Clinical and epidemiological aspects of tick-borne encephalitis and Lyme disease in the Republic of Bashkortostan in the 2000s

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Tick-borne encephalitis and Lyme disease (Lyme borreliosis) are the most widespread natural focal neuroinfections in the Russian Federation. Significant temporal and territorial fluctuations in disease incidence rates and clinical manifestations necessitate periodic analysis of regional clinical and epidemiological patterns to assess the effectiveness of therapeutic and preventive measures. This study provides the first comprehensive assessment of clinical and epidemiological data on tick-borne encephalitis and Lyme disease cases in the Republic of Bashkortostan at the current stage.

AIM: To evaluate long-term clinical and epidemiological trends of tick-borne encephalitis and Lyme disease in the Republic of Bashkortostan for optimizing medical and preventive care in the region.

METHODS: A retrospective observational study included all patients diagnosed with tick-borne encephalitis and Lyme disease registered in the Republic of Bashkortostan. Clinical and epidemiological data from 1421 cases (782 tick-borne encephalitis and 639 Lyme disease) recorded between 2000–2023 were analyzed. The study examined clinical manifestations of focal tick-borne encephalitis and nervous system involvement in Lyme disease (neuroborreliosis).

RESULTS: In the 21st century, the majority of tick-borne encephalitis cases have been observed in the Southern Urals climatic-geographical area of the Republic of Bashkortostan. The average annual incidence rate of tick-borne encephalitis was 0.9 ± 0.5 cases per 100,000 population, while that of Lyme borreliosis was 0.8 ± 0.4 per 100,000 population. Focal tick-borne encephalitis was reported in 6.0% ± 5.1% of patients in the Republic of Bashkortostan during the 2000s. Magnetic resonance imaging (MRI) in tick-borne encephalitis most frequently revealed focal changes in subcortical structures and thalami. Neuroborreliosis was identified in 5.5% of patients among 200 analyzed cases of acute Lyme borreliosis.

CONCLUSION: The Republic of Bashkortostan represents a region with moderate epidemic risk for tick-borne encephalitis and low epidemic risk for Lyme borreliosis. The clinical presentation of focal tick-borne encephalitis encompasses the full spectrum of neurological syndromes, including the most severe fatal cases. Neuroborreliosis is characterized predominantly by peripheral nervous system involvement symptoms.

About the authors

Robert A. Ibatullin

Bashkir State Medical University; Republican Clinical Hospital n.a. G.G. Kuvatov

Author for correspondence.
Email: robib@ufanet.ru
ORCID iD: 0000-0003-4980-1127
SPIN-code: 9114-8221

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Ufa; Ufa

Rim V. Magzhanov

Bashkir State Medical University

Email: mcjanoff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1246-4833
SPIN-code: 8300-6185

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Ufa

Regina I. Muftieva

Republican Clinical Hospital n.a. G.G. Kuvatov

Email: ReginaMuftieva13@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-5848-5903
Russian Federation, Ufa

