IDIOTYPIC AND ANTI-IDIOTYPIC ANTIBODIES AGAINST POLYCYCLIC AROMATIC HYDROCARBONS IN HUMAN BLOOD SERUM ARE NEW BIOMARKERS OF LUNG CANCER

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We studied the levels of idiotypic and anti-idiotypic antibodies against benzo[a]pyrene in the blood serum of lung cancer patients and healthy donors by direct ELISA. It was shown that antibody levels between these groups was statistically signifi cantly different. Based on these results, a quantify antibodies immunoassay in the human serum was developed using a multiplex method.

About the authors

I. S. Grebenshchikov

Federal State Budget Scientific Institution «The Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Institute of Human Ecology

Author for correspondence.
Email: GrebenshchikovIS@ihe.sbras.ru

Graduate Student, Leading Technologist in the Laboratory of Biotechnology, 

Kemerovo

Russian Federation

A. E. Studennikov

Federal State Budget Scientific Institution «The Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Institute of Human Ecology

Email: fake@neicon.ru

Leading Technologist in the Laboratory of Biotechnology,

Kemerovo

Russian Federation

A. N. Glushkov

Federal State Budget Scientific Institution «The Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Institute of Human Ecology

Email: fake@neicon.ru

MD, Chef of the Institute of Human Ecology,

Kemerovo

Russian Federation

V. A. Ustinov

Federal State Budget Scientific Institution «The Federal Research Center of Coal and Coal Chemistry of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences», Institute of Human Ecology

Email: fake@neicon.ru

PhD, Leader the Laboratory of Biotechnology,

Kemerovo

Russian Federation

References

  1. Kim K. H., Jahan S. A., Kabir E., Brown R. J. A review of airborne polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and their human health eff ects. Environ Int. 2013, 60, 71–80.
  2. Ustinov V.A., Matveeva V.A., Kostyanko M.A., Glushkov A.N. Antibodies against benzo[a]pyrene in immunized mouse and in lung cancer patients. Exp Oncol. 2013, 35, 207–210.
  3. Buratti M., Campo L., Fustinoni S., Cirla P.E., Martinotti I., Cavallo D., Foa V. Urinary hydroxylated metabolites of polycyclic aromatic hydrocarbons as biomarkers of exposure in asphalt workers. Biomarkers. 2007, 12(3), 221–239.
  4. Zheng W, He L. Multiplexed Immunoassays. Advanced Techniques in Immunoassays published by Academic Pages, 5 Penn Plaza, 19th Floor, New York, NY10001, USA, 2017, 143–164.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Grebenshchikov I.S., Studennikov A.E., Glushkov A.N., Ustinov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».