Detection of immunoregulatory rheumatoid factor

封面

如何引用文章

全文:

详细

Regulatory rheumatoid factor (regRF) represents a separate rheumatoid factor population that might be potentially used for clinical diagnostics, whereas regRF-producing lymphocytes serve as a promising therapeutic target for autoimmune diseases. Hence, it is worth outlining conditions allowing to reliably detect regRF in humans and laboratory animals. The method of agglutination with tanned IgG-loaded red blood cells was used to measure level of regulatory rheumatoid factor, because it allows to identify solely regRF as compared to the latex fixation method detecting both the regulatory rheumatoid factor as well as the rheumatoid factor associated with rheumatic diseases. It was found that fresh or frozen serum should be used to detect regRF in rats. Freshly purified rat blood plasma stabilized with heparin, sodium citrate or EDTA did not allow to detect regRF, potentially being linked to the presence of fibrinogen known to demonstrate IgG binding activity. In addition, heparin itself also complicates regRF detection in rats. In humans, regRF was reliably detected in pre-frozen plasma stabilized with sodium citrate. Finally, false-negative results were obtained in a small number of cases while using blood serum for detecting regRF in humans.

作者简介

L. Beduleva

Udmurt State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: blv76@mail.ru

Beduleva Lyubov V. - PhD, MD (Biology), Head, Laboratory of Molecular and Cell Immunology

426034, Udmurt Republic, Izhevsk, Universitetskaya str., 1

Phone: 7 (3412) 91-64-26

俄罗斯联邦

A. Sidorov

Udmurt State University

Email: fake@neicon.ru

Research Associate, Laboratory of Molecular and Cell Immunology

Izhevsk, Udmurt Republic

俄罗斯联邦

N. Abisheva

Udmurt State University

Email: fake@neicon.ru

Research Associate, Laboratory of Molecular and Cell Immunology

Izhevsk, Udmurt Republic

俄罗斯联邦

L. Gilmanova

Udmurt State University

Email: fake@neicon.ru

Junior Research Associate, Laboratory of Molecular and Cell Immunology

Izhevsk, Udmurt Republic

俄罗斯联邦

A. Gorbushina

Udmurt State University

Email: fake@neicon.ru

Junior Research Associate, Laboratory of Molecular and Cell Immunology

Izhevsk, Udmurt Republic

俄罗斯联邦

参考

  1. Beduleva L., Menshikov I., Stolyarova E., Fomina K., Lobanova O., Ivanov P. Terentiev A. Rheumatoid factor in idiotypic regulation of autoimmunity. Int. J. Rheum. Dis., 2015, Vol. 18, pp. 408-420.
  2. Boehm T.K., DeNardin E. Fibrinogen binds IgG antibody and enhances IgG-mediated phagocytosis. Hum. Antibodies, 2008, Vol. 17, no. 3-4, pp. 45-56.
  3. Fong S., Chen P.P., Crowley J.J., Silverman G.J., Carson D.A. Idiotypes and the structural diversity of human rheumatoid factors. Springer Semin. Immunopathol., 1988, Vol. 10, pp. 189-201.
  4. Mageed R.A., Moyes S.P., Thompson K.M., Natvig J.B. Molecular and сellular aspects of human rheumatoid factor production and idiotypes. In: Shoenfeld Y., Kennedy R.C., Ferrone S. (ed) Idiotypes in Medicine: Autoimmunity, Infection and Cancer. Elsevier, 1997, pp. 135-155.
  5. Monestier M., Bellon B., Manheimer A.J., Bona C.A. Rheumatoid factors. Immunochemical, molecular, and regulatory properties. Ann. N. Y. Acad. Sci., 1986, Vol. 475, pp. 106-113.
  6. Sidorov A., Beduleva L., Menshikov I., Terentiev A., Stolyarova E., Abisheva N. Fc fragments of immunoglobulin G are an inductor of regulatory rheumatoid factor and a promising therapeutic agent for rheumatic diseases. Int. J. Biol. Macromol., 2017, Vol. 95, pp. 938-945.
  7. Sidorov A., Beduleva L., Menshikov I., Terentiev A., Cherepanov I. Physicochemical characteristics of human IgG Fc fragments that expose regulatory rheumatoid factor neoepitopes and may show promise as antirheumatic agents. Biotechnol. Appl. Biochem., 2019, Vol. 67, no. 2, pp. 287-293.
  8. Stolyarova E., Beduleva L., Menshikov I., Snigiryev A., Khramova T. Mechanism by which regulatory rheumatoid factor prevents experimental autoimmune encephalomyelitis. Endocr. Metab. Immune Disord. Drug Targets, 2018, Vol. 18, pp. 596-601.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Beduleva L.М., Sidorov A.Y., Abisheva N.N., Gilmanova L.U., Gorbushina A.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».