Measurements of Electrodynamics Parameters of a Cylindrical RF-Cavity with Stainless Steel Samples

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Stainless steel with galvanic copper coating is often used as a material for ion linear accelerators RF cavities. However, for the cavities with complex inner surfaces obtaining a uniform copper coating becomes technologically challenging. The solution might be found in manufacturing the cavity without copper coating at all, though in that case the amount of power losses in the cavity should be carefully estimated. To make such estimations the experiment was carried out, where the electrodynamic properties of a test cavity with two coupling loops were measured with the stainless steel samples placed inside it. The results of this experiment showed sufficient difference between the simulated and measured Q-factor values for the same 12Х18Н10Т sample steel grade. Thus, an assumption was made the magnetic properties of austenitic steel samples could have changed during the manufacturing process, so the magnetic permeability values for the steel samples were estimated.

Авторлар туралы

M. Lalayan

National Research Nuclear University “MEPhI”

Email: SMPolozov@mephi.ru
Russia, 115409, Moscow

Yu. Lozeev

National Research Nuclear University “MEPhI”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: YYLozeev@mephi.ru
Russia, 115409, Moscow

A. Makarov

National Research Nuclear University “MEPhI”

Email: SMPolozov@mephi.ru
Russia, 115409, Moscow

S. Polozov

National Research Nuclear University “MEPhI”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: SMPolozov@mephi.ru
Russia, 115409, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Собенин Н.П., Милованов О.С. Техника сверхвысоких частот. М.: Энергоатомиздат, 2007. 545 с.
  2. А. с. 265 312 (СССР). Линейный ускоритель ионов / ОИПТЗ. Владимирский В.В., Капчинский И.М., Тепляков В.А. // Б.И. 1970. № 10. С. 75.
  3. Koshelev V. et al. // Proc. of LINAC2016, East Lansing, MI, USA, 2016. P. 575.
  4. Butenko A.V., Bazanov A.M., Donets D.E. et al. Commissioning of New Light Ion RFQ Linac and First Nuclotron Run with New Injector // Proc. of RuPAC2016. St. Petersburg, Russia, 2016. P. 153. https://www.doi.org/10.18429/JACoW-RuPAC2016-FRCAMH02
  5. Kuzmichev V.G., Kozlov A.V., Kulevoypresenter T. et al. The RF Power System for RFQ-injector of Linac-20 // Proc. of RuPAC2016. St. Petersburg. 2016. P. 297. https://www.doi.org/10.18429/JACoW-RuPAC2016-TUPSA038
  6. Hasegawa K., Mizumoto M., Ito N. et al. // J. Nucl. Sci. Technol. 1997. V. 34. № 7. P. 622. https://www.doi.org/10.1080/18811248.1997.9733720
  7. Lu L., Ma W., Zhai Y.H. et al. High Power Test of the LEAF-RFQ // Proc. of LINAC2018. Beijing, 2018. P. 808. https://www.doi.org/10.18429/JACoW-LINAC2018-THPO052
  8. Belyaev O.K., Ershov O.V., Maltsev I.G. et al. IHEP Experience on Creation and Operation of RFQS // Proc. of LINAC2000. Monterey, 2000. P. 1. https://www.doi.org/10.48550/arXiv.physics/0008020
  9. Bartz U., Schempp A. A CW RFQ prototype. // Proc. of IPAC2011. San Sebatian. Spain, 2011. P. 2559.
  10. Morishita T., Kondo Y., Hasegawa K. et al. Vane Machining by the Ball-end-Mill for the New RFQ in the J-Parc LINAC // Proc. of LINAC2010. Tsukuba. Japan, 2010. P. 521.
  11. Ostroumov P.N., Barcikowski A., Clifft B. et al. High Power Test of a 57-MHz CW RFQ // Proc. of LINAC2006. Knoxville, Tennesse USA, 2006. P. 767.
  12. Koubek B., Grudiev A., Timmins M. // Phys. Rev. Accelerators Beams. 2017. V. 20. № 8. P. 1. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevAccelBeams. 20.080102
  13. Zhao B., Chen Sh., Zhu T. et al. // Nucl. Engineer. Technol. 2019. V. 51. № 2. P. 556. https://www.doi.org/10.1016/j.net.2018.10.003
  14. Снежной Г.В., Мищенко В.Г., Снежной В.Л. // Новые материалы и технологии в металлургии и машиностроении. 2014. № 2. С. 9.
  15. Cao B., Iwamoto T., Bhattacharjee P.P. // Mater. Sci. Engineer. A. 2020. V. 774 P. 11. https://www.doi.org/10.1016/j.msea.2020.138927
  16. Mumtaz K. et al. // J. Mater. Sci. 2004. V. 39 P. 85. https://www.doi.org/10.1023/B:JMSC.0000007731. 38154.e1
  17. Manjanna J. et al. // J. Mater. Sci. 2008. V. 43. P. 2659. https://www.doi.org/10.1007/s10853-008-2494-4
  18. Lebedev A.A., Kosarchuk V.V. // Int. J. Plasticity. 2000. V. 16. № 7–8. P. 749. https://www.doi.org/10.1016/S0749-6419(99)00085-6
  19. Rocha M., Oliveira C. // Mater. Sci. Engineer. A. 2009. V. 517. № 1–2. P. 281. https://www.doi.org/10.1016/j.msea.2009.04.004
  20. Das A., Tarafder S. // Int. J. Plasticity. 2009. V. 25. № 11. P. 2222. https://www.doi.org/10.1016/j.ijplas.2009.03.003

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2.

Жүктеу (445KB)
Метадеректер
3.

Жүктеу (432KB)
Метадеректер

© М.В. Лалаян, Ю.Ю. Лозеев, А.И. Макаров, С.М. Полозов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».