Study of the Influence of Ferromagnetic Impurity Concentration on Magnetic Properties of Binary Palladium–Cobalt Alloy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A comparative study of the magnetic properties of a palladium–cobalt alloy with an impurity content of up to 0.05 at. % was made using calculations based on the density functional theory and experimental methods. It was found that the alloys had ferromagnetic ordering, which depended on the impurity concentration. At very low concentrations, less than 1 at. %, the magnetic moment per impurity atom can reach 25 µB.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Примесный ферромагнетизм сильно парамагнитного палладия вызывал огромный интерес у теоретиков и экспериментаторов еще в прошлом столетии. Первые работы относятся к 1938 г. [1]. Бурные исследования подобных сплавов были вызваны тем, что эффективный магнитный момент, приходящийся на атом магнитной примеси, например железа, оказался аномально большим [2, 3]. Помимо железа интерес представляют свойства и других сплавов. Так, экспериментальное исследование сплавов Pd с Fe, Co и Mn было проведено Ньювенхейсом [3], а в серии работ Баггулей и Робертсона – сплавов Pd и Pt с Fe, Co, Ni [4, 5]. В этих работах подчеркивалось, что примеси Co и Fe в матрице палладия вызывают ферромагнетизм, который существует в этих сплавах вплоть до очень малых концентраций (0.01 для Fe и 0.1 ат. % для Co). Кроме того, величина магнитного момента, связанного с атомом примеси и рассчитанного на атом Co или Fe, очень велика, около 10 мкмВ, и уменьшается с ростом концентрации примеси.

Возрождение интереса к сплавам типа Pd–Fe и Pd–Co связано в первую очередь с их потенциальным использованием в качестве слабого ферромагнетика в сверхпроводниковой магниторезистивной оперативной памяти с произвольным доступом (MRAM – magnetoresistive random-access memory) на основе джозефсоновских переходов [6–8]. Для таких целей необходимы материалы как с малыми, так и с большими коэрцитивными полями, малой намагниченностью насыщения и выраженной магнитной анизотропией в ферромагнитном слое. Было обнаружено, что такими свойствами обладают сплавы палладия с низким содержанием ферромагнитной примеси. Кроме того, огромным преимуществом этих сплавов является возможность настройки магнитных свойств: намагниченности насыщения, коэрцитивного поля и магнитной анизотропии в широком диапазоне путем изменения концентрации примеси [9–13].

Несмотря на активное использование исследователями методов расчетов из первых принципов для определения особенностей возникновения и распределения магнитных моментов в различных материалах, практически нет работ по описанию ферромагнитных сплавов с низким содержанием примеси. Причина заключается в том, что низкие концентрации предполагают использование больших ячеек для моделирования, что влечет за собой необходимость использования значительных компьютерных ресурсов. В связи с вышесказанным в работе стояла задача адаптации методов расчетов из первых принципов для сплавов с низким содержанием ферромагнитной примеси. Так, в настоящей работе проведено сравнительное (ab initio и экспериментальное) исследование бинарного сплава палладий–кобальт. На основе расчетов с помощью теории функционала плотности исследовано влияние концентрации ферромагнитной примеси кобальта на магнитные свойства сплава палладий–кобальт в широком диапазоне концентраций (0.5–100 ат. %). С помощью эксперимента исследованы аналогичные зависимости, а также величина объемной намагниченности сплава.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МЕТОДЫ И ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

В рамках экспериментального исследования был осуществлен синтез и анализ магнитных свойств тонких пленок сплава Pd–Co с содержанием примеси кобальта от 1 до 10 ат. %. В частности, методом молекулярно-лучевой эпитаксии на монокристаллических подложках MgO(100) была выращена серия эпитаксиальных тонких пленок сплава Pd–Co толщиной 50 нм. Концентрацию кобальта в сплаве варьировали, изменяя температуру испарительной ячейки с кобальтом при постоянной температуре ячейки с палладием. Толщину пленок контролировали с помощью кварцевого датчика. Состав пленок дополнительно контролировали методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии in situ. Магнитные свойства пленок исследовали методом вибрационной магнитометрии в магнитном поле, приложенном вдоль нормали к пленке, при температуре 5 К.

