Влияние атипичных антипсихотиков на гормональные и биохимические показатели у больных шизофренией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение влияния атипичных антипсихотиков на гормональные и биохимические показатели у больных шизофренией.

Методы. Проведено комплексное клинико-психопато-логическое и лабораторное обследование 96 больных шизо-френией (F20 по Международной классификации болезней 10-го пересмотра), госпитализированных в отделение эндогенных расстройств Научно-исследовательского института психичес-кого здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра и получающих лечение атипичными антипсихотиками. Для психометрической оценки выраженности и динамики симптомов шизофрении на всех пациентов заполняли шкалу позитивных и негативных синдромов (PANSS — от англ. positive and negative syndrome scale) в адаптированной русской версии SCI-PANSS при поступлении в стационар и при выписке через 4 нед. Лабораторное исследование включало определение концентрации общего холестерина, триглицеридов, липопротеинов высокой плотности, глюкозы, инсулина и кортизола в сыворотке крови с исследованием содержания липопротеинов низкой и очень низкой плотности, индексов атерогенности и инсулинорезистентности. Статистическую обработку данных проводили с использованием пакета стандартных прикладных программ SPSS Statistic (V. 17.) для Windows. Различия считали статистически значимыми при р ≤0,05.

Результаты. Установлено выраженное влияние 4-недельной терапии атипичными антипсихотиками на углеводный обмен: содержание глюкозы (р <0,001) и индекс инсулинорезистентности (р=0,036). Выявлено статистически значимое повышение показателей общего холестерина (р=0,005), триглицеридов (р <0,001), липопротеинов очень низкой плотности (р <0,001), индекса атерогенности (р <0,001) и отношения триглицеридов к липопротеинам высокой плотности (р <0,001) после 4-недельной терапии атипичными антипсихотиками. Никаких статистически значимых изменений уровня гормонов выявлено не было.

Выводы. Полученные результаты демонстрируют выраженное влияние 4-недельной терапии атипичными антипсихотиками на углеводный обмен: изменение уровня глюкозы и индекса инсулинорезистентности. Показано типично атерогенное изменение липидного спектра сыворотки крови. Данные показатели считают лабораторными маркёрами риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета, в связи с чем необходим тщательный мониторинг метаболических нарушений у пациентов с шизофренией.

 

Об авторах

Ирина Андреевна Меднова

Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: irinka145@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8057-3305
SPIN-код: 8772-6605
Scopus Author ID: 57209599251
ResearcherId: I-9584-2017

младший научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики и биохимии

Россия, 634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4

Анастасия Сергеевна Бойко

Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Email: anastasya-iv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2955-9057
SPIN-код: 4143-2346
Scopus Author ID: 55695787000

кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики и биохимии

Россия, 634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4

Елена Георгиевна Корнетова

Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук; Сибирский государственный медицинский университет

Email: kornetova@sibmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5179-9727
SPIN-код: 6490-8758
Scopus Author ID: 35285972300

доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения эндогенных расстройств

Россия, 634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4; 634050, г. Томск, Московский тракт, 2

Светлана Александровна Иванова

Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук; Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Email: ivanovaniipz@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7078-323X
SPIN-код: 5776-1365
Scopus Author ID: 36113599800

доктор медицинских наук, профессор, зав. лабораторией молекулярной генетики и биохимии, зам. директора по научной работе

Россия, 634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4; 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30

