Impact of biotic and abiotic factors on epibiotic communities of the Barents Sea red king crab

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Based on a long-term dataset of species composition and infestation levels of associated organisms on the invasive Barents Sea red king crab, a multivariate analysis was conducted to determine the contributions of biotic and abiotic factors to the fouling community structure. Results indicate that host size and exoskeleton age were the most significant factors for diversity indices and infestation intensity. Abiotic factors played a diminished role in the formation of fouling communities. Temperature conditions during the mass molting periods were found to have significant effects, apparently serving as a catalyst for the primary settlement of crab shells by benthic organisms. Our data not only yield new insights into the formation of fouling communities of decapod crustaceans, but also provide valuable information for further studies on the adaptation process of the red crab to the conditions of the Barents Sea.

Texto integral

Вселение чужеродных видов в новые местообитания считается одной из важнейших угроз для биологического разнообразия экосистем-реципиентов, поскольку зачастую ведет к нарушению устоявшихся межвидовых взаимодействий и запускает каскад изменений, ведущих к деградации системы (Алимов, Богуцкая, 2004). Помимо неконтролируемого распространения видов-инвайдеров, осуществляется и преднамеренная интродукция ценных видов для достижения экономических целей. Примером подобной интродукции является вселение камчатского краба в Баренцево море, итогом которой послужило формирование новой самовоспроизводящейся популяции, которая обеспечивает стабильные выловы (Кузьмин, Гудимова, 2002). Объем вылова камчатского краба в Баренцевом море постоянно повышается и приближается к величинам, которые фиксируются в нативном ареале камчатского краба (Охотское море) (Dvoretsky, Dvoretsky, 2022).

Важным вопросом до сих пор остается оценка экологических последствий от вселения камчатского краба. Поскольку этот вид занимает вершину пищевой цепи в бентосных сообществах, его пищевая активность, как предполагалось, может оказывать прямое воздействие на структуру донных биоценозов. Ряд исследований подтвердил это мнение: в некоторых прибрежных районах отмечено снижение видового разнообразия и упрощение организации бентосных сообществ (Павлова, 2008, 2021; Pavlova, Dvoretsky, 2022). В то же время, анализ многолетних рядов данных показал, что динамика численности традиционных промысловых видов рыб и беспозвоночных не связана с вселением краба, то есть продуктивность экосистемы в целом не пострадала (Dvoretsky, Dvoretsky, 2015a, b).

Помимо пищевых взаимодействий, чужеродные организмы вступают в симбиотические отношения с аборигенными видами. Исследование этой проблемы позволяет оценить процесс адаптации вселенцев и местной фауны друг к другу. Также изучение эпибиоза десятиногих ракообразных часто дает новую информацию о биоразнообразии и его динамике в экосистемах (Williams, McDermott 2004; Dvoretsky, Dvoretsky 2021). Ранее были исследованы различные аспекты, связанные с симбиотическими отношениями камчатского краба в Баренцевом море, включая видовой состав организмов и индексы заселенности (Dvoretsky, Dvoretsky 2009a, b, 2011, 2013, 2024). Малоизученным остается вопрос о влиянии факторов, в особенности, абиотических на процессы колонизации хозяев симбионтами.

Цель работы – оценка степени воздействия факторов среды на биоразнообразие эпибионтных сообществ камчатского краба и индексы заселенности массовых видов.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Для исследования был использован массив данных по видовому составу и индексам заселенности камчатских крабов, отловленных в ходе береговых экспедиций ММБИ РАН на Восточном Мурмане за пятилетний период (2009–2013 гг.) (Дворецкий, Дворецкий, 2013а, б, 2016, 2018, 2019).

Для каждого краба рассчитывали стандартные индексы заселенности: экстенсивность заселения – доля крабов, заселенных данным симбиотическим видом (%) и интенсивность заселения – количество особей, приходящееся на каждого заселенного хозяина. Для колониальных видов животных и водорослей интенсивность не определяли. В качестве индексов биоразнообразия использовали видовое богатство (ВБ, количество видов) и индекс Шеннона (Magurran, 1988). Для оценки полноты изученности видового богатства были рассчитаны индексы Chao1 и Chao2 (Chao, 1984; 1987; Colwell, Coddington, 1994).

