Сложности диагностики расстройств личности: переход от категорий к дименсиям. Клинический случай

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье освещены особенности категориального и дименсионального подходов к диагностике расстройств личности. Продемонстрировано применение Международной классификации болезней 10-го пересмотра и Международной классификации болезней 11-го пересмотра на примере клинического случая пациентки с расстройством личности со смешанными диссоциативными симптомами. Рассмотрены преимущества и недостатки обоих подходов, вопросы необходимости внедрения в клиническую практику валидизированных инструментов для оценки степени тяжести расстройств личности.

Об авторах

Алена Алямовна Каток

Казанский государственный медицинский университет

Email: alenaakatok@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9046-3532
SPIN-код: 4511-6293
Scopus Author ID: 57221772030

ассистент, каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Тангюль Загировна Бейбалаева

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanguel23@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5262-6852
SPIN-код: 7616-2990
Scopus Author ID: 57221771278

ассистент, каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Список литературы

  1. Zimmerman M., Morgan T.A., Stanton K. The severity of psychiatric disorders // World Psychiatry. 2018. Vol. 17. N. 3. P. 258–275. doi: 10.1002/wps.20569.
  2. Torgersen S. Prevalence, sociodemographics, and functional impairment. In: American psychiatric association publishing textbook of personality disorders. 3rd ed. A.E. Skodol, J.M. Oldham eds. American Psychiatric Association Publishing; 2021. 143 р.
  3. Hopwood C.J., Kotov R., Krueger R.F. et al. The time has come for dimensional personality disorder diagnosis // Perso-nality and Mental Health. 2017. Vol. 12. N. 1. P. 82–86. doi: 10.1002/pmh.1408.
  4. Tyrer P., Reed G.M., Crawford M.J. Classification, assessment, prevalence, and effect of personality disorder // Lancet. 2015. Vol. 385. N. 9969. P. 717–726. doi: 10.1016/s0140-6736(14)61995-4.
  5. Oltmanns J.R., Widiger T.A. A self-report measure for the ICD-11 dimensional trait model proposal: The personality inventory for ICD-11 // Psychological Assessment. 2017. Vol. 30. N. 2. P. 154–169. doi: 10.1037/pas0000459.
  6. Clark L.A., Nuzum H., Ro E. Manifestations of personality impairment severity: Comorbidity, course/prognosis, psychosocial dysfunction, and “borderline” personality features // Current Opinion in Psychology. 2018. N. 21. P. 117–121. doi: 10.1016/j.copsyc.2017.12.004.
  7. Weekers L.C., Hutsebaut J., Kamphuis J.H. The level of perso-nality functioning scale-brief form 2.0: Update of a brief instrument for assessing level of personality functioning // Personality and Mental Health. 2019. Vol. 13. N. 1. P. 3–14. doi: 10.1002/pmh.1434.
  8. Zimmermann J., Kerber A., Rek K. et al. A brief but comprehensive review of research on the alternative DSM-5 model for personality disorders // Current Psychiatry Reports. 2019. Vol. 21. N. 92. P. 1–19. doi: 10.1007/s11920-019-1079-z.
  9. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. Arlington, VA, American Psychiatric Publishing; 2013. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596 (access date: 05.04.2023).
  10. Olajide K., Munjiza J., Moran P. et al. Development and psychometric properties of the Standardized Assessment of Severity of Personality Disorder (SASPD) // Journal of Perso-nality Disorders. 2018. Vol. 32. N. 1. P. 44–56. doi: 10.1521/pedi_2017_31_285.
  11. Bach B., Sellbom M., Kongerslev M. et al. Deriving ICD-11 personality disorder domains from DSM-5 traits: Initial attempt to harmonize two diagnostic systems // Acta Psychiatrica Scandinavica. 2017. Vol. 136. N. 1. P. 108–117. doi: 10.1111/acps.12748.
  12. Tyrer P., Mulder R., Kim Y.R., Crawford M.J. The development of the ICD-11 classification of personality disorders: An amalgam of science, pragmatism, and politics // Annual Review of Clinical Psychology. 2019. Vol. 15. P. 481–502. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050718-095736.
  13. Huprich S.K. Moving beyond categories and dimensions in personality pathology assessment and diagnosis // The British Journal of Psychiatry. 2018. Vol. 213. N. 6. P. 685–689. doi: 10.1192/bjp.2018.149.
  14. Bach B., First M.B. Application of the ICD-11 classification of personality disorders // BMC Psychiatry. 2018. Vol. 18. N. 1. P. 351. doi: 10.1186/s12888-018-1908-3.
  15. Reed G.M. Progress in developing a classification of perso-nality disorders for ICD-11 // World Psychiatry. 2018. Vol. 17. N. 2. P. 227–229. doi: 10.1002/wps.20533.
  16. Менделевич В.Д., Ивашев А.С., Газизуллин Т.Р., Менделевич Е.Г. Психопатологические загадки расстройства множественной личности (диссоциативного расстройства идентичности). Случай Даниила А. // Неврологический вестник. 2023. Т. LV. Вып. 1. С. 79–92. doi: 10.17816/nb121212.
  17. Международная классификация болезней МКБ-10. http://www.mkb10.ru (дата обращения: 08.04.2023).
  18. МКБ-11. Глава 06. Психические и поведенческие расстройства и нарушения нейропсихического развития. Статистическая классификация. 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: КДУ, Университетская книга; 2022. 432 с. doi: 10.31453/kdu.ru.91304.0172.
  19. Matusiewicz A.K., Hopwood C.J., Banducci A.N., Lejuez C.W. The effectiveness of cognitive behavioral therapy for personality disorders // Psychiatric Clinics of North America. 2010. Vol. 33. N. 3. P. 657–685. doi: 10.1016/j.psc.2010.04.007.
  20. Cristea I.A., Gentili C., Cotet C.D., et al. Efficacy of psychotherapies for borderline personality disorder: A systematic review and meta-analysis // JAMA Psychiatry. 2017. Vol. 74. N. 4. P. 319–328. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2016.4287.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».