Clinical and neuroimmunologic characteristics of late onset of schizophrenia and schizophrenia-like psychoses

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND. After dementia and depression, schizophrenia-like psychoses with very late onset is the largest diagnostic group among late onset mental diseases. Last studies have shown the clinical heterogeneity of these psychoses.

AIM. Determine the clinical forms of late-onset psychoses, their corresponding immunological correlates and their diagnostic significance.

MATERIAL AND METHODS. 25 patients with late onset psychoses, mean age 64.8±6.0 years, age of onset of the disease 69.8±7.99 years were examined. The control group consisted of 14 people (9 women, 5 men) without mental disorders, mean age 64.8±6.0 years. Clinical and psychopathological examination was carried out, and assessment using psychometric scales (PANSS, HAMD, MoCA, MMSE). Immunological parameters were assessed: leukocyte elastase, α1-proteinase inhibitor, their ratio — proteinase inhibitor index, levels of autoantibodies to neuroantigens — protein S100b and basic myelin protein. Cluster analysis, as well as the t-criteria, Kruskal–Wallis, U Manna–Withney methods were used as the main approach to statistical data processing

RESULTS. Three groups of patients were identified — a group with acute polymorphic psychotic symptoms, characterized by the severity of the pathological process, heterogeneous psychotic symptoms, pronounced cognitive decline, lack of significant dynamics in the treatment process; a group of patients with a predominance of “involutional color” of psychosis, characterized by a continuous course with incomplete remission and little response to therapy; group of affective-delusional psychoses with paroxysmal course, low severity of cognitive impairment, good response to therapy.

CONCLUSION. The clinical heterogeneity of the group of late manifesting psychoses was determined, the immunological features inherent in each group, their prognostic significance were highlighted.

About the authors

Valeriya V. Pochueva

Mental Health Research Center

Author for correspondence.
Email: valeriya.pochueva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9270-2039
SPIN-code: 5209-0571

junior researcher in the Department of geriatric Psychiatry

Russian Federation, Moscow, Kashirskoe highway, 34

Igor V. Kolychalov

Mental Health Research Center

Email: ikolykhalov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2358-1579
SPIN-code: 4285-1077

Dr. Sci. (Med.), chief researcher in the Department of geriatric Psychiatry

Russian Federation, Moscow, Kashirskoe highway, 34

Luybov V. Androsova

Mental Health Research Center

Email: androsl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2433-8810
SPIN-code: 6898-7615

Cand. Sci. (Biol.), leading researcher Laboratory of Neuroimmunology

Russian Federation, Moscow, Kashirskoe highway, 34

References

  1. Reeves S.J., Sauer J., Stewart R. et al. Increased first-contact rates for very-late-onset schizophrenia-like psychosis in African- and Caribbean-born elders. Br. J. Psychiatry. 2001; 179: 172–174. doi: 10.1192/bjp.179.2.172.
  2. Howard R., Rabins P.V., Seeman M.V., Jeste D.V. Late-onset schizophrenia and very-late-onset schizophrenia-like psychosis: an international consensus. The International Late-Onset Schizophrenia Group. Am. J. Psychiatry. 2000; 157 (2): 172–178. doi: 10.1176/appi.ajp.157.2.172.
  3. Suen Y.N., Wong S.M.Y., Hui C.L.M. et al. Late-onset psychosis and very-late-onset-schizophrenia-like-psychosis: an updated systematic review. Int. Rev. Psychiatry. 2019; 31 (5–6): 523–542. doi: 10.1080/09540261.2019.1670624.
  4. Valova O.A., Medvedev A.V. Pozdnie bredovye psikhozy v svete semeino-geneticheskogo issledovaniya. Sb. VNPZ AMN SSSR, 1991. 37–51. (In Russ.)
  5. Jeste D.V., Harris M.J., Krull A. et al. Clinical and neuropsychological characteristics of patients with late-onset schizophrenia. Am. J. Psychiatry. 1995; 152 (5): 722–730. doi: 10.1176/ajp.152.5.722.
  6. Talaslahti T., Alanen H.M., Hakko H. et al. Patients with very-late-onset schizoprhenia-like psychosis have higher mortality rates than elderly patients with earlier onset schizophrenia. Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2015; 30 (5): 453–459. doi: 10.1002/gps.4159.
  7. Talaslahti T., Alanen H.M., Hakko H. et al. Psychiatric hospital admission and long-term care in patients with very-late-onset schizophrenia-like psychosis. Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2016; 31 (4): 355–360. doi: 10.1002/gps.4333.
  8. Klyushnik T.P., Androsova L.V., Zozulya S.A. et al. Comparative analysis of inflammatory markers in endogenous and non-psychotic mental disorders. Siberian Herald of Psychiatry an Addiction Psychiatry. 2018; 2 (99): 64–69. (In Russ.) doi: 10.26617/1810-3111-2018-2(99)-64-6.
  9. Androsova L.V., Mihajlova N.M., Zozulya S.A., Dupin A.M., Klyushnik T.P. Inflammatory markers in schizophrenia in aged. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova. 2014; 12: 59–63. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro201411412160-64.
  10. Lindenmayer J.P., Bernstein-Hyman R., Grochowski S., Bark N. Psychopathology of Schizophrenia: initial validation of a 5-factor model. Psychopathology. 1995; 28 (1): 22–31. doi: 10.1159/000284896.
  11. Dotsenko V.L., Neshkova E.A., Yarovaya G.A. Detection of human leukocyte elastase from a plasma α1-proteinase inhibitor complex by its enzymatic activity with synthetic substrate. Voprosy meditsinskoi khimii. 1994; 40 (3): 20–25. (In Russ.)
  12. Nartikova V.F., Paskhina T.S. A method for estimation of α1-antitrypsin and of α2-macroglobulin in human blood serum (plasma) in normal state and under some pathological conditions. Voprosy meditsinskoi khimii. 1979; 25 (4): 494–499. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dendrogram of the hierarchical classification of patients with late onset schizophrenia spectrum disorders

Download (100KB)

Copyright (c) 2021 Pochueva V.V., Kolychalov I.V., Androsova L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».