Assessment of the catalase activity of the soil profile by methods of multidimensional statistics (on the example of drained swamps of Western Siberia)

封面

如何引用文章

全文:

详细

Weakly, moderately and intensively drained peat soils (Histosols) occupied by pine forests (Pinus sylvetris L.) were studied. According to seasonal observations catalase activity of soil profile was divided into two areas – 0–10 and 10–30 sm, using discriminant, canonical analysis, multidimensional scaling and cluster analysis methods (tree clustering and the K-means method). The surface zone is highly active, not homogeneous in reaction kinetics, in which the horizons 0–5 and 5–10 cm are grouped into three separate clusters depending on the depth of drainage. The lower zone, with relatively stable and reduced catalase activity, combined horizons of 10–20 and 20–30 cm of soils of different drainage levels into one cluster. The interdependent effect of environmental factors – soil temperature, soil bulk moisture, redox potential and pH on catalase activity was 98%. The greatest “weight” is brought by hydrothermal indicators with a dominant contribution of soil bulk moisture.

作者简介

T. Efremova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: efr2@ksc.krasn.ru
660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50/28

S. Efremov

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: efr2@ksc.krasn.ru
660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50/28

A. Avrova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: efr2@ksc.krasn.ru
660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50/28

参考

  1. Агроклиматический справочник по Томской области. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. 135 с.
  2. Арзамазова А. В., Гальцова А. Д., Кинжаев Р. Р., Григорьева И. И. Эффективность применения различных форм азотных удобрений при выращивании злаковых трав на нефтезагрязненной олиготрофной торфяной почве // Проблемы агрохимии и экологии. 2023. № 2. С. 41–47. https://doi.org/10.26178/AE.2023.51.52.007
  3. Боровиков В. П., Боровиков И. П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Инф. изд. дом Филинъ, 1997. 608 с.
  4. Вавуло Ф. П. Микрофлора основных типов почв БССР и их плодородие. Минск: Ураджай, 1972. 272 с.
  5. Дырин В. А. Активность каталазы в торфе целинного и рекультивируемого участков болотной экосистемы низинного типа // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2009. № 6 (84). С. 121–125.
  6. Ефремов С. П., Ефремова Т. Т. Влияние осушения на загруженность торфяной почвы корнями древесных и травянистых растений / Комплексная оценка болот и заболоченных лесов в связи с их мелиорацией. Новосибирск: Наука, 1973. С. 113–127.
  7. Ефремова Т. Т. Почвообразование и диагностика торфяных почв болотных экосистем // Почвоведение. 1992. № 12. С. 25–35.
  8. Ефремова Т. Т., Овчинникова Т. М., Суховольский В. Г. Многопараметрический анализ почвенных свойств лесных осушенных болот Западной Сибири // Почвоведение. 2006. № 6. С. 657–667.
  9. Ефремова Т. Т., Овчинникова Т. М. Оксидоредуктазная активность торфяных почв как показатель глубины биохимической трансформации лесных осушенных болот Западной Сибири // Известия РАН. Серия биологическая. 2007. № 3. С. 360–367.
  10. Ефремова Т. Т., Ефремов С. П., Воронков П. Т. Регрессионный анализ ферментативной активности осушенных торфяных почв / Особенности лесо-болотных экосистем Западной Сибири. Красноярск, 1978. С. 111–131.
  11. Ефремова Т. Т., Ефремов С. П., Аврова А. Ф. Сезонная активность почвенной пероксидазы в осушенных болотных сосняках Западной Сибири: системно-экологический анализ // Почвоведение. 2023. № 10. С. 1244–1258. https://doi.org/10.31857/S0032180X23600774
  12. Загуральская Л. М. Микронаселение торфяно-болотных почв Томской области / Взаимоотношение леса и болота. М.: Наука, 1967. С. 56–81.
  13. Инишева Л. И., Порохина Е. В., Аристархова В. Е., Боровкова А. Ф. Выработанные торфяные месторождения, их характеристика и функционирование. Томск: Изд-во ТГПУ, 2007. 225 с.
  14. Инишева Л. И., Шайдак Л., Сергеева М. А. Динамика биохимических процессов и окислительно-восстановительное состояние в геохимически сопряженных ландшафтах олиготрофного болота // Почвоведение. 2016. № 4. с. 505–513. https://doi.org/10.7868/S0032180X16040055
  15. Кауричев И. С., Орлов Д. С. Окислительно-восстановительные процессы и их роль в генезисе и плодородии почв. М.: Колос, 1982. 247.