В качестве факторов, которые могут оказывать влияние на сообщества эпибионтов камчатского краба (независимые переменные) использовали следующие: размер краба (ДК, длина карапакса, мм), возраст экзоскелета (ВЭ, стадия линьки по шкале, взятой из работы (Кузьмин, Гудимова 2002)), пол краба (КМ – самцы, КФ – самки), глубина при отлове крабов (Гл, м), травмированность (УТ, число травмированных ног, утраченных или восстановленных), температура во время отлова краба (Т0°С), температура воды прибрежной ветви Мурманского течения в слое 50–200 м в январе – июле соответствующего года (Т1–Т7°С) и среднегодовая (ТГ°С), взятые из работы (Карсаков и др., 2022).

Для определения того, какие факторы окружающей среды наиболее существенны для объяснения вариаций в составе сообществ, применяли анализ избыточности (RDA), где в качестве зависимых переменных использовали две матрицы, одна включала интенсивность заселения для неколонильных видов (логарифмическая трансформация), другая – индексы биоразнообразия, рассчитанные для всей совокупности видов. Для расчета вклада факторов в общую вариацию и оценки их значимости применяли пермутационный тест Монте-Карло. Для статистических расчетов использовали программы NCSS PASS 2004, PAST 4.11 и CANOCO 4.5. Средние представлены со стандартной ошибкой.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Всего за период исследований было проанализировано 388 камчатских крабов (62, 133, 77, 58 и 58 экз. в 2009–2013 гг. соответственно), размеры которых варьировали от 23.3 до 171.5 мм по длине карапакса. Отмечено снижение численности маломерных крабов. Так средний размер особи показал тенденцию к росту от 79.7 мм в 2009 г. до 119.4 в 2013 гг. Также возросла и доля крабов поздних стадий линьки. Самки преобладали в соотношении 2:1, что в целом отражает различия в миграционном поведении крабов разного пола (Кузьмин, Гудимова, 2002). Очевидно, что группировка крабов в изученном районе демонстрировала тенденцию к старению, что, в целом соответствовало общим трендам, отмеченным для популяции камчатского краба Баренцева моря при смене поколений (Бизиков и др., 2018).

Температура воды в прибрежной зоне Баренцева моря снижалась от января к марту, потом возрастала (рис. 1).

 

Рис. 1. Температура воды прибрежной ветви Мурманского течения в январе – июле 2009–2013 гг. (по Карсаков и др., 2022).

 

По среднегодовым значениям наименьшая температура отмечалась в 2011 г., а наибольшая – в 2012 г., отражая разное теплосодержание водных масс в прибрежье Баренцева моря (Карсаков и др., 2022).

В течение периода исследований индексы заселенности камчатских крабов основными группами симбионтов и комменсалов демонстрировали тенденцию к росту (табл. 1).

 

Таблица 1. Динамика индексов заселенности камчатского краба на Восточном Мурмане в летний период 2009–2013 гг.

Группа

Экстенсивность заселения, %

Средняя интенсивность заселения, экз./краб

2009

2010

2011

2012

2013

2009

2010

2011

2012

2013

Algae

n = 4

13.8

Hydrozoa

n = 8

8.1

11.3

7.8

12.1

25.9

Nemertea

n = 2

9.7

4.5

6.5

8.6

10.3

8.5

4.5

1.8

4.2

2.2

Polychaeta
(Sedentaria)

n = 7

8.1

3.8

5.2

5.2

15.5

9.6

1.0

7.0

55.3

64.8

Polychaeta
(Errantia)

