Survival and risk factors for premature mortality in patients with parkinson’s disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Aim.  To assess the survival rate and risk factors for premature mortality in patients with Parkinson’s disease in Baku.

Material and research methods. The observation was carried out retrospectively, information was collected on all patients (110 patients) in whom the diagnosis of Parkinson’s disease was first established in 2009–2010. These patients are provided with drugs free of charge, which made it possible to provide them with diagnostic monitoring in polyclinics. During 2010–2019, 94 patients with a diagnosis of Parkinson’s disease died. All medical death certificates were selected for analysis. The diagnoses in column “a” of these documents were accepted as direct causes of death, regardless of the presence or absence of a causal relationship of these diagnoses with Parkinson’s disease. Therefore, the reported cases were interpreted not as death due to Parkinson’s disease, but as the death of a patient diagnosed with Parkinson’s disease.

Results. Noteworthy is the prevalence of men (72.7%) and people without dementia (70.9%) among patients. Within 10 years, 85.5% of patients died from various causes. The immediate causes of death were acute cerebrovascular accidents (36.2%) and acute myocardial infarction (24.5%). The annual survival rate of the observed patients was high (94%; 95% confidence interval 51–100%). The five-year survival rate is 76% (95% confidence interval 42–100%).

Conclusions. (1) The survival rate of patients with Parkinson’s disease within 10 years after the onset of signs ranges from 0.94 to 0.41 (five-year survival rate is 0.76). (2) The immediate causes of mortality in patients with Parkinson’s disease were cerebrovascular accidents (36.2%), myocardial infarction (24.5%), pulmonary embolism (11.7%), pneumonia (10.6%) and others (17%). (3) The effect of age of onset and signs of Parkinson’s disease, gender, comorbidity and dementia on survival is statistically significant (p <0.05).

About the authors

Fatima N. Aliyeva

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: aliyeva.fatima@ymail.com
ORCID iD: 0000-0001-8392-0838

Doctoral student

Azerbaijan, 23, Bakikhanov str., Baku, 370022, Azerbaijan

References

  1. Tokareva N.G., Ignat’eva O.I., Stepashina N.A., Lapshin A.S. Otsenka effektivnosti lecheniya u bol’nykh s bolezn’yu Parkinsona. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, 2018 (4): 140–148. (In Russ.) DOI: 616.658:615.21.
  2. Goncharova Z.A., Rabadanova E.A., Gelpey M.A. Epidemiology analysis of Parkinson’s disease in Rostov-on-Don. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2017; 13 (1): 135–139. (In Russ.)
  3. Krivonos O.V. Parkinson’s disease: the reliability of morbidity and mortality statistics in the Russian Federation. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2013; 9 (4): 864–866. (In Russ.)
  4. Hooghland J., Post B., Bie R. Overall and disease related mortality in Parkinson`s disease — a longitudinal cohort study. J. Parkinson`s Dis. 2019; 9: 767–774. doi: 10.3233/JPD-191652.
  5. Backstrom D., Granasen G., Domellot M.E. et al. Early predictors of mortality in parkinsonism and Parkinson disease. Neurology. 2018; 91: e2045–e2056. doi: 10.1212/WNL.0000000000006576.
  6. Willis A.W., Schootman M., Kung N. et al. Predictors of survival in Parkinson disease. Arch. Neurol. 2012; 69 (5): 601–607. doi: 10.1001/archneurol.2011.2370.
  7. Silberman C.D., Rodrigues C.S., Engelhardt E., Laks J. The Impact of depression on survival of Parkinson`s disease patients: a five-year study. S. Bras. Psiquiatr. 2013; 62 (1): 8–12. doi: 10.1590/S0047-20852013000100002.
  8. Morgante L., Salemi G., Meneghini F. et al. Parkinson disease survival. Arch. Neurol. 2000; 57: 507–512. doi: 10.1136/jnnp.2006.100107.
  9. Larsson V., Torisson G., Londos E. Relative survival in patients with dementia with Lewy bodies and Parkinson disease dementia. PLoS One. 2018; 13 (8): e0202044. doi: 10.1371/journal.pone.0202044.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Aliyeva F.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».