Probabilistic correlations for resource loading regimes during transportation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

There are several cases during exploitation of structures when external loading is random vibration in nature. It is, firstly, automobile and railway transporting regimes. Therefore, during formation of loading regimes for estimation of resource strength of structures probability-statistical approach is used. In this article basic principles of this approach for formation spectrums of cyclic loading for testing and analysis of resource strength are presented. Estimation of levels of cyclic loading is performed, as well as suggestions for possible use of proposed approach when estimating resource strength of structures were provided.

About the authors

A. Ju. Bondarenko

Central Research Institute for Machine Building

Author for correspondence.
Email: andrei.bondarenko@phystech.edu
Russian Federation, Korolev

A. I. Lihoded

Central Research Institute for Machine Building

Email: likhoded@tsniimash.ru
Russian Federation, Korolev

V. A. Titov

Central Research Institute for Machine Building

Email: andrei.bondarenko@phystech.edu
Russian Federation, Korolev

S. P. Funtikov

Space Rocket Centre “Progress”

Email: andrei.bondarenko@phystech.edu
Russian Federation, Samara

A. N. Shilin

Space Rocket Centre “Progress”

Email: andrei.bondarenko@phystech.edu
Russian Federation, Samara

References

  1. Bolotin V.V.. Random oscillations of elastic systems (Moscow, Nauka, 1979) [in Russian]
  2. Gladkiy V.F. . Strength, vibrations and reliability of spacecraft structure. Moscow, Nauka, 1975 [in Russian].
  3. Mylnikov V.V., Kondrashkin O.B., and Shetulov D.B. Cyclic strength and durability of construction materials. Nizhniy Novgorod, Monography of NNGASU, 2018 [in Russian].
  4. Vorobiev A.Z., Olkyn B.I. Fatigue resistance of structural elements. Moscow, Mashinostroeniye, 1999 [in Russian].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».