Differences in anticipation capacity in depressive and mixed anxiety–depressive disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Anticipation capacity is a significant factor of successful adaptation. The role of anticipation impairment in various mental disorders, including neurotic disorders and schizophrenia, is shown. Nevertheless, the study of anticipation impairment in relation to depressive disorders is still relevant. The results may contribute to the development of future psychocorrection programs for depression.

AIM: To compare the special aspects of anticipation capacity in depressive and mixed anxiety-depressive disorders.

MATERIALS AND METHODS: The sample size was 336 subjects divided into a control group ( n =132), and two groups of F32–33 ( n =109) and F41.2 ( n =95) patients. Experimental psychological testing was conducted using the Mendelevich’s Anticipation Capacity Test, Regush’s Prediction Ability Method, and Beck’s Depression Inventory. Results are processed by comparing patient groups with the control group and each other and investigating the relationship of anticipation capacity and the severity of symptoms.

RESULTS: The study showed significant differences between the control group and patient groups. No differences are found between patient groups. Anticipation capacity in patients was lower than in the control group. Correlation analysis showed no relationship of the severity of depression symptoms and anticipation capacity. Stepwise regression shows the significance of belonging to a group of patients as a covariate of anticipation capacity.

CONCLUSION: The study shows that depressive disorders are similar to other neurotic diseases in terms of decreased prognostic abilities. The obtained data may be used to substantiate the long-term benefits of anticipation incapacity correction in depressive and mixed anxiety-depressive disorder cases.

About the authors

Alexander S. Granitsa

Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: hebechblu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0498-7397
SPIN-code: 4775-7844

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, Depart. of Neurology with courses in Psychiatry, Clinical Psychology and Medical Genetics

Russian Federation, Kazan

Dinara A. Makarova

Kazan Federal University

Email: Dinara.makarova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-1854-8664

Student of the Faculty of Medicine

Russian Federation, Kazan

Alexandra I. Mashtakova

Kazan Federal University

Email: mashtakovaA@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6750-430X

Student of the Faculty of Medicine

Russian Federation, Kazan

Mikhail S. Chertishev

Kazan State Medical University

Email: chertishev.mihail@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8692-1868

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, Depart. of Psychiatry and Medical Psychology

Russian Federation, Kazan

References

  1. Akhmetzyanova AI. Anticipative incompetence in conditions of disease and abnormal development (scientific attitude of the Kazan school). Practical medicine. 2015;(5):42–45. EDN: VCVFGT
  2. Ovchinnikov AA, Kormilina OM, Sultanova AN, et al. Anticipation consistency and expression of neurotic disorders in persons with chemical dependence. Neurology Bulletin. 2018;50(3):24–28. EDN: VJZTUT
  3. Nichiporenko NP, Mendelevich VD. Anticipation abilities phenomenon as a subject of psychological research. Psikhologicheskii Zhurnal. 2006;27(5):50–59. EDN: HVCZSL
  4. Nigmatullina MM. Approaches to studying the concept of anticipation and forecasting. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2020;(11-1):174–177. EDN: LQGGPN doi: 10.24411/2500-1000-2020-11367
  5. Granitsa AS. Model of correlation between anticipatory consistency and intuitiveness in the development of neuroses. Bulletin of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery. 2020;(2):31–36.EDN: VLAQKD doi: 10.33920/med-01-2002-04
  6. Mendelevich VD, Granitsa AS. Role of prognostic competence and intuitivity in mechanisms of neurogenesis. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2019;26(12):40–45. EDN: OLCWXY doi: 10.33396/1728-0869-2019-12-40-45
  7. Chuprov LF. Psychiatric diagnosis, ICD-10 and psychologyst’s competence borders. PEM: Psychology. Educology. Medicine. 2019;(3):73–89. EDN: EDXXUC
  8. Fedotova AB. Anxiety and depression in internal medicine. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2008;4(3):83–88. EDN: JTNWFV
  9. Tolkanets SV. Somatopsychic disturbances in depressive and anxiety disorders. Health and Ecology Issues. 2013;(3):62–67. EDN: UMCAUP doi: 10.51523/2708-6011.2013-10-3-12
  10. Siraziev MR. Anticipation training as a method of predicting interpersonal conflicts in the adolescent environment. Psychology and Psychotechnics. 2014;(5):553–558. EDN: SEXRXT doi: 10.7256/2454-0722.2014.5.12095
  11. Yelshansky SP, Anufriev AF, Efimova OS, Semyonov DV. Retest reliability of the A. Beck scale of depression features. Psychology, Sociology and Pedagogy. 2016;(4):91–95. EDN: WCKNGV
  12. Regush LA. Psychology of forecasting: successes in understanding the future. Saint Petersburg: Rech; 2003. (In Russ.) EDN: RSWTMB
  13. Mendelevich VD, Soloveva SL. Neurosology and Psychosomatic Medicine. Moscow: Gorodets;2016. (In Russ.) EDN: WQBVNV
  14. Timutsa DR. Interconnection of anticipation abilities and coping strategies in patients with mixed anxiety and depressive disorder. Neurological Bulletin. 2020;52(4):93–96. EDN: SNCCNI doi: 10.17816/nb48958
  15. Timutsa DR. Comparative features of anticipatory solvency and ability to prognostication in patients with neurotic and somatoform disorders. Practical Medicine. 2019;17(3):79–83. EDN: VCXTIZ doi: 10.32000/2072-1757-2019-3-79-83
  16. Ovchinnikov AA, Sultanova AN, Lapenkova SV, et al. Peculiarities of anticipation constitution, social frustrence and coping strategies in persons with addictive disorder. Human Development in the Modern World. 2020;(2):69–79. EDN: JOVOWN

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».