Legal protection of human life and health in the process of using artificial intelligence

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The Russian Federation, within the framework of the experimental legal regime, has begun testing automated vehicles controlled by artificial intelligence systems in real conditions. Self-driving cars have become full-fledged road users in Moscow. In special legal regimes created for the operation of artificial intelligence systems, some federal laws and by-laws do not apply, which reduces the legal guarantees of human rights. The article considers the situation when this poses a threat to the right to life and human health. During operation of a source of increased danger, the developer and the user are based on the likelihood of harm to the third parties. Similar situations will occur with automated vehicles. This means that an unmanned vehicle will have to make decisions on whom to hit. The ethical and legal dilemma when artificial intelligence chooses a person, whom it will harm, is not resolved in the domestic law. There is no doubt that such issues should be reflected in the machine code of any information system. To do this, the actions of the creator of artificial intelligence systems should be regulated by law. The author proposes a classification of artificial intelligence systems, which will create three models of legal regulation: systems regulated by “soft” law, systems regulated by machine-readable law, systems on the use of which a temporary moratorium has been introduced. The implementation of these proposals will contribute to the protection of human life and health in the process of using artificial intelligence without a negative effect on the development of digital technology.

Авторлар туралы

Evsikov Kirill

Tula State University; Kutafin Moscow State Law University (MSAL)

Russian Federation, Tula

Әдебиет тізімі

  1. Архипов В.В., Наумов В.Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике // Труды СПИИРАН. 2017. № 6 (55). С. 46 - 62.
  2. Афанасьев С.Ф. К вопросу о законодательном регулировании искусственного интеллекта // Росс. юстиция. 2020. № 7. С. 46–49.
  3. Грачева Ю.В., Арямов А.А. Роботизация и искусственный интеллект: уголовно-правовые риски в сфере общественной безопасности // Актуальные проблемы росс. права. 2020. № 6. С. 169 - 178.
  4. Дюфло А., Егорова М.А., Минбалеев А.В., Пономарева Д.В. Тенденции правового регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации и во Французской Республике // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 9. С. 223 - 229.
  5. Егорова М.А., Барабашев А.Г., Минбалеев А.В. Роль искусственного интеллекта в условиях пандемии // Юрид. мир. 2020. № 5. С. 29.
  6. Ефимова Л.Г. Источники правового регулирования общественных отношений в киберпространстве // Lex russica. 2020. № 3. С. 114 - 120.
  7. Законодательное регулирование использования и развития технологий робототехники и искусственного интеллекта, зарубежный опыт / рук. исследования А.В. Минбалеев // Аналитический вестник. М., 2020. С. 129–134.
  8. Кроткова Н.В. История и методология юридической науки («Круглый стол» кафедры теории государства и права и политологии юридического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова и журнала «Государство и право») // Государство и право. 2016. № 4. С. 5–31.
  9. Липчанская М.А., Заметина Т.В. Социальные права граждан в условиях использования искусственного интеллекта: правовые основы и пробелы законодательного регулирования в России // Журнал росс. права. 2020. № 11. С. 78–96.
  10. Минбалеев А.В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности // Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Сер.: Право. 2020. Т. 20. № 4. С. 116 - 120.
  11. Минбалеев А.В. Трансформация регулирования цифровых отношений // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12. С. 31 - 36.
  12. Минбалеев А.В., Евсиков К.С. Информационные технологии противодействия коррупции // Журнал Сибирского федерального ун-та. Сер.: Гуманитарные науки. 2021. Т. 14. № 11. С. 1674 - 1689.
  13. Незнамов А.В. О концепции регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники в России // Закон. 2020. № 1. С. 171–185.
  14. Незнамов А.В., Наумов В.Б. Стратегия регулирования робототехники и киберфизических систем // Закон. 2018. № 2. С. 69 - 89.
  15. Полякова Т.А. Глобализация и национальная стратегия построения информационного общества в России // Человек: преступление и наказание. 2007. № 4 (59). С. 24 - 28.
  16. Полякова Т.А., Минбалеев А.В. Глобальное информационное общество в условиях цифровизации и новых вызовов: правовые проблемы и исследования // Труды ИГП РАН. 2020. Т. 15. № 2. С. 199 - 210.
  17. Полякова Т.А., Минбалеев А.В., Кроткова Н.В. Основные тенденции и проблемы развития науки информационного права // Государство и право. 2022. № 9. С. 94–104. doi: 10.31857/S102694520022203-4
  18. Полякова Т.А., Минбалеев А.В., Кроткова Н.В. Развитие науки информационного права и правового обеспечения информационной безопасности: формирование научной школы информационного права (прошлое и будущее) // Государство и право. 2021. № 12. С. 97–108. doi: 10.31857/S102694520017761-8
  19. Полякова Т.А., Минбалеев А.В., Кроткова Н.В. Формирование системы информационного права как научного направления: этапы развития и перспективы // Государство и право. 2019. № 2. С. 80–92. doi: 10.31857/S013207690003854-1
  20. Регулирование робототехники: введение в «робоправо». Правовые аспекты развития робототехники и технологий искусственного интеллекта / под ред. А.В. Незнамова. М., 2018.
  21. Савенков А.Н. Глобальный кризис современности как предмет философии права // Государство и право. 2019. № 4. C. 5 - 19.
  22. Савенков А.Н. Государство и право в период кризиса современной цивилизации. М., 2020.
  23. Сырых В.М. История и методология юридической науки: учеб. М., 2012. С. 91.
  24. Философия науки: учеб. пособие для вузов / С.А. Лебедев. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2022. С. 249.
  25. Янковский Р., Вашкевич А., Иванов А. и др. Машиночитаемое право: правовой вызов современности // Закон. 2021. № 10. С. 20 - 26.

© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».