Development and psychometric assessment of the test “Predictive style”

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Prognostic processes are an important link in adaptation to stressful events and resilience. The role of the features of prognostic abilities in various mental disorders is shown. We introduce and substantiate a new psychological construct, the “Predictive style”, reflecting the subjective importance of the forecasting process and the tendency to assess the favorability of predicted events.

AIM: To develop and conduct a psychometric assessment of the “Predictive style” test.

MATERIALS AND METHODS: A “Predictive style” test was developed, including 21 statements divided into 4 scales: excessive optimism, excessive pessimism, excessive forecasting and indifference to forecasts. The development of the test included the study of the external and internal validity, as well as the reliability of the methodology.

RESULTS: The measures of compliance with the test model were at a sufficient level: CFI=0.927; TLI=0.917; SRMR=0.0538; RMSEA=0.0497 (95% CI 0.0403–0.0589) and were performed on a new sample. All items correlated with their scales at a sufficient level. The reliability of the scales was in an acceptable range: Kronbach α=0.851–0.630. Retest reliability was confirmed after 2 months. Convergent validity was demonstrated by correlations with levels of optimism, pessimism, anticipation, predictive ability and coping strategies. Statistically significant differences were found between the groups of patients with neurotic mental disorders and those without psychopathology. Multiple linear regression demonstrated that the test scales were statistically significant predictors of anxiety and depression symptoms in the study participants. The results obtained confirm the criteria validity of the test under development.

CONCLUSION: The developed test has sufficient psychometric indicators and can be used in subsequent studies.

About the authors

Alexander S. Granitsa

Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: hebechblu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0498-7397
SPIN-code: 4775-7844

MD, Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Neurology with courses in Psychiatry, Clinical Psychology and Medical Genetics

Russian Federation, Kazan

Adelina R. Lotfullina

Kazan Federal University

Email: lotfullinaadelina2001@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-0510-9625

Student, Faculty of Medicine

Russian Federation, Kazan

Vlada V. Perishivkina

Kazan Federal University

Email: vlada.pereshivkina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-4366-7290

