Чему эпидемия COVID-19 научила психиатров?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена анализу психопатологических последствий эпидемии COVID-19. Особо подчёркнут факт повышенной летальности от COVID-19 больных шизофренией и аффективными расстройствами. Сделан вывод о том, что на это влияло нерациональное использование антипсихотиков, способствовавших появлению у пациентов сахарного диабета и избыточной массы тела.

Об авторах

Владимир Давыдович Менделевич

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mendelevich_vl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8476-6083
SPIN-код: 2302-2590
Scopus Author ID: 6602765981

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Фоат Фаттыхович Гатин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Email: bagautdinowa.lejsan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9528-8833
SPIN-код: 1567-9265
Scopus Author ID: 14024231600

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. психиатрии и судебно-психиатрической экспертизы

Россия, Казань

Рустем Радикович Хамитов

Казанский государственный медицинский университет

Email: psycheya.kzn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1271-8330
SPIN-код: 4923-9370

докт. мед. наук, проф., каф. психиатрии и медицинской психологии

Россия, Казань

Список литературы

  1. Poletti S., Palladini M., Mazza M.G. et al. Long-term consequences of COVID-19 on cognitive functioning up to 6 months after discharge: Role of depression and impact on quality of life // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 2022. Vol. 272. N. 5. P. 773–782. doi: 10.1007/s00406-021-01346-9.
  2. Raina P., Wolfson Ch., Griffith L. et al. A longitudinal analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the mental health of middle-aged and older adults from the Canadian Longitudinal Study on Aging // Nuture Aging. 2021. Vol. 1. P. 1137–1147. doi: 10.1038/s43587-021-00128-1.
  3. COVID-19 Mental Disorders Collaborators. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic // Lancet Psychiatry. 2021. Vol. 398. P. 1700–1712. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02143-7.
  4. Мосолов С.Н. Длительные психические нарушения после перенесённой острой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2 // Современная терапия психических расстройств. 2021. Т. 3. С. 2–23. doi: 10.21265/PSYPH.2021.31.25.001.
  5. Менделевич В.Д., Муллина Н.Б. Случай острой гипомании при COVID-19: повинен ли коронавирус? // Психиатрия и психофармакотерапия. 2020. Т. 22. №5. С. 51–54.
  6. Kozato N., Mishra M., Firdosi M. New-onset psychosis due to COVID-19 // BMJ Case Rep. 2021. Vol. 14. P. e242538. doi: 10.1136/bcr-2021-242538.
  7. Tariku M., Hajure M. Available evidence and ongoing hypothe-sis on corona virus (COVID-19) and psychosis: Is corona virus and psychosis related? A narrative review // Psychology Research and Behavior Management. 2020. Vol. 13. P. 701–704. doi: 10.2147/PRBM.S264235.
  8. Parra A., Juanes A., Losada C.P. et al. Psychotic symptoms in COVID-19 patients. A retrospective descriptive study // Psychiatry Research. 2020. Vol. 291. P. 113254. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113254.
  9. Steardo L.Jr., Steardo L., Verkhratsky A. Psychiatric face of COVID-19 // Translational Psychiatry. 2020. Vol. 10. P. 261. doi: 10.1038/s41398-020-00949-5.
  10. Rogers J.P., Chesney E., Oliver D. et al. Psychiatric and neuropsychiatric presentations associated with severe coronavirus infections: A systematic review and meta-analysis with comparison to the COVID-19 pandemic // Lancet Psychiatry. 2020. Vol. 7. P. 611–627. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30203-0.
  11. Voitsidis P., Gliatas I., Bairachtari V. et al. Insomnia during the COVID-19 pandemic in a Greek population // Psychiatry Research. 2020. Vol. 289. P. 113076. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113076.
