Differences in Changes in the Glutamate/GABA System Activity in the Rat Retina during Aging and the Development of Retinopathy at Nighttime and Daytime

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Age is a leading risk factor for the development of age-related macular degeneration (AMD), which is the cause of vision loss in elderly. There are no effective methods of therapy for this complex neurodegenerative disease due to the incomplete knowledge of its etiology and pathogenesis. It is assumed that development of aging imbalance of neurotransmitter systems (glutamate, GABA) in the retina, their desynchronosis, may be a precondition for the development progression of AMD. Information about their state in the retina during aging, and especially development of AMD, is extremely limited. We previously assessed age-related changes in the daytime glutamate/GABA system in the retinas of Wistar and senescence-accelerated OXYS rats that develop AMD-like pathology. Here, we evaluated aging changes in the synthesis and degradation enzymes, receptor subunits, and transporters of these neurotransmitters at nighttime and compared them with detected earlier in the daytime. Differences in age-related changes in the expression of the components of the glutamate and GABAergic systems at night and daytime were revealed during “healthy” aging in Wistar rats and during premature aging in OXYS rats. This may be due to disruption of the circadian rhythm. It is established that the progression of AMD-like retinopathy in OXYS rats occurs against the background of changes in the glutamatergic system at the nighttime (increased of glutamine synthetase, NMDARr1 level and decreased GLAST level), which facilitate the retinal neurodegenerative changes. Pronounced changes in the GABAergic system, which could make a significant contribution to the development of the pathological process were not identified.

作者简介

D. Telegina

Institute of Cytology and Genetics SB RAS

Email: nchjournal@gmail.com
Russia, Novosibirsk

A. Antonenko

Institute of Cytology and Genetics SB RAS

Email: nchjournal@gmail.com
Russia, Novosibirsk

N. Kolosova

Institute of Cytology and Genetics SB RAS

Email: nchjournal@gmail.com
Russia, Novosibirsk

参考

  1. García-Layana A., Cabrera-López F., García-Arumí J., Arias-Barquet L., Ruiz-Moreno J.M. // Clin. Interv in Aging. 2017. V. 12. P. 1579–1587.
  2. Mitchell P., Liew G., Gopinath B., Wong T.Y. // Lancet. 2018. V. 392. P. 1147–1159.
  3. Boccuni I., Fairless R. // Life. 2022. V. 12. P. 638.
  4. Armada-Moreira A., Gomes J.I., Pina C.C., Savchak O.K., Gonçalves-Ribeiro J., Rei N., Pinto S., Morais T.P., Martins R.S., Ribeiro F.F., Sebastião A.M., Crunelli V., Vaz S.H. // Front. Cell Neurosci. V. 14. P. 90.
  5. Salesse C. // Journal Francais D’ophtalmologie. 2017. V. 40. P. 239–250.
  6. Telegina D.V., Antonenko A.K., Fursova A.Z., Kolosova N.G. // Biogerontology. 2022. V. 23. P. 571–585.
  7. Kozhevnikova O.S., Fursova A.Z., Markovets A.M., Telegina D.V., Muraleva N.A., Kolosova N.G. // Advances in Gerontology. 2018. V. 31. № 3. P. 339–344.
  8. Telegina D.V., Kozhevnikova O.S., Kolosova N.G. // Biochemistry (Moscow). 2018. V. 83. № 9. P. 1009–1017.
  9. Telegina D.V., Kozhevnikova O.S., Bayborodin S.I., Kolosova N.G. // Scientific Reports. 2017. V. 7. № 1. P. 1–11.
  10. Kolosova N.G., Kozhevnikova O.S., Muraleva N.A., Rudnitskaya E.A., Rumyantseva Y.V., Stefanova N.A., Telegina D.V., Tyumentsev M.A., Fursova A.Z. // Biochemistry (Moscow). 2022. V. 87. P. 1552–1562.
  11. Kozhevnikova O.S., Telegina D.V., Tyumentsev M.A., Kolosova N.G. // International Journal of Molecular Sciences. 2019. V. 20. № 19. P. 4804.
  12. Colwell C.S. // Nat. Rev. Neurosci. 2011. V. 12. P. 553–569.
  13. Pozdeyev N.V., Doroshenko E.M., Lavrikova E.V., Etingof R.N. // J. Biol. Rhythms. 2000. V. 15 № 2. P. 112–121.
  14. Estrada-Rojo F., Escobar C., Navarro L. // Revista mexicana de neurociencia. 2020. V. 21. № 1. P. 31–38.
  15. Chi-Castañeda D., Ortega A. // Frontiers in Endocrinology. 2018. V. 9. P. 340.
  16. Michel S., Itri J., Colwell C.S. // Journal of Neurophysiology. 2002. V. 88. № 2. P. 817–828.
  17. Mizoro Y., Yamaguchi Y., Kitazawa R., Yamada H., Matsuo M., Fustin J.M., Doi M., Okamura H. // PLoS One. 2010. V. 5. № 6. e10951.
  18. Ang G., Brown L.A., Tam S.K.E., Davies K.E., Foster R.G., Harrison P.J., Sprengel R., Vyazovskiy V.V., Oliver P.L., Bannerman D.M., Peirson S.N. // Translational Psychiatry. 2021. V. 11. № 1. P. 1–17.
  19. Biello S.M., Bonsall D.R., Atkinson L.A., Molyneux P.C., Harrington M.E., Lall G.S. // Neurobiology of Aging. 2018. V. 66. P. 75–84.
  20. Steponenaite A., Biello S.M., Lall G.S. // Aging (Albany NY). 2018. V. 10. № 11. P. 3065.
  21. Wang R., Reddy P.H. // Journal of Alzheimer’s Disease. 2017. V. 57. № 4. P. 1041–1048.
  22. Hardingham G.E., Bading H. // Nature Reviews Neuroscience. 2010. V. 11. № 10. P. 682–696.
  23. Pfeiffer R.L., Marc R.E., Jones B.W. // Trends in Endocrinology & Metabolism. 2020. V. 31. № 4. P. 320–329.
  24. Sun D., Jakobs T.C. // The Neuroscientist. 2012. V. 18. № 6. P. 567–588.
  25. Brécier A., Li V.W., Smith C.S., Halievski K., Ghasemlou N. // Biological Reviews of the Cambridge Philosophical Society. 2022.
  26. McCauley J.P., Petroccione M.A., D’Brant L.Y., Todd G.C., Affinnih N., Wisnoski J.J., Zahid S., Shree S., Sousa A.A., De Guzman R.M., Migliore R., Brazhe A., Leapman R.D., Khmaladze A., Semyanov A., Zuloaga D.G., Migliore M., Scimemi A. // Cell Reports. 2020. V. 33. № 2. P. 108255.
  27. Jaliffa C.O., Saenz D., Resnik E., Keller Sarmiento M.I., Rosenstein R.E. // Brain Res. 2001. V. 912. P. 195–202.
  28. Rudnitskaya E.A., Maksimova K.Y., Muraleva N.A., Logvinov S.V., Yanshole L.V., Kolosova N.G., Stefanova N.A. // Biogerontology. 2015. V. 16. № 3. P. 303–316.
  29. Vallée A., Lecarpentier Y., Vallée R., Guillevin R., Vallée J.-N. // International Journal of Molecular Sciences. 2020. V. 21. № 3. P. 820.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (368KB)
索引源数据
3.

下载 (292KB)
索引源数据
4.

下载 (88KB)
索引源数据

版权所有 © Д.В. Телегина, А.К. Антоненко, Н.Г. Колосова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».