Факторы риска ранней и поздней постинсультной усталости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Постинсультная усталость — предиктор высокой смертности, худшего функционального исхода и зависимости в быту. Исследования показывают, что синдром бывает неоднородным, его проявления меняются со временем.

Цель. Изучение динамики факторов риска постинсультной усталости на протяжении года после первого церебрального инсульта.

Материал и методы. Работа была частью проспективного наблюдения за когортой из 348 пациентов с первым церебральным инсультом (53,2% мужчин, 46,8% женщин, средний возраст 66±12 лет). Шкалу тяжести усталости (FSS) в остром периоде инсульта заполнили 75 пациентов, через 3 и 6 мес после инсульта — по 19 больных, спустя 6 мес — 33 пациента. Результаты этих оценок сопоставляли с баллами по неврологическим (NIHSS, Ренкин) и психиатрическим (шкалы Гамильтона для оценки тревоги и депрессии) шкалам, данными по визуальным аналоговым шкалам выраженности боли, результатами когнитивного обследования (MMSE, TMT-B), полученными на тех же сроках, результатами тестирования локус-контроля. При этом использовали коэффициент корреляции Спирмена. Для определения связи постинсультной усталости с депрессией (DSM-IV) и локализацией очага поражения, демографическими характеристиками применяли критерий χ2.

Результаты. Постинсультная усталость в остром периоде инсульта была ассоциирована с выраженностью боли, депрессии и тревоги на момент обследования, а также с наличием когнитивных жалоб до инсульта. Поздняя постинсультная усталость (через 12 мес после инсульта) была ассоциирована с врачебным локусом контроля и более тяжёлым неврологическим дефицитом.

Вывод. Постинсультная усталость — гетерогенный синдром, что проявляется, в том числе, и в изменении взаимоотношения с другими синдромами с течением времени. Высокая неоднородность синдрома требует комплексных клинических оценок с помощью современных технологий (экологической оценки в моменте и цифрового фенотипирования).

Об авторах

Мария Александровна Савина

Научный центр персонализированной медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: maria_savina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0086-5704
SPIN-код: 4263-6839

докт. мед. наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Екатерина Владимировна Поневежская

Городская клиническая больница им. М.Е. Жадкевича

Email: ponevej@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3718-2608
SPIN-код: 5442-1914

зав. межокружным отделением рассеянного склероза

Россия, Москва

Елизавета Алексеевна Петрова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: 6332011@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9679-7899
SPIN-код: 8113-6541

докт. мед. наук, проф., каф. неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики

Россия, Москва

Евгения Александровна Кольцова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: koltsovaevg@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6459-2656
SPIN-код: 5066-6223

докт. мед. наук, проф., каф. неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики

