ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД В ОЦЕНКЕ РЕАКЦИИ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИСУТСТВИЕ ВОЗБУДИТЕЛЯ ТУБЕРКУЛЕЗА С РАЗНОЙ ЛЕКАРСТВЕННОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ

Обложка
  • Авторы: Бердюгина О.В.1,2, Ершова А.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» МЗ РФ
    2. ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» МЗ РФ
  • Выпуск: Том 20, № 2 (2017)
  • Страницы: 103-106
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1028-7221/article/view/119524
  • ID: 119524

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования стало сравнительное изучение количественного и функционального состояния клеток иммунной системы у больных инфильтративным туберкулезом легких, вызванным ЛЧ и лекарственно-устойчивыми возбудителями заболевания. В исследование включены 29 больных, из которых: у 12 человек заболевание было вызвано ЛЧ M.tuberculosis, у 17 - возбудитель имел МЛУ и 25 практически здоровых людей. Оценивали количество Т- (CD45+CD3+) и В-лимфоцитов (CD45+CD19+), NK-клеток (CD45+CD3-CD16+CD56+), Т-хелперов (CD3+CD4+), Т-цитотоксических клеток (CD3+CD8+), γδ-Τ-лимфоцитов (CD3brightCD4-), ΝΚΓ-клеток (CD3+CD16+CD56+), активированных Т-лимфоцитов и Т-хелперов по экспрессии ими CD25 и HLA-DR, вероятность апоптоза по экспрессии CD95, число Т-reg-клеток (CD3+CD4+CD127CD25+) методом проточной цитофлюориметрии на приборе Coulter®Epics®XL (Beckman Coulter, USA). Cтатистический анализ данных проведен с использованием программ Microsoft, USA (Office Excel 2007) и StatSoft, USA (Statistica For Windows v.6.1.). Установлено, что инфильтративный туберкулез, вызванный ЛЧ M.tuberculosis, сопровождается повышением экспрессии HLA-DR и снижением CD 95 на Т-лимфоцитах, снижением количества В-клеток, увеличением числа NK-лимфоцитов. Инфильтративный туберкулез, вызванный M.tuberculosis с МЛУ, характеризуется отсутствием снижения CD95 на Т-лимфоцитах, уменьшением популяции NKТ-клеток. Иммунологическим критерием оценки лекарственной чувствительности M.tuberculosis является абсолютное количество CD3+HLA-DR+-клеток.

Об авторах

О. В. Бердюгина

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» МЗ РФ; ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» МЗ РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

А. В. Ершова

ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» МЗ РФ

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Список литературы

  1. Warren E., Teskey G., Venketaraman V. Effector Mechanisms of Neutrophils within the Innate Immune System in Response to Mycobacterium tuberculosis Infection. Journal of Clinical Medicine, 2017. 6(2). 1-15.
  2. Petruccioli E., Scriba T. J., Petrone L., Hatherill M., Cirillo D. M., et al. Correlates of tuberculosis risk: predictive biomarkers for progression to active tuberculosis. Eur. Respir. J., 2016. 48(6). 1751-1763.
  3. Jasenosky L. D., Scriba T. J., Hanekom W.A, Goldfeld A. E. T cells and adaptive immunity to Myco-bacterium tuberculosis in humans. Immunol Rev, 2015. 264. 74-87.
  4. Moreira-Teixeira L., Redford P. S., Stavropoulos E., Ghilardi N., Maynard C. L., et al. T Cell-Derived IL-10 Impairs Host Resistance to Mycobacterium tuberculosis Infection. J Immunol, 2017. 1601340.
  5. Kalo D., Kant S., Srivastava K., Sharma A. K. Assess drug resistance pattern and genetic profile of Myco-bacterium tuberculosis clinical isolates by molecular typing methods using direct repeats and IS 6110 in pulmonary tuberculosis cases. Lung India, 2017. 34. 155-159.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бердюгина О.В., Ершова А.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».