  12. Hartung T.J., Neumann Ch., Bahmer Th. et al. Fatigue and cognitive impairment after COVID-19: A prospective multicentre study // eClinicalMedicine 2022. Vol. 53. P. 101651. DOI: 10.1016/j. eclinm.2022.101651.
  13. Houben S., Bonnechère B. The impact of COVID-19 infection on cognitive function and the implication for rehabilitation: A systematic review and meta-analysis // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022. Vol. 19. P. 7748. doi: 10.3390/ijerph19137748.
  14. Hampshire A., Trender W., Chamberlain S.R. et al. A mehta cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19 // eClinicalMedicine. 2021. Vol. 39. Р. 101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044.
  15. Zhand N., Joober R. Implications of the COVID-19 pandemic for patients with schizophrenia spectrum disorders: Narrative review // BJPsych Open. 2021. Vol. 7. N. e35. P. 1–7. doi: 10.1192/bjo.2020.157.
  16. Mohan M., Perry B.I., Saravanan P., Singh S.P. COVID-19 in people with schizophrenia: Potential mechanisms linking schizophrenia to poor prognosis // Front. Psychiatry. 2021. Vol. 12. P. 666067. doi: 10.3389/fpsyt.2021.666067.
  17. Fonseca L., Diniz E., Mendonca G. et al. Schizophrenia and COVID-19: Risks and recommendations // Braz. J. Psychiatry. 2020. Vol. 42. N. 3. P. 236–238. doi: 10.1590/1516-4446-2020-0010.
  18. Caqueo-Urizar A., Urzua A., Ponce-Correa F., Ferrer R. Psychosocial effect of the COVID-19 pandemic on patients with schizophrenia and their caregives // Frontiers on Psychology. 2021. Vol. 12 . P. 729793. doi: 10.3389/fpsyg.2021.729793.
  19. Taquet M., Sillett R., Zhu L. et al. Neurological and psychiatric risk trajectories after SARS-CoV-2 infection: An analysis of 2-year retrospective cohort studies including 1,284,437 patients // Lancet Psychiatry. 2022. Vol. 9. P. 815–827. DOI: 10.1016/ S2215-0366(22)00260-7.
  20. Bourmistrova N.W., Solomon T., Braude Ph. et al. Long-term effects of COVID-19 on mental health: A systematic review // J. Affect. Disord. 2022. Vol. 299. P. 118–125. doi: 10.1016/j.jad.2021.11.031.
  21. Brown E.E., Kumar S., Rajji T.K. et al. Anticipating and mitigating the impact of the COVID-19 pandemic on Alzheimer’s disease and related dementias // Am. J. of Geriatric Psychiatry. 2020. Vol. 28. N. 7. P. 712–721. doi: 10.1016/j.jagp.2020.04.010.
  22. Fond G., Nemani K., Association between mental health disorders and mortality among patients with COVID-19 in 7 countries; A systematic review and meta-analysis // JAMA Psychiatry. 2021. Vol. 78. N. 11. P. 1208–1217. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2021.2274.
  23. Dembosky A. Having schizophrenia is the second biggest risk factor for dying from COVID-19. Connecticut Public. 20 March 2022. https://www.ctpublic.org/2022-03-20/having-schizophrenia-is-the-second-biggest-risk-factor-for-dying-from-covid-19 (access date: 02.12.2022).
  24. Nemani K., Li Ch., Olfson M. et al. Association of psychiatric disorders with mortality among patients with COVID-19 // JAMA Psychiatry. 2021. Vol. 78. N. 4. P. 380–386. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2020.4442.
  25. Kepinska A.P., Lyegbe C.O., Vermon A.C. et al. Schizophrenia and influenza at the centenary of the 1918–1919 Spanish influenza pandemic: Mechanisms of psychosis risk // Front. Psychiatry. 2020. Vol. 11. P. 72. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00072.
  26. Menninger K.A. Influenza and schizophrenia. An analysis of post-influenzal “dementia precox” as of 1918, and five years later // The American Journal of Psychiatry. 2006. Vol. 82. N. 4. P. 469–529. doi: 10.1176/ajp.82.4.469.
  27. Brown A.S., Begg M.D., Gravenstein S. et al. Serologic evidence of prenatal influenza in the etiology of schizophrenia // Arch. Gen. Psychiat. 2004. Vol. 61. P. 774–780. doi: 10.1001/archpsyc.61.8.774.