n = 5

6.5

9.0

7.8

19.0

29.3

1.3

1.1

1.2

1.9

3.4

Hirudinea

n = 3

6.5

14.3

36.4

24.1

13.8

1.3

1.5

2.3

2.1

1.4

Gastropoda

n = 4

3.2

2.3

7.8

6.9

15.5

1.0

1.0

1.0

1.3

2.0

Bivalvia

n = 5

12.9

14.3

2.6

8.6

43.1

2.8

2.4

1.0

10.4

4.1

Copepoda

n = 23

33.9

38.3

84.4

75.9

82.8

225.3

26.2

37.0

103.0

257.6

Amphipoda

n = 7

58.1

72.9

87.0

84.5

81.0

51.7

44.2

70.3

70.4

87.7

Cirripedia

n = 3

3.2

27.8

16.9

1.7

20.7

1.5

3.9

6.9

1.0

3.3

Echinodermata

n = 3

1.5

1.3

1.7

1.7

1.0

1.0

1.0

1.0

Bryozoa

n = 8

12.9

9.0

3.9

10.3

15.5

Прочие

n = 8

7.8

3.4

8.6

1.0

1.0

1.0

Примечание. n – число видов в каждой группе.

 

Наибольшая экстенсивность заселения отмечена для амфипод, а наибольшая интенсивность – для копепод. Ранее было показано, что амфиподы рода Ischyrocrus концентрируются на ротовом аппарате краба (Dvoretsky, Dvoretsky 2009b) и размножаются на теле хозяина, формируя устойчивые ассоциации с хозяином (Dvoretsky, Dvoretsky, 2009a, 2011). Копеподы в значительных количествах заселяют жабры краба и зачастую служат пищей для более крупных симбионтов (Dvoretsky, Dvoretsky, 2013). Следует отметить и значительную среднюю интенсивность заселения крабов сидячими полихетами, многие виды которых были ранее отмечены и на других видах десятиногих ракообразных в качестве эпибонтов (Williams, McDermott, 2004).

Количество видов, приходящее на заселенного хозяина варьировало от 1 до 23 (среднее значение 4.8±0.2), при этом индекс Chao1 варьировал от 1 до 51 (7.0±0.6). Общее число видов за весь период исследований составило 90, а ожидаемое число (индекс Chao2) составило 106±9 видов. Таким образом, наши данные адекватно отражают реальное видовое богатство сообщества эпибионтов камчатского краба.

За период исследований отмечено существенное повышение числа находок новых для камчатского краба эпибионтов, что нашло свое отражение в увеличении индексов биоразнообразия эпибионтных сообществ (рис. 2).

 

Рис. 2. Динамика индексов биологического разнообразия эпибионтных сообществ камчатского краба на Восточном Мурмане в летний период 2009–2013 гг. Представлены средние значения (из расчета на одного заселенного хозяина) со стандартными ошибками.

 

В частности, в 2013 г. впервые были отмечены водоросли. Следует отметить, что водоросли обычно заселяют растительноядные виды крабов (Кузнецов, 1964; Firstater et al., 2009). Их находки на крупных камчатских крабах, видимо, связаны с благоприятными для водорослей условиями оседания в периоды притока теплых атлантических вод.

В случае интенсивности заселения тест канонических осей показал наличие достоверной модели, которая объясняла 66.9% общей вариации (F = 75.65, p = 0.001). Первая ординационная ось показала наибольшую корреляцию с размером краба (отрицательная зависимость), а вторая ординационная ось была наиболее сильно связана с возрастом экзоскелета крабов и температурой воды в июне (рис. 3а). Две первых оси объясняли 63.1 и 2.5% вариации соответственно. Для индексов разнообразия, модель также была достоверной, объясняя 55.9% общей вариации (F = 47.72, p = 0.001). Первая ось обусловила 55.6% общей вариации и была положительно связана как с размером, так и возрастом краба (рис. 3б). Вторая ось показала наибольшие корреляции с этими же факторами.

Пермутацинный тест Монте-Карло показал 5 факторов, которые достоверно объясняли вариации интенсивности заселения крабов. При этом размер краба имел наибольший вклад (59%), далее следовали возраст экзоскелета (3%) и температурные условия в январе (3%), июне (1%) и феврале (0.5%). Для индексов разнообразия выявлено 8 значимых факторов: размер краба (35%), возраст экзоскелета (13%), температура воды в марте (3%), пол краба, температура воды в январе, июле, среднегодовая температура и температура при отлове крабов (по 1%).

