthologs related to protein kinase were found by phylogenetic analysis. Therefore, the sequence and expression data produced from this study provides the most comprehensive sequence resource available for C. tortisepalum study to date.

Об авторах

Y. Zhao

College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yhzhao808@163.com
Китай, Kunming, 650201

D. Li

Plant Germplasm and Genomics Center, Germplasm Bank of Wild Species, Kunming Institute of Botany,
Chinese Academy of Sciences

Email: yhzhao808@163.com
Китай, Kunming, 650204

T. Liu

College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University

Email: yhzhao808@163.com
Китай, Kunming, 650201

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».