  28. Pearce B.D. Schizophrenia and viral infection during neurodevelopment: A focus on mechanisms // Mol. Psychiat. 2001. Vol. 6. P. 634–646. doi: 10.1038/sj.mp.4000956.
  29. Magalhães D., Ferreira F., Ferreira T. et al. Influenza and schizophrenia: How can we shed a light in the new virus from an old association? // European Psychiatry. 2021. Vol. 64. P. 168. doi: 10.1192/j.eurpsy.2021.447.
  30. Fusick A.J., Gunther S., Sullivan G. The anti-vaccination movement: When does a belief become delusional? // Journal of Public Health. 2021. Vol. 29. P. 1301–1302. doi: 10.1007/s10389-020-01244-9.
  31. Bitan D.T., Kridin K., Cohen A.D., Weinstein O. COVID-19 hospitalisation, mortality, vaccination, and postvaccination trends among people with schizophrenia in Israel: A longitudinal cohort study // Lancet Psychiatry. 2021. Vol. 8. P. 901–908. DOI: 10.1016/ S2215-0366(21)00256-X.
  32. Bitan D.T. Patients with schizophrenia are under-vaccinated for COVID-19: A report from Israel // World Psychiatry. 2020. Vol. 20. N. 2. P. 300–301. doi: 10.1002/wps.20874.
  33. Nakhaee H., Zangiabadian M., Bayati R. et al. The effect of antidepressants on the severity of COVID-19 in hospitalized patients: Systematic review and meta-analysis // PLoS One. 2022. Vol. 17. N. 10. P. e0267423. doi: 10.1371/journal.pone.0267423.
  34. Clelland C.L., Ramiah K., Steinberg L., Clelland G.D. Analysis of the impact of antidepressants and other medications on COVID-19 infection risk in a chronic psychiatric in-patient cohort // BJPsych. Open. 2021. Vol. 8. N. 1. P. e6. doi: 10.1192/bjo.2021.1053.
  35. Ekinci O. Do we need to change our treatment approach to schizophrenia during the COVID-19 pandemic? // Int. J. Clin. Pract. 2021. Vol. 75. P. e14013. doi: 10.1111/ijcp.14013.
  36. Pardamean E., Roan W., Amartini Iskandar K.T. et al. Mortality from coronavirus disease 2019 (COVID-19) in patients with schizophrenia: A systematic review, meta-analysis and meta-regression // Gen. Hosp. Psychiatry. 2022. Vol. 75. P. 61–67. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2022.01.010.
  37. Holt R.I.G. Association between antipsychotic medication use and diabetes // Curr. Diab. Rep. 2019. Vol. 19. N. 10. P. 96. doi: 10.1007/s11892-019-1220-8.
  38. Azevedo da Silva M., Fournier A., Boutron-Ruault M.C. et al. Increased risk of type 2 diabetes in antidepressant users: Evidence from a 6-year longitudinal study in the E3N cohort // Diabetic Medicine. 2020. Vol. 37. N. 11. P. 1866–1873. doi: 10.1111/DME.14345.
  39. Wharton S., Raiber L., Serodio K.J. et al. Medications that cause weight gain and alternatives in Canada: A narrative review // Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2018. Vol. 11. P. 427–438. doi: 10.2147/DMSO.S171365.
  40. Miidera H., Enomoto M., Kitamura S. et al. Association between the use of antidepressants and the risk of type 2 diabetes: A large, population-based cohort study in Japan // Diabetes Care. 2020. Vol. 43. P. 885–893. doi: 10.2337/dc19-1175.
  41. Gafoor R., Booth H.P., Gulliford M.C. Antidepressant utilisation and incidence of weight gain during 10 years’ follow-up: population based cohort study // BMJ. 2018. Vol. 23. N. 361. P. k1951. doi: 10.1136/bmj.k1951.
  42. Reis G., dos Santos Moreira-Silva E.A., Medeiros Silva D.C. et al. Effect of early treatment with fluvoxamine on risk of emergency care and hospitalisation among patients with COVID-19: The TOGETHER randomised, platform clinical trial // Lancet Glob. Health. 2022. Vol. 10. P. e42–51. DOI: 10.1016/ S2214-109X(21)00448-4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сохранение клинически значимой утомляемости и когнитивных нарушений через 9 мес после COVID-19 [12]

Скачать (79KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Риск развития избыточной массы тела при использовании различных антидепрессантов [41]

Скачать (121KB)
Метаданные

© Менделевич В.Д., Гатин Ф.Ф., Хамитов Р.Р., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».