References

  1. Noskov AK, Nikitin AYa, Andaev EI, et al. Tick-borne virus encephalitis in the Russian Federation: features of epidemic process in steady morbidity decrease period, epidemiological condition in 2016 and the forecast for 2017. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2017;(1):37–43. doi: 10.21055/0370-1069-2017-1-37-43 EDN: YIXYMD
  2. Andaev EI, Nikitin AYa, Tolmacheva MI, et al. Epidemiological situation on tick-borne viral encephalitis in the Russian Federation in 2022 and forecast of its development for 2023. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2023;(1):6–16. doi: 10.21055/0370-1069-2023-1-6-16 EDN: GIAACS
  3. Rudakova SA, Pen’evskaya NA, Blokh AI, et al. Review of the epidemiological situation on ixodic tick-borne borreliosis in the Russian Federation in 2010–2020 and prognosis for 2021. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2021;(2):52–61. doi: 10.21055/0370-1069-2021-2-52-61 EDN: VYPLQE
  4. Konkova-Reidman AB, Zlobin VI. Clinical and epidemiological characteristics of tick-borne encephalitis in the Southern Urals. Siberian Medical Journal (Irkutsk). 2011;103(4):92–95. EDN: OHIUKP
  5. Yasjukevich VV, Titkina SN, Popov IO, et al. Climate-dependent diseases and arthropod vectors: possible impact of climate change observed in Russia. Problems of ecological monitoring and ecosystem modeling. 2013;25:314–359. EDN: VHTFSJ
  6. Gerasimov SG, Druzhinina TA, Karan LS, et al. The features of tick-borne encephalitis in the Yaroslavl region at the present stage. The problem of evolution of the infection. Epidemiology and Infectious Diseases. 2014;19(4):37–44. doi: 10.17816/EID40819 EDN: SZYETT
  7. Luchinina SV, Stepanova ON, Pogodina VV, et al. Modern epidemiological situation of tick-borne encephalitis in Chelyabinsk region, Russia. Epidemiology and Vaccine Prevention. 2014;(2):32–37. EDN: SBEUKV
  8. Wondim MA, Czupryna P, Pancewicz S, et al. Epidemiological trends of trans-boundary tick-borne encephalitis in Europe, 2000–2019. Pathogens. 2022;11(6):704. doi: 10.3390/pathogens11060704
  9. Yastrebov VK. Modern nosoareas of tick-borne encephalitis and tick-borne rickettsiosis in Siberia. Bulletin of Siberian Medicine. 2006;5(S1):131–136. doi: 10.20538/1682-0363-2006-131-136 EDN: RTNBOF
  10. Kolyasnikova NM, Chistyakova LG, Ponomareva AV, et al. Epidemiological characteristics of tick-borne encephalitis in the Sverdlovsk district over a 20-year period. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2023;22(2):37–46. doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-2-37-46 EDN: UIXCJI
  11. Verigina EV, Simonova EG, Chernyavskaya OP, Pakskina ND. Contemporary epidemiological situation and some of the monitoring results for tick-borne encephalitis virus. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2013;(4):14–20. EDN: QZMUVZ
  12. Noskov AK, Andaev EI, Nikitin AYа, et al. Tick-borne viral encephalitis morbidity rates in the constituent entities of the Russian Federation. Communication 1: Epidemiological situation on tick-borne viral encephalitis in 2018 and forecast for 2019. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2019;(1):74–80. doi: 10.21055/0370-1069-2019-1-74-80 EDN: MWSPHR
  13. Nikitin AYa, Andaev EI, Yatsmenko EV, et al. Epidemiological situation on tick-borne viral encephalitis in the Russian Federation in 2019 and forecast for 2020. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(1):33–42. doi: 10.210 55/0370-1069-2020-1-33-42 EDN: VLSXPQ
  14. Lyubeznova ON, Bondarenko AL. The clinical and epidemiological features of tick-borne encephalitis at the endemical region of Russia’s European part. Jurnal Infektologii. 2016;8(2):32–39. EDN: WGBMVH
  15. Aitov KA, Burdanova TM, Verkhozina MM, et al. Tick-borne encephalitis in Eastern Siberia: etiology, molecular epidemiology and peculiarities of the clinical course. Infectious Diseases: News, Views, Education. 2018;7(3):31–40. doi: 10.24411/2305-3496-2018-13005 EDN: VJWYYE
  16. Balakhonov SV, Pakskina ND, Nikitin AYа, et al. Epidemiological situation on tick-borne viral encephalitis in the territory of the Russian Federation in 2012 and prognosis for 2013. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2013;(1):34–37. doi: 10.21055/0370-1069-2013-1-34-37 EDN: PXHFVN
  17. Yastrebov VK, Rudakov NV, Rudakova SA. Epidemiology of the transmissible tick-borne infections in Russia. Public Health and Life Environment — PH&LE. 2016;(11):8–12. EDN: WZTVAH
  18. Kolyasnikova NM, Gerasimov SG, Ishmukhametov AA, Pogodina VV. Evolution of tick-borne encephalitis over an 80-year period: main manifestations, probable causes. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2020;19(3):78–88. doi: 10.31631/2073-3046-2020-19-3-78-88 EDN: KIHHKI
  19. Pogodina VV, Levina LS, Skrynnik SM, et al. Tick-borne encephalitis with fulminant course and lethal outcome in patients after plural vaccination. Problems of Virology. 2013;58(2):33–37. EDN: PZLPTT
  20. Nikolenko VV, Vorobyova NN, Merkuryeva EV, et al. Clinicoepidemiological features of tick-borne encephalitis course in Perm krai. Perm Medical Journal. 2020;37(3):18–25. doi: 10.17816/pmj37318-25 EDN: DLNRPS
  21. Zawadzki R, Garkowski A, Kubas B, et al. Evaluation of imaging methods in tick-borne encephalitis. Pol J Radiol. 2017;82:742–747. doi: 10.12659/PJR.903940
  22. Galunova АВ, Volkova LI. Clinical and MRi dissociation in focal form of acute tick-borne encephalitis (clinical case). Ural Medical Journal. 2016;(10):13–17. EDN: ZHVWAJ
  23. Baranova NS, Spirin NN, Druzhinina TA, et al. Tick-borne infections in the Yaroslavl region. Bulletin of the Ural State Medical Academy. 2010;(21):33–34. URL: http://elib.usma.ru/handle/usma/11987
  24. Bacon RM, Kugeler KJ, Mead PS. Surveillance for Lyme disease — United States, 1992–2006. MMWR Surveill Summ. 2008;57(10):1–9.
  25. Koedel U, Fingerle V, Pfister HW. Lyme neuroborreliosis-epidemiology, diagnosis and management. Nat Rev Neurol. 2015;11(8):446–456. doi: 10.1038/nrneurol.2015.121
  26. Schwartz AM, Hinckley AF, Mead PS, et al. Surveillance for lyme disease 0151 — United States, 2008–2015. MMWR Surveill Summ. 2017;66(22):1–12. doi: 10.15585/mmwr.ss6622a1
  27. Schwenkenbecher P, Pul R, Wurster U, et al. Common and uncommon neurological manifestations of neuroborreliosis leading to hospitalization. BMC Infect Dis. 2017;17(1):90. doi: 10.1186/s12879-016-2112-z
  28. Radzišauskienė D, Urbonienė J, Jasionis A, et al. Clinical and epidemiological features of Lyme neuroborreliosis in adults and factors associated with polyradiculitis, facial palsy and encephalitis or myelitis. Sci Rep. 2023;13(1):19881. doi: 10.1038/s41598-023-47312-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Map of the incidence and prevalence of tick-borne encephalitis in the Republic of Bashkortostan in the 2000s (a) and in 1970–1999 (b).

Download (558KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Intra-annual average long-term dynamics of tick attachment with subsequent development of the disease and hospitalization with a diagnosis of tick-borne encephalitis.

Download (195KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Structure of clinical variants of focal forms of tick-borne encephalitis (n=47).

Download (78KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. A series of MRI scans reveals a hyperintense signal in the projection of the thalamus in T2- (a) and T2-Flair (b, c, d) modes.

Download (108KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Incidence of tick-borne encephalitis and tick-borne borreliosis in the Republic of Bashkortostan in 2000–2023 (per 100 thousand population).

Download (229KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Incidence of tick-borne encephalitis (with logarithmic trend lines) in the Republic of Bashkortostan and the Russian Federation in 1999–2023.

Download (210KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».