Student, Faculty of Medicine

Russian Federation, Kazan

References

  1. Mendelevich VD. Anticipatory mechanisms of neurogenesis. Kazan: Meditsina; 2011. 288 p. (In Russ.) EDN: QMCMUH
  2. Samsolenko LS. Content features of the development of prognostic abilities in psychology students. Research Result. Pedagogy and Psychology of Education. 2020;6(2):94–107. (In Russ.) EDN: EQBVGS doi: 10.18413/2313-8971-2020-6-2-0-9
  3. Nikitin DM. Methods and models of justification of managerial decisions and ways to improve the efficiency of managerial decisions. Science and Education Trend. 2019;(57–7):50–54. (In Russ.) EDN: TDJTEF doi: 10.18411/lj-12-2019-144
  4. Barrett LF. The theory of constructed emotion: An active inference account of interoception and categorization. J Urol. 2017;12(11):1833. doi: 10.1093/scan/nsw154
  5. Granitsa AS. Interrelations of intuition with anticipatory consistencies and psychological protections in patients with neurotic disorders. Neurology Bulletin. 2017;49(2):20–24. (In Russ.) EDN: YPILGF doi: 10.17816/nb14053
  6. Akhmetzyanova AI. Anticipative incompetence in conditions of disease and abnormal development (scientific attitude of the Kazan school). Practical Medicine. 2015;(5):42–45. (In Russ.) EDN: VCVFGT
  7. Ahmetzyanova AI. Structural-functional organization of anticipatively-prognostic mechanism of socially-psychological adaptation with addictive behavior. Psihologicheskie Issledovaniya. 2018;11(57):4. (In Russ.) EDN: YLPSOD doi: 10.54359/ps.v11i57.320
  8. Timuca DR. Comparative features of anticipatory consistency and the ability to predict in patients with neurotic and somatoform disorders. Practical Medicine. 2019;17(3):79–83. (In Russ.) EDN: VCXTIZ doi: 10.54359/ps.v11i57.320
  9. Kryukova TL, Kuftyak EV. Questionnaire of coping methods (adaptation of WCQ methodology). Journal of Practical Psychologist. 2007;(3):93–112. (In Russ.) EDN: YGCFYX
  10. Kornilova TV. Melbourne decision making questionnaire: a russian adaptation. Psikhologicheskie Issledovaniya. 2013;6(31):4. (In Russ.) EDN: SFJMLT doi: 10.54359/ps.v6i31.671
  11. Baturin NA, Mel'nikova NN. Technology of test development: part iv. Bulletin of the South Ural State University. Series: psychology. 2010;(40):13–28. (In Russ.) EDN: NYGEOD
  12. Shepperd JA, Pogge G, Howell JL. Assessing the consequences of unrealistic optimism: Challenges and recommendations. Conscious Cogn. 2017;50:69–78. doi: 10.1016/j.concog.2016.07.004
  13. Banshchikova TN, Sokolovskij ML, Morosanova VI. Strategic Approach to coping scale: Psychometric characteristics of the Russian version of technique. Siberian Journal of Psychology. 2020;(76):55–77. (In Russ.) EDN: ZXPVKL doi: 10.17223/17267080/76/4
  14. Regush LA. Empirical predictions — one of the characteristics of adult cognitive development. In: Horizons of maturity. Collection of scientific articles / Edited by Obukhova LF, Shapovalenko IV, Odintsova MA. Moscow: Moscow City Psychological and Pedagogical University; 2015. р. 78–82. (In Russ.) EDN: VERFNT
  15. Khanin YL. The Marlow-Crown scale for the study of approval motivation. Methodical letter. Leningrad: Research Institute of Physical Culture;1976. 10 p. (In Russ.)
  16. Gordeeva TO, Cychev OA, Osin EN. Diagnostics of dispositional optimism: validity and reliability of russian version of LOT-R. Psychology. Journal of Higher School of Economics. 2021;18(1):34–55. (In Russ.) EDN: QDVGRU doi: 10.17323/1813-8918-2021-1-34-55
  17. Abitov IR. Peculiarities of coping with stress by healthy persons and patients with psychosomatic and neurotic disorders. Psikhologicheskii Zhurnal. 2013;34(1):86–96. (In Russ.) EDN: PUZOHX
  18. Public organization "Russian Society of Psychiatrists". Anxiety-phobic disorders in adults. Clinical recommendations. 2021. 86 р. Available from: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/trevozhno-fobicheskie-rasstrojstva-u-vzroslykh_14300/ Accessed: Mar 28, 2024. (In Russ.)
  19. Rybakova TG, Balashova TN. Clinical and psychological characteristics and diagnosis of affective disorders in alcoholism. Methodological recommendations. Leningrad: Leningrad Research Psychoneurological Institute 1988. 25 р. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Correlations of “Predictive Style” Test scales 2 months apart; БП — indifference to forecasts; Ипр — over forecasting; ИП — excessive pessimism; ИО — excessive optimism.

Download (47KB)
3. Fig. 2. Correlation of the “Predictive Style” test with the dispositional optimism test. Shows statistically significant correlations. The dotted line shows inverse correlations. ИО — excessive optimism; ИП — excessive pessimism.

Download (56KB)
4. Fig. 3. Correlation of the scales of the “Predictive Style” test with the scales of the TAS/PC anticipatory consistency test and the predictive ability test. The figure shows statistically significant correlations. The dotted line shows inverse correlations. БП — indifference to forecasts; ПАС — spatial anticipatory consistency; ИПр — over forecasting; ОАС — general anticipatory competence; ИО — excessive optimism; ЛСАС — personal-situational anticipatory competence; ИП — excessive pessimism; ВАС — temporary anticipatory consistency.

Download (132KB)
5. Fig. 4. Correlation of the “Predictive Style” test scales with the Melbourne Decision Making Questionnaire and “Lazarus Coping Test” scales. The figure shows statistically significant correlations. The dotted line shows inverse correlations. БП — indifference to forecasts; Ипр — over forecasting; ИП — excessive pessimism; ИО — excessive optimism.

Download (216KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».