Расчеты ab initio были выполнены на основе теории функционала плотности (density functional theory – DFT) [14, 15]. Обменные и корреляционные эффекты учитывали с использованием приближения обобщенного градиента (GGA–PBE) [16]. Уравнения Кона–Шама были решены с помощью базиса плоских волн (PAW) [17], реализованного в программе Vienna Ab-Initio Simulation Package (VASP 6) [18–20], являющейся частью программного пакета MedeA® Materials Design [21]. Ограничение по энергии выбрано равным 350 эВ, остаточные силы 0.05 эВ/Å, сходимость по энергии 10–5 эВ. Зона Бриллюэна была разделена с помощью сетки 3 × 3 × 3 для суперъячейки, содержащей 108 атомов. Расчеты были проведены с поправкой +U на состояния Pd3d, Co3d, которая позволяет лучше описать электронные свойства, давая правильные расщепление 3d-состояний с сильно коррелированными электронами. Был использован упрощенный подход Дударева [22] с параметром U, равным 3.6 и 5 эВ для состояний Pd и Co соответственно [23]. Модель сплава представляла из себя суперъячейку размером 3 × 3 × 3 элементарных ячеек ГЦК-решетки Pd, в которой атомы Pd были замещены атомами Co в зависимости от заданной концентрации (рис. 1). Описанные параметры расчетов были апробированы в предыдущей работе, посвященной сплаву палладий–железо [24].

 

Рис. 1. Вид ячейки, используемой при моделировании. На 107 атомов палладия приходятся один атом кобальта (для моделирования большей концентрации число атомов примеси увеличивалось). Ферромагнитная примесь поляризует атомы матрицы, находящиеся вблизи. На рисунке отмечены атомы палладия с наибольшими магнитными моментами

 

РЕЗУЛЬТАТЫ

Для исследования влияния концентрации кобальта на индуцируемый магнитный момент число атомов примеси в ячейке увеличивали путем замещения атомов палладия. Следует отметить, что алгоритм программы VASP предполагает периодические граничные условия, соответственно, неупорядоченность сплава не учитывали. Взаимное расположение атомов примеси выбирали случайно так, чтобы распределение по ячейке было однородным.

В результате структурной оптимизации в рамках спин-поляризованного расчета система переходила из парамагнитного состояния в ферромагнитное. Атомы палладия, находящиеся в непосредственной близости от атомов кобальта, приобретали магнитный момент. Величина индуцируемого магнитного момента в зависимости от концентрации примеси показана на рис. 2. Также на этом рисунке для сравнения добавлены результаты экспериментальных работ по измерению магнитного момента и объемной намагниченности синтезированного образца. Можно видеть, что магнитный момент, приходящийся на атом примеси, зависит от концентрации обратным образом, т.е. при уменьшении концентрации он существенно растет. Результаты расчетов хорошо сопоставимы с экспериментальными данными для синтезированных пленок. Существенное отличие только в одной точке, соответствующей 1 ат. % Со. Причина расхождения может быть связана с тем, что в расчетах предполагается нулевая температура. Кроме того, для получения более точных значений требуется усреднение для нескольких конфигураций этой системы. Наконец, для объемной намагниченности была получена ожидаемая прямая зависимость, так как число атомов ферромагнетика растет с увеличением концентрации.

 

Рис. 2. Зависимости от концентрации примеси Co экспериментальной намагниченности (1) и индуцируемого магнитного момента на атом кобальта: расчет методом DFT (2); эксперимент (3)

 

Расчеты показали, что, когда величина магнитного момента, рассчитанная на атом кобальта, в системе монотонно убывает с увеличением концентрации примеси, средний рассчитанный магнитный момент атома палладия имеет максимум на концентрационной зависимости. Пик приходится примерно на 6–7 ат. % Со (рис. 3). То есть имеется некая концентрация, которая вызывает появление максимальных магнитных моментов на атомах палладия. На атомах кобальта имеется минимум при тех же концентрациях (кривая 3). Полученная зависимость носит нетривиальный характер, причины таких зависимостей неизвестны. Таким образом, максимум на зависимости для палладия компенсируется минимумом магнитного момента на атомах кобальта. В сумме имеем монотонно убывающую зависимость (рис. 2), которая стремится к постоянному значению, равному магнитному моменту объемного кобальта. На рис. 4 показана зависимость магнитного момента, рассчитанного на атом примеси, при концентрациях до 100 ат. %.