 

Рис. 3. Ординационные диаграммы, показывающие связь факторов среды со средней интенсивностью заселения крабов (а) и индексами биологического разнообразия эпибионтных сообществ (б). Независимые переменные: CL – длина карапакса, MS – стадия линьки, M – самцы, F – самки, D – глубина при отлове крабов, IR – число травмированных ног, Т0 – температура во время отлова краба, Т1–Т7 – температура воды прибрежной ветви Мурманского течения в слое 50–200 м в январе – июле, Тa – среднегодовая температура воды. Зависимые переменные (интенсивность заселения): Nem –Nemertea, Pol-s – Polychaeta (Sedentaria), Pol-e – Polychaeta (Errantia), Hir – Hirudinea, Gast – Gastropoda, Biv –Bivalvia, Cop – Copepoda, Amph – Amphipoda, Cirr – Cirripedia, Echin – Echinodermata, Oth – Прочие. S – количество видов, H – индекс Шеннона.

 

В отношении биотических факторов были получены ожидаемые результаты: размер краба напрямую влиял как на индексы заселенности, так и на разнообразие эпибионтных сообществ, а крабы поздних стадий линьки имели более богатые сообщества. Прямая зависимость между размерами и интенсивностью заселения отмечена для подавляющего числа симбиотических ассоциаций крабов (Williams, McDermott, 2004; Fernandez-Leborans, 2010). Частота линек тоже оказывает непосредственное воздействие на численность эпибионтов, позволяя накапливаться нескольким поколениям сожителей. Также этому способствуют активные миграции краба в разные биотопы, где повышается шанс заселения местными видами (Тальберг, 2005). Нами впервые была отслежена роль температурного фактора в формировании эпибиоза камчатского краба. Было показано, что наибольшее значение имели температурные условия в январе и марте. Этот результат хорошо соотносится со сроками массовой линьки особей камчатского краба: в январе этот процесс затрагивает крупных самцов, а в марте – самок (Кузьмин, Гудимова, 2002). Роль температуры может быть особенно важной для организмов, которые размножаются при помощи планктонных личинок, выживаемость которых напрямую зависит от теплосодержания водных масс, влияющего как на интенсивность течений (Matishov et al., 2009), так и на распространение пелагических личинок (Bhaud et al., 1995; Dvoretsky, Dvoretsky, 2022). Тесная связь температуры с интенсивностью заселения крабов видами с планктонной личинкой хорошо иллюстрируется близким взаимным расположением соответствующих векторов на ординационной диаграмме (рис. 3а).

Таким образом, сообщества симбионтов камчатского краба представляют собой динамическую систему, компоненты которой зависят не только от характеристик хозяина, но и от влияния температурных условий, что позволяет использовать данные сообщества в качестве индикаторов среды и средства для отслеживания дальнейшей адаптации и экспансии этого вселенца в Баренцевом море (Dvoretsky, Dvoretsky 2021).

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Работа выполнена в рамках государственного задания ММБИ РАН за счет финансирования Минобрнауки.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Автор заявляют об отсутствии конфликта интересов.

СОБЛЮДЕНИЕ ЭТИЧЕСКИХ НОРМ

Все применимые международные и российские институциональные принципы использования животных были соблюдены (акт ММБИ 188-1252/14, от 19 Декабря 2023).

×

Sobre autores

A. Dvoretsky

Murmansk Marine Biological Institute of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: ag-dvoretsky@yandex.ru
Rússia, Murmansk, 183038

V. Dvoretsky

Murmansk Marine Biological Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: ag-dvoretsky@yandex.ru
Rússia, Murmansk, 183038

