Determination of Paraquat Dichloride from Water Samples Using Differential Pulse Cathodic Stripping Voltammetry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Paraquat dichloride commonly used as herbicide was determined by differential pulse cathodic stripping voltammetry technique. Experimental parameters, such as pH, accumulation time, accumulation potential and initial potential were optimized. In this analysis, paraquat dichloride exhibited a well-defined tworeduction peaks at −0.35 and −0.90 V in the pH range from 2.0 to 12.0. The 0.04 mol L–1 BR buffer at pH 2.0 was found a suitable medium for electroanalytical determination of the paraquat dichloride. Interfering ions effect was not significant. Linear calibration plots for standard solutions of paraquat dichloride were obtained in the range of 0.25 to 1.75 × 10–6 mol L–1. Detection limit was 3.66 × 10–8 mol L–1. The optimized parameters were effectively applied for the determination of commercial paraquat dichloride and in artificial samples. Artificial samples were prepared by spiking paraquat dichloride into tap water and drinking water dispenser samples. The recovery value was 90.5% in drinking water dispenser samples and 91.7% in tap water samples at the concentration range of 1.00 × 10–6 to 1.75 × 10–6 mol L–1.

Об авторах

Thanalechumi Paramalinggam

Department of Chemistry, Faculty of Science; Centre for Environmental Sustainability and Water Security (IPASA), Research Institute for Sustainable Environment (RISE)

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Малайзия, UTM Johor Bahru, 81310; UTM Johor Bahru, 81310

Abdull Yusoff

Department of Chemistry, Faculty of Science; Centre for Sustainable Nanomaterials, Ibnu Sina Institute for Scientific and Industrial Research

Автор, ответственный за переписку.
Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Малайзия, UTM Johor Bahru, 81310; UTM Johor Bahru, 81310

Munawar Qureshi

Department of Chemistry

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Пакистан, Rahimyar Khan, 64200

Zulfiqar Shah

Department of Chemistry

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Пакистан, Rahimyar Khan, 64200

Palanivel Sathishkumar

Centre for Environmental Sustainability and Water Security (IPASA), Research Institute for Sustainable Environment (RISE)

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Малайзия, UTM Johor Bahru, 81310

Zulkifli Yusop

Centre for Environmental Sustainability and Water Security (IPASA), Research Institute for Sustainable Environment (RISE); School of Civil Engineering, Faculty of Engineering

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Малайзия, UTM Johor Bahru, 81310; UTM Johor Bahru, 81310

Muhammad Khalid

Department of Chemistry

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Пакистан, Rahimyar Khan, 64200

Faiz Khokhar

Institute of Advanced Research Studies in Chemical Sciences

Email: rahim@kimia.fs.utm.my
Пакистан, Jamshoro, 76080

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».