The Soybean GmRACK1 Gene Plays a Role in Drought Tolerance at Vegetative Stages


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The receptor for activated C kinase 1 (RACK1) is a versatile scaffold protein that binds to numerous proteins to regulate diverse cellular pathways in Arabidopsis. However, little is known about the function of RACK1 in soybean (Glycine max L.). Here, we show the expression profile and putative function of a soybean RACK1 (GmRACK1). The amino acid sequence of GmRACK1 had seven tryptophan-aspartic acid (WD) repeats, in which there were typical glycine-histidine (GH) and WD dipeptides. Real-time reverse transcription-polymerase chain reaction analysis showed that GmRACK1 was expressed at different levels in all tissues examined and strongly downregulated by abscisic acid and drought stress. We therefore constructed soybean GmRACK1 silenced (RNA interference, RNAi) and overexpressing plants. There were no obvious phenotypic differences between the transgenic seedlings and wild type under normal condition. However, the GmRACK1-RNAi lines showed significantly improved in drought stress tolerance while the overexpressing seedlings were hypersensitive to drought stress when compared to wild type in terms of plant survival rates after 10 days of drought. GmRACK1-RNAi plants were observed to be more sensitive to ABA when seeds germinated and root grew. Furthermore, an enzyme activity analysis indicated that the GmRACK1-RNAi plants had higher superoxide dismutase, peroxidase, and catalase activities but less malondialdehyde content and electrolyte leakage than those of wild type when the plants were exposed to dehydration treatment, indicating a better anti-oxidative stress capability and less membrane damage. This finding was consistent with the accumulation of reactive oxygen species (ROS) and lower expression of ROS-scavenging genes in the GmRACK1-OE lines. We conclude that the GmRACK1 gene plays an important role controlling ABA level and drought stress resistance in soybean.

Ключевые слова

Об авторах

D. Li

School of Biotechnology and Food Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: 149202467@qq.com
Китай, Zhumadian

F. Chen

School of Biotechnology and Food Engineering

Email: 149202467@qq.com
Китай, Zhumadian

H. Li

School of Biotechnology and Food Engineering

Email: 149202467@qq.com
Китай, Zhumadian

W. Li

School of Biotechnology and Food Engineering

Email: 149202467@qq.com
Китай, Zhumadian

J. Guo

School of Biotechnology and Food Engineering

Email: 149202467@qq.com
Китай, Zhumadian

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».