Bibliografia

  1. Алимов А. Ф., Богуцкая Н. Г. Биологические инвазии в водных и наземных экосистемах М.: Товарищество научных изданий КМК, 2004. 436 с.
  2. Бизиков В. А., Сидоров Л. К., Алексеев Д. О., Буяновский А. И. Динамика численности и размерного состава камчатского краба в Баренцевом море в период 2003–2016 гг. // Тр. ВНИРО. 2018. Т. 172. С. 91–127.
  3. Дворецкий А. Г., Дворецкий В. Г. Сообщество обрастателей камчатского краба в губе Дальнезеленецкая (Восточный Мурман, Баренцево море): сравнительный анализ сезонных особенностей // Труды КарНЦ РАН. 2013а. № 2. Сер. Биогеография. Вып. 14. C. 78–85.
  4. Дворецкий А. Г., Дворецкий В. Г. Видовой состав макросимбионтов и обрастателей камчатского краба в прибрежье Баренцева моря (губа Дальнезеленецкая) в 2010 году // Вестник МГТУ. 2013б. Т. 16. № 3. С. 452–459.
  5. Дворецкий А. Г., Дворецкий В. Г. Исследование сообщества обрастателей камчатского краба в губе Дальнезеленецкая в 2011 году // Рыбное хозяйство. 2016. № 2. С. 57–59.
  6. Дворецкий А. Г., Дворецкий В. Г. Структура сообществ симбионтов камчатского краба в прибрежье Баренцева моря в 2012 г. // Труды ВНИРО. 2018. Т. 172. С. 160–171.
  7. Дворецкий А. Г., Дворецкий В. Г. Исследования эпибионтов камчатского краба в губе Дальнезеленецкая летом 2013 года // Рыбное хозяйство. 2019. № 1. С. 43–46.
  8. Карсаков А. Л., Трофимов А. Г., Анциферов М. Ю., Ившин В. А., Губанищев М. А. 120 лет океанографических наблюдений на разрезе «Кольский меридиан». Мурманск: ПИНРО, 2022. 146 с.
  9. Кузьмин С. А., Гудимова Е. Н. Вселение камчатского краба в Баренцево море. Особенности биологии, перспективы промысла. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2002. 236 с.
  10. Кузнецов В. В. Биология массовых и наиболее обычных видов ракообразных Баренцева и Белого морей. М.: Наука, 1964. 244 с.
  11. Павлова Л. В. Трофические связи камчатского краба и его воздействие на донные биоценозы // Биология и физиология камчатского краба прибрежья Баренцева моря / Отв. ред. Г.Г. Матишов. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2008. С. 77–104.
  12. Павлова Л. В. Использование показателей выравненности видов для оценки влияния камчатского краба Paralithodes camtschaticus (Tilesius, 1815) (Decapoda: Anomura) на бентос Баренцева моря // Биол. моря. 2021. Т. 47. С. 421–427. doi: 10.31857/S0134347521060115
  13. Тальберг Н. Б. Сравнительная характеристика миграций камчатского краба на прибрежных акваториях Баренцева и Охотского морей // Тр. ВНИРО. 2005. Т. 144. С. 91–101.
  14. Bhaud M., Cha J. H., Duchene J. C., Nozais C. Influence of temperature on the marine fauna: what can be expected from a climatic change // J. Therm. Biol. 1995. V. 20. P. 91–104. doi: 10.1016/0306-4565(94)00031-D
  15. Chao A. Estimating the population size for capture-recapture data with unequal catchability // Biometrics 1987. V. 43. Р. 783–791. doi: 10.2307/2531532
  16. Chao A. Non-parametric estimation of the number of classes in a population // Scand. J. Stat. 1984. V. 11. Р. 265–270. doi: 10.2307/4615964
  17. Colwell R. K., Coddington J. A. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation // Phil. Trans. Royal Soc. Lond. 1994. V. 345. P. 101–118. doi: 10.1098/rstb.1994.0091
  18. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Some aspects of the biology of the amphipods Ischyrocerus anguipes associated with the red king crab, Paralithodes camtschaticus, in the Barents Sea // Polar Biol. 2009a. V. 32. P. 463–469. doi: 10.1007/s00300-008-0541-x
  19. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Distribution of amphipods Ischyrocerus on the red king crab, Paralithodes camtschaticus: Possible interactions with the host in the Barents Sea // Estuar. Coast. Shelf Sci. 2009b. V. 82. P. 390–396. doi: 10.1016/j.ecss.2009.01.025
  20. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Population biology of Ischyrocerus commensalis, a crab-associated amphipod, in the southern Barents Sea: a multi-annual summer study // Mar. Ecol. 2011. V. 32. P. 498–508. doi: 10.1111/j.1439-0485.2011.00450.x
  21. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Copepods associated with the red king crab Paralithodes camtschaticus (Tilesius, 1815) in the Barents Sea // Zool. Stud. 2013. V. 52. Article 17. doi: 10.1186/1810-522X-52-17
  22. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Commercial fish and shellfish in the Barents Sea: Have introduced crab species affected the population trajectories of commercial fish? // Rev. Fish Biol. Fisheries. 2015a. V. 25. P. 297–322. doi: 10.1007/s11160-015-9382-1
  23. Dvoretsky A. G., Dvoretsky V. G. Size at maturity of female red king crab, Paralithodes camtschaticus, from the coastal zone of Kola Peninsula (southern Barents Sea) // Cah. Biol. Mar. 2015b. V. 56, 49–54. doi: 10.21411/CBM.A.9EBE5D8C
  24. Dvoretsky V. G., Dvoretsky A. G. New echinoderm-crab epibiotic associations from the coastal Barents Sea // Animals. 2021. V. 11. Article 917. doi: 10.3390/ani11030917
  25. Dvoretsky V. G., Dvoretsky A. G. Ecology and distribution of red king crab larvae in the Barents Sea: a review // Water. 2022. V. 14. Article 2328. doi: 10.3390/w14152328
  26. Dvoretsky V. G., Dvoretsky A. G. Winter epibiotic community of the red king crab Paralithodes camtschaticus in Sayda Bay (Barents Sea) // Animals. 2024. V. 14, Article 100. doi: 10.3390/ani14010100
  27. Fernandez-Leborans G. Epibiosis in Crustacea: an overview // Crustaceana. 2010. V. 83. P. 549–640. doi: 10.1163/156854010X492707
  28. Firstater F. N., Hidalgo F. J., Lomovasky B. J., Gallegos P., Gamero P., Iribarne O. O. Effects of epibiotic Enteromorpha spp. on the mole crab Emerita analoga in the Peruvian central coast // J. Mar. Biol. Ass. UK. 2009. V. 89. P. 363–370. doi: 10.1017/S0025315408002208
  29. Magurran A. E. Ecological diversity and its measurement. Princeton Univ. Press: New Jersey, 1988. 185 p.
  30. Matishov G. G., Matishov D. G., Moiseev D. V. Inflow of Atlantic-origin waters to the Barents Sea along glacial troughs // Oceanologia. 2009. V. 51. P. 321–340. doi: 10.5697/oc.51-3.321
  31. Pavlova L. V., Dvoretsky A. G. Prey selectivity in juvenile red king crabs from the coastal Barents Sea // Diversity. 2022. V. 14. Article 568. doi: 10.3390/d14070568
  32. Williams J. D., McDermott J.J. Hermit crab biocoenoses; a worldwide review of the diversity and natural history of hermit crab associates // J. Exp. Mar. Biol. Ecol. 2004. V. 305. P. 1–128. doi: 10.1016/j.jembe.2004.02.020