  16. Козловская Л. С.,Медведева В.М., Пьявченко Н. И. Динамика органического вещества в процессе торфообразовния. Л.: Наука, 1976. 176 с.
  17. Купревич В. Ф., Щербакова Т. А. Почвенная энзимология. Минск: Наука и техника, 1966. 273 с.
  18. Ларина Г. В., Инишева Л. И., Порохина Е. В. Ферментативная активность болот горного Алтая // Вестник Алтайского гос. аграр. ун-та. 2016. № 10 (144). С. 60–68.
  19. Мелехина Е. Н., Макарова М. Ю., Щемелинина Т. Н., Анчугова Е. М., Канев В. В. Восстановительные сукцессии биоты в торфяной почве с нефтяным загрязнением при различных методах биологической рекультивации // Почвоведение. 2015. № 6. С. 740–750. https://doi.org/10.7868/S0032180X15060076
  20. Морозова Р. М. К вопросу о классификации болотных и осушенных почв / Изменение лесоболотных биогеоценозов под влиянием осушения Петрозаводск, 1986. С. 108–124.
  21. Наумова Г. В., Жмакова Н. А., Макарова Н. Л., Рассоха Н. Ф., Овчинникова Т. Ф. Энзиматическая активность торфа естественной и разрабатываемой торфяной залежи // Природопользование. 2018. №1. С. 208–216.
  22. Порохина Е. В., Голубина О. А. Ферментативная активность в торфяных залежах болота Таган // Вестник Томского гос. пед. ун-та. 2012. Т. 122. № 7. С. 171–176.
  23. Пьявченко Н. И. О диагностике типов торфяных почв и залежей при изысканиях и проектировании лесоосушительных мелиораций / Исследования по лесному болотоведению и мелиорации. Петрозаводск, 1978. С. 5–24.
  24. Рабочая группа IUSS WRB. 2015. Мировая реферативная база почвенных ресурсов 2014, исправленная и дополненная версия 2015. Международная система почвенной классификации для диагностики почв и создания легенд почвенных карт. Доклады о мировых почвенных ресурсах №106. ФАО, Рим. 203 с.
  25. Скрынникова И. Н. Классификация целинных болотных и мелиоративных торфяных почв СССР // Почвоведение. 1964. № 5. С. 14–27.
  26. Федотов Г. Н., Добровольский Г. В. Коллоидно-химическая модель для описания некоторых почвенных процессов // Почвоведение. 2006. № 5. С. 535–545.
  27. Хазиев Ф. Х. Методы почвенной энзимологии. М.: Наука, 2005. 252 с.
  28. Хазиев Ф. Х. Основы системно-экологического анализа ферментативной активности почв / Экологические условия и ферментативная активность почв. Уфа, 1979. с. 3–17.
  29. Хазиев Ф. Х. Системно-экологический анализ ферментативной активности почв. М.: Наука, 1982. 203 с.
  30. Хазиев Ф. Х. Экологические связи ферментативной активности почв. http://ecobiotech-journal.ru Экобиотех. 2018. Т. 1. № 2. с. 80–92.
  31. Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник. М.: ООО “Бином-Пресс”, 2007. 515 с.
  32. Щербакова Т. А. Ферментативная активность почв и трансформация органического вещества (в естественных искусственных фитоценозах). Минск: Наука и техника, 1983. 222 С.
  33. Alves R. J.E., Callejas I. A., Marschmann G., Mooshammer M., Singh H. W., Whitney B., Torn M. S., Brodie E. L. Kinetic Properties of Microbial Exoenzymes Vary with Soil Depth but Have Similar Temperature Sensitivities Through the Soil Profile // Frontiers in Microbiology. 2021. V. 12. EDN: FOJYIS/ https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.735282
  34. Baldrian P., Stursova M. Enzymes in Forest Soils / Soil Enzymology. Berlin: Springer-Verlag, 2011. P. 61–73. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14225-3_4
  35. Blońska E. Enzyme activity in forest peat soils // Folia Forestalia Polonica. 2010. V. 52. № 1. P. 20–25. https://doi.org/10.5281/zenodo.30612
  36. Bobuľská L., Fazekašová D., Angelovičová L. Vertical Profiles of Soil Properties and Microbial Activities in Peatbog Soils in Slovakia // Environmental Processes. 2015. V. 2. P. 411–418. https://doi.org/10.1007/s40710-015-0073-7
  37. Brockett B., Prescott C., Grayston S. Soil Moisture is the Major Factor Influencing Microbial Community Structure and Enzyme Activities Across Seven Biogeoclimatic Zones in Western Canada // Soil Biology and Biochemistry. 2012. V. 44. № 1. P. 9–20. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2011.09.003
  38. Burns R. G., DeForest J.L., Marxsen J., Sinsabaugh R. L., Stromberger M. E., Wallenstein M. D., Weintraub M. N., Zoppini A. Soil enzymes in a changing environment: Current knowledge and future directions // Soil Biol. Biochem. 2013. V. 58. P. 216–234. EDN: RJPORR https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2012.11.009

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».