 

Рис. 3. Полученные с помощью расчетов методом DFT зависимости от концентрации ферромагнитной примеси кобальта индуцируемого магнитного момента на атомах палладия (среднее (1) и максимальное (2) значения), а также среднего магнитного момента на атомах кобальта (3)

 

Рис. 4. Полученная с помощью расчетов методом DFT зависимость от концентрации ферромагнитной примеси: магнитного момента в системе палладий–кобальт, приходящегося на атом примеси (1); среднего магнитного момента на атоме кобальта (2)

 

Расчеты были также выполнены для концентрации примеси 0.5 ат. %. Для такого расчета ячейка была увеличена вдвое, число атомов в системе, соответственно, стало 216. В результате было получено еще большее значение 25 мкмВ. Однако следует отметить, что это значение требует проверок с помощью других конфигураций системы, а также расчетов, например, с более частым разбиением зоны Бриллюэна.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате исследования метод теории функционала плотности был успешно использован для описания системы палладий–кобальт. Обнаружено, что при малых концентрациях примеси магнитный момент принимает аномально большие значения. При больших концентрациях, более 10 ат. %, средний магнитный момент на атом примеси стремится к магнитному моменту объемного кобальта. Отметим хорошее согласие расчетных и экспериментальных данных. DFT-расчеты показали интересные нелинейные концентрационные зависимости магнитных моментов кобальта и палладия, ранее не наблюдавшиеся.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (грант № 22-22-00629, https://rscf.ru/project/22-22-00629/). Вычислительные ресурсы предоставлены Лабораторией компьютерного дизайна новых материалов Казанского федерального университета в сотрудничестве с ЦОД АО “Атомдата-Иннополис”.

Конфликт интересов. Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

About the authors

I. I. Gumarova

Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: iipiyanzina@kpfu.ru
Russian Federation, Kazan