Список литературы

  1. Мосолов С.Н., Рывкин П.В., Сердитов О.В. и др. Метаболические побочные эффекты современной антипсихотической фармакотерапии. Социал. и клин. психиатрия. 2008; 18 (3): 75–90. [Mosolov S.N., Ryvkin P.V., Serditov O.V. et al. Metabolicheskie pobochnye ehffekty sovremennoy antipsikhoticheskoy farmakoterapii. Sotsialʹnaya i klinicheskaya psikhiatriya. 2008; 18 (3): 75–90. (In Russ.)]
  2. Корнетова Е.Г., Меднова И.А., Дубровская В.В. и др. Метаболический синдром у больных шизофренией в психиатрической практике. Пособие для врачей. Томск: Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники. 2018; 32 c. [Kornetova E.G., Mednova I.A., Dubrovskaya V.V. et al. Metabolicheskiy sindrom u bolʹnykh shizofreniey v psikhiatricheskoy praktike. Posobie dlya vrachey. Tomsk: Tomskij gosudarstvennyj universitet sistem upravleniya i radioelektroniki . 2018; 32 p. (In Russ.)]
  3. Дубровская В.В., Корнетова Е.Г., Семке А.В. и др. Клиническая динамика и социальная адаптация у пациентов с шизофренией и сопутствующим метаболическим синдромом. Соврем. терап. психич. расстройств. 2019; (2): 17–21. [Dubrovskaya V.V., Kornetova E.G., Semke A.V. et al. Klinicheskaya dinamika i sotsialʹnaya adaptatsiya u patsientov s shizofreniey i soputstvuyushchim metabolicheskim sindromom. Sovremennaya terapiya psikhicheskikh rasstroystv. 2019; (2): 17–21. (In Russ.)] doi: 10.21265/PSYPH.2019.24.20.003/
  4. Bode´n R., Edman G., Reutfors J. et al. A comparison of cardiovascular risk factors for ten antipsychotic drugs in clinical practice. Neuropsychiatr. Dis. Treat. 2013; 9: 371–377. doi: 10.2147/NDT.S40554.
  5. Mitchell A.J., Delaffon V., Vancampfort D. et al. Guideline concordant monitoring of metabolic risk in people treated with antipsychotic medication: systematic review and meta-analysis of screening practices. Psychol. Med. 2012; 42 (1): 125–147. doi: 10.1017/S003329171100105X.
  6. Boiko A.S., Mednova I.A., Kornetova E.G. et al. Apolipoprotein serum levels related to metabolic syndrome in patients with schizophrenia. Heliyon. 2019; 5 (Issue 7): e02033. doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e02033.
  7. Горобец Л.Н., Буланов В.С., Литвинов А.В., Литвинова Т.А. Оценка биохимических факторов риска развития метаболических нарушений у больных с первым психотическим эпизодом в процессе терапии оланзапином. Социал. и клин. психиатрия. 2017; 27 (4): 10–11. [Gorobets L.N., Bulanov V.S., Litvinov A.V., Litvinova T.A. Otsenka biokhimicheskikh faktorov riska razvitiya metabolicheskikh narusheniy u bolʹnykh s pervym psikhoticheskim ehpizodom v protsesse terapii olanzapinom. Sotsialʹnaya i klinicheskaya psikhiatriya. 2017; 27 (4): 10–11. (In Russ.)]
  8. Shin H.G., Kim Y.K., Kim Y.H. et al. The relationship between the triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol ratio and metabolic syndrome. Korean J. Family Med. 2017; 38 (6): 352–357. doi: 10.4082/kjfm.2017.38.6.352.
  9. Von Bibra H., Saha S., Hapfelmeier A. et al. Impact of the triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio and the hypertriglyceremic-waist phenotype to predict the metabolic syndrome and insulin resistance. Horm. Metab. Res. 2017; 49 (07): 542–549. doi: 10.1055/s-0043-107782.
  10. Salazar M.R., Carbajal H.A., Espeche W.G. et al. Use of the plasma triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio to identify cardiovascular disease in hypertensive subjects. J. Am. Society of Hypertension. 2014; 8 (10): 724–731. doi: 10.1016/j.jash.2014.08.002.
  11. Kay S.R., Opler L.A., Fiszbein A. The Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) for schizophrenia. Schizophrenia Bull. 1987; 13 (2): 261–276. doi: 10.1093/schbul/13.2.261.
  12. Мосолов С.Н. Шкалы психометрической оценки симптоматики шизофрении и концепция позитивных и негативных расстройств. М: Новый цвет. 2001; 238 с. [Mosolov S.N. Shkaly psikhometricheskoy otsenki simptomatiki shizofrenii i kontseptsiya pozitivnykh i negativnykh rasstroystv. Мoscow: Novyj cvet. 2001; 238 р. (In Russ.)]
  13. Барденштейн Л.М., Мкртумян А.М., Алёшкина Г.А. Состояние углеводного и липидного обмена у больных параноидной шизофренией при терапии атипичными антипсихотическими препаратами. Сахарный диабет. 2010; 2: 42–44. [Bardenshtein L.M., Mkrtumyan A.M., Aleshkina G.A. The state of carbohydrate and lipid metabolism in patients with paranoid schizophrenia during therapy with atypical antipsychotics. Sakharnyi Diabet. 2010; 2: 42–44. (In Russ.)]
  14. Vancampfort D., Wampers M., Mitchell A.J. et al. A meta-analysis of cardio-metabolic abnormalities in drug naïve, first-episode and multi-episode patients with schizophrenia versus general population controls. World Psychiatry. 2013; 12 (3): 240–250. doi: 10.1002/wps.20069.
  15. Girgis R.R., Javitch J.A., Lieberman J.A. Antipsychotic drug mechanisms: links between therapeutic effects, metabolic side effects and the insulin signaling pathway. Mol. Psychiatry. 2008; 13 (10): 918–929. doi: 10.1038/mp.2008.40.
  16. Stip E., Lungu O.V., Anselmo K. et al. Neural changes associated with appetite information processing in schizophrenic patients after 16 weeks of olanzapine treatment. Transl. Psychiatry. 2012; 2: e128. doi: 10.1038/tp.2012.53.
  17. Scaini G., Quevedo J., Velligan D. et al. Second generation antipsychotic-induced mitochondrial alterations: implications for increased risk of metabolic syndrome in patients with schizophrenia. Eur. Neuropsychopharmacol. 2018; 28 (3): 369–380. doi: 10.1016/j.euroneuro.2018.01.004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Меднова И.А., Бойко А.С., Корнетова Е.Г., Иванова С.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».