IMMUNOLOGICAL EVALUATION AND TREATMENT OF RESISTANCE ACUTE MYELOID LEUKEMIA IN YOUNG ADULT (CASE REPORT)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to analyze the case of immunological detection and treatment of young male with resistant acute myeloid leukemia in Sverdlovsk Regional Hematological Centre. Bone marrow and peripheral blood samples obtained from male, aged 38, treated using intensive chemotherapy programs and then obtained supportive care and palliative chemotherapy in municipal hospital. Immunohistochemical characterization of AML blast cells: medium and small cells with one or several nucleoli, MPO, CD34, CD117, CD68 positive. In cytochemistry lipids were positive in 29.0% of blasts, glycogen – 81.0%. Immunophenotype of blast cells was CD45, CD13, CD33, CD34, CD38, CD117, MPO-cyt (+). Karyotype was 47, XY, +13 and changed during AML clonal progression. In case, two non-synonymous substitution were co-existed in samples: NRAS gene с. 182 A>C and TP53 gene с. 215 С>G. The number of NRAS gene point mutations changed during AML clonal progression (additional c. 35 G>С substitution was found). Immunophenotype of blast cells not changed during progression. Overall time of patient observation was 42 week.

About the authors

A. V. Vinogradov

Sverdlovsk Regional Ministry of Health;
Sverdlovsk Regional State Hospital N1

Author for correspondence.
Email: a.vinogradov@egov66.ru

MD, chief therapist of the Sverdlovsk Regional Ministry of Health,

Ekaterinburg

Russian Federation

A. V. Rezaykin

Ural State Medical University

MD, professor assistant of Department of Medical Physics, Informatics and Mathematics,

Ekaterinburg

Russian Federation

E. A. Partylova

Sverdlovsk Regional State Hospital N1

MD, senior physician of clinical laboratory,

Ekaterinburg

Russian Federation

S. V. Sazonov

Ural State Medical University

MD, professor, chief of Department of Histology, Cytology and Embryology,

Ekaterinburg

Russian Federation

A. G. Sergeev

Ural State Medical University

MD, professor, chief of Department of Microbiology, Virology and Immunology, 

Ekaterinburg

Russian Federation

References

  1. Swerdlow S. H., Campo E., Harris N. L. et al. WHO classification of tumors of haematopoietic and lymphoid tissues. Lyon, IARC, 2008, 439.
  2. Vardiman J. V., Thiele J., Arber D. A. et al. The 2008 revision of the WHO classification of myeloid neoplasms and acute leukemia: rationale and important changes. Blood. 2009, 114 (5), 937–952.
  3. Савченко В. Г., Паровичникова Е. Н., Афанасьев Б. В. и соавт. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению острых миелоидных лейкозов взрослых. Гематология и трансфузиология 2014, 59 (S.2), 2–29.
  4. Виноградов А. В. Разработка технологии детекции мутаций генов CDKN2A/ARF, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TET2, TP53, WT1 при острых миелоидных лейкозах. Российский онкологический журнал 2013, 4, 34–35.
  5. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Сазонов С. В., Сергеев А. Г. Клинико-патогенетическая характеристика мутаций генов DNMT3A, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TP53 и WT1 у больных острыми миелоидными лейкозами в возрастной группе 15–45 лет. Гены и клетки 2018, 14 (3), 70–74.
  6. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Сергеев А. Г. Детекция точечных мутаций в гене DNMT3A при острых миелоидных лейкозах методом прямого автоматического секвенирования. Бюллетень сибирской медицины 2015, 14(1), 18–23.
  7. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Сергеев А. Г. Детекция точечных мутаций генов KRAS и NRAS при острых миелоидных лейкозах с использованием технологии прямого автоматического секвенирования. Вестник Башкирского университета 2014, 3, 845–847.
  8. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Сергеев А. Г. Прогностическое значение мутаций гена ТР53 при программном лечении острых лейкозов. Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН 2013. 24(2), 33–40.
  9. Гиндина Т. Л., Мамаев Н. Н., Николаева Е. С. и соавт. Исход аллогенной трансплантации гемопоэтических стволовых клеток при острых миелоидных лейкозах с гипердиплоидным кариотипом. Клиническая онкогематология. 2016. 9(4), 383– 390.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Partylova E.A., Sazonov S.V., Sergeev A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».