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Water temperature of the coastal branch of the Murmansk Current in January–July 2009–2013 (according to Karsakov et al., 2022).

Baixar (68KB)
3. Fig. 2. Dynamics of indices of biological diversity of epibiont communities of Kamchatka crab in the Eastern Murmansk in the summer period of 2009–2013. Average values ​​(per one inhabited host) with standard errors are presented.

Baixar (83KB)
4. Рис. 3. Ординационные диаграммы, показывающие связь факторов среды со средней интенсивностью заселения крабов (а) и индексами биологического разнообразия эпибионтных сообществ (б). Независимые переменные: CL – длина карапакса, MS – стадия линьки, M – самцы, F – самки, D – глубина при отлове крабов, IR – число травмированных ног, Т0 – температура во время отлова краба, Т1–Т7 – температура воды прибрежной ветви Мурманского течения в слое 50–200 м в январе – июле, Тa – среднегодовая температура воды. Зависимые переменные (интенсивность заселения): Nem –Nemertea, Pol-s – Polychaeta (Sedentaria), Pol-e – Polychaeta (Errantia), Hir – Hirudinea, Gast – Gastropoda, Biv –Bivalvia, Cop – Copepoda, Amph – Amphipoda, Cirr – Cirripedia, Echin – Echinodermata, Oth – Прочие. S – количество видов, H – индекс Шеннона.

Baixar (183KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».