Температурная зависимость структурных параметров тонких пленок нанокомпозита полистирол—фуллерен С60/С70 по данным нейтронной рефлектометрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методом нейтронной рефлектометрии зеркального отражения в диапазоне 15–150°C исследованы температурные зависимости структурных параметров тонких пленок нанокомпозитов полистирол-фуллерен С60/С70 с низким содержанием наночастиц в окрестности температуры стеклования полимерной матрицы. Полученные зависимости толщин пленок от температуры использованы для оценки температуры стеклования пленочных композитов. В случае пленок c фуллереном С60 зависимость имеет стандартный вид. Температура стеклования композитной пленки понижается в сравнении с известным значением для чистого объемного полимера. В случае пленок c фуллереном С70 при переходе к большим температурам наблюдается немонотонная зависимость толщины пленки, затрудняющая применение общего подхода.

Об авторах

Т. В. Тропин

Объединенный институт ядерных исследований

Email: avd@nf.jinr.ru

Лаборатория нейтронной физики им. И.М. Франка

Россия, Дубна

М. В. Авдеев

Объединенный институт ядерных исследований

Email: avd@nf.jinr.ru

Лаборатория нейтронной физики им. И.М. Франка

Россия, Дубна

В. Л. Аксенов

Объединенный институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: avd@nf.jinr.ru

Лаборатория нейтронной физики им. И.М. Франка

Россия, Дубна

Список литературы

  1. Anandhan S., Bandyopadhyay S. // Nanocomposites Polymers with Analytical Methods / Ed. Cuppoletti J. Rijeka: IntechOpen, 2011. Р. 3. https://doi.org/10.5772/17039
  2. Barnes K.A., Karim A., Douglas J.F., Nakatani A.I., Gruell H., Amis E.J. // Macromolecules. 2000. V. 33. P. 4177. https://doi.org/10.1021/ma990614s
  3. Wang C., Guo Z.X., Fu S., Wu W., Zhu D. // Prog. Polym. Sci. 2004. V. 29. P. 1079.
  4. Russell T.P., Chai Y. // Macromolecules. 2017. V. 50. P. 4597. https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2004.08.001
  5. Krishnan R.S., Mackay M.E., Duxbury P.M., Hawker C.J., Asokan S., Wong M.S., Goyette R., Thiyagarajan P. // J. Phys. Condens. Matter. 2007. V. 19. Р. 356003. https://doi.org/10.1088/0953-8984/19/35/356003
  6. Mackay M.E., Tuteja A., Duxbury P.M., Hawker C.J., Van Horn B., Guan Z., Chen G., Krishnan R.S. // Science. 2006. V. 311. P. 1740. https://doi.org/10.1126/science.1122225
  7. Holmes M.A., Mackay M.E., Giunta R.K. // J. Nanoparticle Res. 2007. V. 9. P. 753. https://doi.org/10.1007/s11051-006-9118-1
  8. Karpets M.L., Tropin T.V., Bulavin L.A., Schmelzer J.W.P. // Nucl. Phys. At. En. 2018. V. 19. P. 376.
  9. Tropin T.V., Karpets M.L., Kosiachkin Y., Aksenov V.L. // J. Surf. Invest.: X-Ray Synchrotron Neutron Tech. 2021. V. 15. P. 768. https://doi.org/10.1134/S1027451021040224
  10. Tropin T.V., Karpets M.L., Kosiachkin Y. et al. // Fullerenes, Nanotub. Carbon Nanostructures. 2021. V. 29. P. 819. https://doi.org/10.1080/1536383X.2021.1901276
  11. Yaklin M.A., Duxbury P.M., Mackay M.E. // Soft Matter. 2008. V. 4. P. 2441. https://doi.org/10.1039/B807565D
  12. Авдеев М.В., Боднарчук В.И., Петренко В.И., Гапон И.В., Томчук А.В., Нагорный А.В., Ульянов В.А., Булавин Л.А., Аксенов В.Л. // Кристаллография. 2017. Т. 62. С. 1014. https://doi.org/10.7868/S0023476117060029
  13. Nelson A. // J. Appl. Crystallogr. 2006. V. 39. P. 273. https://doi.org/10.1107/S0021889806005073
  14. Kim J.H., Jang K.L., Ahn K., Yoon T, Lee T.-I., Kim T.-S. // Sci. Rep. 2019. V. 9. P. 1. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43592-x
  15. Keddie J.L., Jones R.A.L., Cory R.A. // Europhys. Lett. 1994. V. 27. P. 59. https://doi.org/10.1209/0295-5075/27/1/011
  16. Forrest J.A., Dalnoki-Veress K., Stevens J.R., Dutcher J.R. // Phys. Rev. Lett. 1996. V. 77. P. 2002. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.77.2002
  17. Sanz A., Wong H.C., Nedoma J.A., Douglas J.F., Cabral J.T. // Polymer. 2015. V. 68. P. 47. https://doi.org/10.1016/j.polymer.2015.05.001
  18. Kropka J.M., Sakal V.G., Green P.F. // Nano Lett. 2008. V. 8. P. 1061. https://doi.org/10.1021/nl072980s
  19. Wong H.C., Cabral J.T. // J. Phys.: Conf. Ser. 2010. V. 247. P. 12046. https://doi.org/10.1088/1742-6596/247/1/012046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».