Personality traits in patients with amyotrophic lateral sclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The results of several studies indicate that patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) exhibit certain personality traits. However, it is currently unclear which specific traits are most typical for those patients, and whether these traits are universal across different ethno-cultural backgrounds.

AIM: To analyse the personality traits of patients with ALS.

MATERIALS AND METHODS: The study included patients with various forms of ALS according to the Revised El Escorial Criteria. The following data were collected: demographic information, the form of the disease, and the stage according to the King's College system. A short five-factor personality questionnaire (TIPI-RU) was used to assess personal characteristics. The statistical analysis employed non-parametric statistical methods.

RESULTS: Patients with ALS had significantly higher levels of agreebleness (p=0.037). Analysis of personality traits within the group of patients with ALS showed that in patients with bulbar onset, had a significantly higher level of agreebleness — 5 (4.5–7) than in patients with spinal onset 4.5 (4–5), p=0.006. The correlation analysis revealed a direct weak relationship between the degree of extraversion and age (r=0.3; p=0.013).

CONCLUSION: The analysis of the personality traits of the ALS patients showed a higher friendliness (agreeableness) compared to the control group. Future research should elucidate whether this parameter could be considered as one of the markers of increased risk of ALS development.

About the authors

Dariya K. Areprintseva

Republican Clinical Hospital named after G.G. Kuvatov

Email: dasha_prins@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5255-2657
SPIN-code: 5754-0921

MD, Neurologist

Russian Federation, Ufa

Mansur A. Kutlubaev

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: Mansur.kutlubaev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1001-2024
SPIN-code: 4713-0312

MD, D. Sci. (Med.), Head of Depart., Depart. of Neurology

Russian Federation, Ufa

Ekaterina V. Pervushina

Bashkir State Medical University

Email: ekaterina-pervyshina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9352-5783
SPIN-code: 8530-8078

MD, Cand. Sci. (Med.), Assoс. Prof., Depart. of Neurology

Russian Federation, Ufa

References

  1. Kutlubaev MA, Pervushina EV, Areprintseva DK, et al. Neuropsychiatric manifestations of amyotrophic lateral sclerosis. Neurosci Behav Physi. 2022;52:1354–1359. doi: 10.1007/s11055-023-01366-z
  2. Kutlubaev MA, Areprintceva DK, Pervushina EV, et al. Cognitive disorders in amyotrophic lateral sclerosis. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2023;15(2):68–74. (In Russ.) doi: 10.14412/2074-2711-2023-2-68-74
  3. Parkin Kullmann JA, Hayes S, Pamphlett R. Are people with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) particularly nice? An international online case-control study of the Big Five personality factors. Brain Behav. 2018;8(10):e01119. doi: 10.1002/brb3.1119
  4. Brooks BR, Miller RG, Swash M, et al; World Federation of Neurology Research Group on Motor Neuron Diseases. El Escorial revisited: revised criteria for the diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis. Amyotroph Lateral Scler Other Motor Neuron Disord. 2000;1(5):293–299. doi: 10.1080/146608200300079536
  5. Balendra R, Al Khleifat A, Fang T, et al. A standard operating procedure for King's ALS clinical staging. Amyotroph Lateral Scler Frontotemporal Degener. 2019;20(3–4):159–164. doi: 10.1080/21678421.2018.1556696
  6. Sergeeva AS, Kirillov BA, Dzhumagulova AF. Translation and adaptation of short five factor personality questionnaire (TIPI-RU): convergent validity, internal consistency and test-retest reliability evaluation. Experimental Psychology. 2016;9(3):138–154. (In Russ.) doi: 10.17759/exppsy.2016090311
  7. Grossman AB, Levin BE, Bradley WG. Premorbid personality characteristics of patients with ALS. Amyotroph Lateral Scler. 2006;7(1):27–31. doi: 10.1080/14660820510012004
  8. Sanchez-Roige S, Gray JC, MacKillop J, et al. The genetics of human personality. Genes Brain Behav. 2018;17(3):e12439. doi: 10.1111/gbb.12439
  9. Merlin SS, Brucki SMD. Openness and age influence cognitive progression: A longitudinal study. Arq Neuropsiquiatr. 2023;81(10):868–875. doi: 10.1055/s-0043-1775884
  10. Li L, Li LMW, Ma J, et al. The relationship between personality traits and well-being via brain functional connectivity. J Happiness Stud. 2023;24:2127–2152. doi: 10.1007/s10902-023-00674-y

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».