Искусственный интеллект, труд и общество / под ред. А.П. дель Кастильо. Брюссель, 2024. – 255 с.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проводится обзорный анализ коллективной монографии, в написании которой принимали участие ведущие ученые-юристы из европейских научных центров, профсоюзных объединений и правоведы из США. Авторы монографии исследуют весьма значимые вопросы применения искусственных интеллектуальных систем в трудовых и непосредственно связанных с ними отношениях: при найме, в процессе алгоритмического управления работниками в период их трудовой деятельности, при ведении коллективных переговоров и т. д. На страницах монографии подробно разбираются положения Директивы ЕС об улучшении условий труда при работе на платформе (2024), Регламента ЕС об искусственном интеллекте (2024), актуальная судебная и коллективно-договорная практика государств – членов ЕС. Высказываются выводы и предложения по совершенствованию законодательства и практики внедрения искусственного интеллекта в сфере труда на основе антропоцентрического подхода.

Об авторах

К. Л. Томашевский

Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова

Автор, ответственный за переписку.
Email: k_tomashevski@mail.ru
420111 г. Казань, ул. Московская, д. 42

И. А. Филипова

Национальный исследовательский Нижегородский университет им. Н. И. Лобачевского

Email: irinafilipova@yandex.ru
603022 г. Нижний Новгород, проспект Гагарина, д. 23

Список литературы

  1. Adams-Prassl J. Regulating algorithms at work: Lessons for a ‘European approach to artificial intelligence’ // European Labour Law Journal. 2022. Vol. 13(1). Pp. 30–50.
  2. Aloisi A., De Stefano V. Your boss Is an Algorithm: Artificial Intelligence, Platform Work and Labour, Bloomsbury Publishing, London, 2022.
  3. Artificial Intelligence, labour and society / ed. by A. P. Del Castillo. Brussels, 2024.
  4. Boto J. M.M., Brameshuber E. Collective Bargaining and the Gig Economy: A Traditional Tool for New Business Models. Oxford, 2022.
  5. The Cambridge Handbook of Technological Disruption in Labour and Employment Law / ed. by M. De Vos, G. Anderson, E. Verhulp. Cambridge University Press, 2023.
  6. Collingridge D. The social control of technology. Palgrave Macmillan, 1982.
  7. Handbook of Artificial Intelligence at Work: Interconnections and Policy Implications / ed. by A. Renda, I. MacInnes, M. Garcia-Murillo. Edward Elgar Publishing, 2024.
  8. Rodgers L. Labour Law and the Person: An Agenda for Social Justice. Bristol University Press, 2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».