Россия, Москва

Список литературы

  1. Feigin V.L., Forouzanfar M.H., Krishnamurthi R.V. et al. Global and regional burden of stroke during 1990–2010: Findings from the Global Burden of Disease Study 2010 // Lancet. 2014. Vol. 383. P. 245–255.
  2. Lackland D.T., Roccella E.J., Deutsch A.F. et al. Factors influencing the decline in stroke mortality: A statement from the American heart association // Stroke. 2014. Vol. 45. P. 315–353.
  3. Glader E.L., Stegmayr B.D., Asplund K.R. Poststroke fatigue: A 2-year follow-up study of stroke patients in Sweden // Stroke. 2002. Vol. 33. P. 1327–1333.
  4. White J.H., Gray K.R., Magin P.A. et al. Exploring the experience of post-stroke fatigue in community dwelling stroke survivors: A prospective qualitative study // Disabil. Rehabil. 2012. Vol. 34. P. 1376–1384.
  5. Wu S., Mead G., Macleod M. Model of understanding fatigue after stroke // Stroke. 2015. Vol. 46. P. 893–898. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.006647.
  6. Carlsson G., Möller A., Blomstrand C. Consequences of mild stroke in persons <75 years — a 1-year follow-up // Cerebrovasc. Dis. 2003. Vol. 16. P. 383–388. doi: 10.1159/000072561.
  7. Lagogianni C., Thomas S., Lincoln N. Examining the relationship betweenfatigue and cognition after stroke: A systematic review // Neuropsychol. Rehabil. 2018. Vol. 28. P. 57–116. doi: 10.1080/09602011.2015.1127820.
  8. Holmberg J., Jondell B., Abzhandadze T. Very early cognitive screening and self-reported feeling of fatigue three months after stroke // Front. Hum. Neurosci. 2021. Vol. 11. N. 15. P. 74–85. doi: 10.3389/fnhum.2021.742105. PMID: 34858152. PMCID: PMC8632493.
  9. Delva M.Y., Lytvynenko N.V. Post-stroke fatigue and its dimensions over the second half year after stroke // Wiad. Lek. 2018. Vol. 71. P. 314–317. PMID: 29786577.
  10. Paciaroni M., Acciarresi M. Poststroke fatigue // Stroke. 2019. Vol. 50. N. 7. P. 1927–1933. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.023552. PMID: 31195940.
  11. Choi-Kwon S.A., Han S.W., Kwon S.U. et al. Poststroke fatigue: Characteristics and related factors // Cerebrovasc. Dis. 2005. Vol. 19. P. 84–90. doi: 10.1159/000082784.
  12. Schepers V.P., Visser-Meily A.M., Ketelaar M. Poststroke fatigue: Course and its relation to personal and stroke-related factors // Arch. Phys. Med. Rehabil. 2006. Vol. 87. P. 184–188. doi: 10.1016/j.apmr.2005.10.005.
  13. Hamilton M. A rating scale for depression // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1960. Vol. 23. N. 1. P. 56–62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56. PMID: 14399272. PMCID: PMC495331.
  14. Hamilton M. The assessment of anxiety states by rating // Br. J. Med. Psychol. 1959. Vol. 32. N. 1. P. 50–55. doi: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x. PMID: 13638508.
  15. Brott T., Adams H.P., Olinger C.P. et al. Measurements of acute cerebral infarction — a clinical examination scale // Stroke. 1989. Vol. 20. P. 864–870. doi: 10.1161/01.str.20.7.864.
  16. Rankin J. Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60. II. Prognosis // Scott. Med. J. 1957. Vol. 2. N. 5. Р. 200–215. doi: 10.1177/003693305700200504.
  17. Partington J., Leiter R. Partington’s pathway test // Psychol. Serv. Cent. Bull. 1949. N. 1. P. 9–20.
  18. Анциферов М.Б., Дробижев М.Ю., Суркова Е.В. и др. Локус контроль у больных сахарным диабетом. Объективная оценка субъективного отношения к лечению // Проблемы эндокринологии. 2002. Т. 48 №4. С. 23–27. doi: 10.14341/probl11563.
  19. Alghamdi I., Ariti C., Williams A. et al. Prevalence of fatigue after stroke: A systematic review and meta-ana-lysis // Eur. Stroke J. 2021. Vol. 6. N. 4. Р. 319–332. doi: 10.1177/23969873211047681.
  20. Tseng B.Y., Billinger S.A., Gajewski B.J., Kluding P.M. Exertion fatigue and chronic fatigue are two distinct constructs in people post-stroke // Stroke. 2010. Vol. 41. Р. 2908–2912. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.596064.
  21. Acciarresi M., Bogousslavsky J., Paciaroni M. Post-stroke fatigue: Epidemiology, clinical characteristics and treatment // Eur. Neurol. 2014. Vol. 72. N. 5. P. 255–261. doi: 10.1159/000363763. PMID: 25277765.
  22. Carpenter R.W., Wyco A.M., Trull T.J. Ambulatory assessment: New adventures in characterizing dynamic processes // Assessment. 2016. Vol. 23, P. 414–424. doi: 10.1177/1073191116632341.
  23. Chia A.Z.R., Zhang M.W.B. Digital phenotyping in psychiatry: A scoping review // Technol. Health Care. 2022. Vol. 30. N. 6. P. 1331–1342. doi: 10.3233/THC-213648.
  24. Wang C., Trongnetrpunya A., Samuel I.B. et al. Compensatory neural activity in response to cognitive fatigue // J. Neurosci. 2016. Vol. 36. N. 14. P. 3919–3924. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3652-15.2016.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».