A. I. Gumarov

Kazan Federal University

Email: iipiyanzina@kpfu.ru
Russian Federation, Kazan

I. V. Yanilkin

Kazan Federal University

Email: iipiyanzina@kpfu.ru
Russian Federation, Kazan

References

  1. Fallot M. // Ann. Phys. 1938. V. 11. P. 291. https://www.doi.org/10.1051/anphys/193811100291
  2. Crangle J. // Philos. Mag. 1960. V. 5. P. 335. https://www.doi.org/10.1080/14786436008235850
  3. Nieuwenhuys G.J. // Adv. Phys. 1975. V. 24. P. 515. https://www.doi.org/10.1080/00018737500101461
  4. Bagguley D.M.S, Robertson J.A. // J. Phys. F: Met. Phys. 1974.V. 4. P. 2282. https://www.doi.org/10.1088/0305-4608/4/12/023
  5. Bagguley D.M.S, Crossley W.A., Liesegang J. // Proc. Phys. Soc. 1967. V. 90. P. 1047. https://www.doi.org/10.1088/0370-1328/90/4/316
  6. Рязанов В.В. // УФН. 1999. Т. 169. С. 920. https://www.doi.org/10.3367/UFNr.0169.199908g.0920
  7. Larkin T.I., Bol’ginov V.V., Stolyarov V.S, Ryazanov V.V., Vernik I.V., Tolpygo S.K., Mukhanov OA. // Appl. Phys. Lett. 2012. V. 100. P. 222601. https://www.doi.org/10.1063/1.4723576
  8. Soloviev I.I., Klenov N.V., Bakurskiy S.V., Kupriyanov M.Y., Gudkov A.L., Sidorenko A.S. // Beilstein J. Nanotechnol. 2017. V. 8. P. 2689. https://www.doi.org/10.3762/bjnano.8.269
  9. Esmaeili A., Yanilkin I.V., Gumarov A.I., Vakhitov I.R., Yusupov R.V., Tatarsky D.A., Tagirov L.R. // Sci. China Mater. 2021. V. 64. P. 1246. https://www.doi.org/10.1007/s40843-020-1479-0
  10. Mohammed W.M., Yanilkin I.V., Gumarov A.I., Kiiamov A.G., Yusupov R.V., Tagirov L.R. // Beilstein J. Nanotechnol. 2020. V.11. P. 807. https://www.doi.org/10.3762/bjnano.11.65
  11. Yanilkin I.V., Mohammed W.M., Gumarov A.I., Kiia-mov A.G., Yusupov R.V., Tagirov L.R. // Nanomaterials 2021. V. 11. P. 64. https://www.doi.org/10.3390/nano11010064
  12. Gumarov A.I., Yanilkin I.V., Yusupov R.V., Kiiamov A.G., Tagirov L.R., Khaibullin R.I. // Mater. Lett. 2021. V. 305. P. 130783. https://www.doi.org/10.1016/j.matlet.2021.130783
  13. Gumarov A.I., Yanilkin I.V., Rodionov A.A., Gabbasov B.F., Yusupov R.V., Aliyev M.N., Tagirov L.R. // Appl. Magn. Reson. 2022. V. 53. P. 875. https://www.doi.org/10.1007/s00723-022-01464-0
  14. Hohenberg P., Kohn W. // Phys. Rev. 1964. V. 136. P. B864. https://www.doi.org/10.1103/PhysRev.136.B864
  15. Kohn W., Sham L.J. // Phys. Rev. 1965. V. 140. P. A1133. https://www.doi.org/10.1103/PhysRev.140.A1133
  16. Perdew J.P., Burke K., Ernzerhof M. // Phys. Rev. Lett. 1996. V. 77. P. 3865. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevLett.77.3865
  17. Blöchl P.E. // Phys. Rev. B. 1994. V. 50. P. 17953. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.50.17953
  18. Kresse G., Furthmüller J. // Comp. Mater. Sci. 1996. V. 6. P. 15. https://www.doi.org/10.1016/0927-0256(96)00008-0
  19. Kresse G., Furthmüller J. // Phys. Rev. B. 1996. V. 54 P. 11169. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.54.11169
  20. Kresse G., Joubert D. // Phys. Rev. B. 1999. V. 59. P. 1758. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.59.1758
  21. MedeA version 3.7; MedeA is a registered trademark of Materials Design, Inc., San Diego, USA.
  22. Dudarev S.L., Botton G.A., Savrasov S.Y., Humphreys C.J., Sutton A.P. // Phys. Rev. B. 1998. V. 57. № 3. P. 1505. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.57.1505
  23. Calderon C.E., Plata J.J., Toher C. et al. // Comp. Mater. Sci. 2015. V. 108. P. 233. https://www.doi.org/10.1016/j.commatsci.2015.07.019
  24. Piyanzina I., Gumarov A., Khaibullin R., Tagirov L. // Crystals. 2021. V. 11. P. 1257. https://www.doi.org/10.3390/cryst11101257
  25. Himpsel F.J., Ortega J.E., Mankey G.J., Willis R.F. // Magn. Nanostructures, Adv. Phys. 1998. V. 47. P. 511. https://www.doi.org/10.1080/000187398243519

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. View of the cell used in the modelling. There is one cobalt atom per 107 palladium atoms (the number of impurity atoms was increased to simulate a higher concentration). The ferromagnetic impurity polarises the matrix atoms in the vicinity. Palladium atoms with the highest magnetic moments are marked in the figure

Download (197KB)
3. Fig. 2. Dependences of the experimental magnetisation (1) and the induced magnetic moment per cobalt atom on the Co impurity concentration: DFT calculation (2); experiment (3)

Download (89KB)
4. Fig. 3. Dependences of the induced magnetic moment on palladium atoms (average (1) and maximum (2) values) and of the average magnetic moment on cobalt atoms (3) obtained by DFT calculations as a function of the concentration of ferromagnetic impurity cobalt

Download (69KB)
5. Fig. 4. Dependence on the ferromagnetic impurity concentration obtained by DFT calculations: magnetic moment per impurity atom in the palladium-cobalt system (1); average magnetic moment on the cobalt atom (2)

Download (55KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».