EFFECT OF PREGNANCY-SPECIFIC β1-GLYCOPROTEIN ON THE DIFFERENTIATION AND PROLIFERATION OF TH17-POLARIZED HELPER T CELLS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The effect of the native (non-recombinant) pregnancy specific β1-glycoprotein (PSG) preparation on the differentiation and proliferation of Th-17 polarized helper T cells was studied. The object of the study was the culture of “naive” helper T cells (CD4+) isolated by the immunomagnetic separation. Cells were polarized into the Th17 phenotype using TCR-activator and pro-inflammatory cytokines (IL-1β and IL-6). It was shown that PSG had a suppressive effect on the Th17 cell frequency in culture (CD4+ROR-γt+), and inhibited the proliferation of these cells, as measured by the method of differential gating. Thus, in the experimental model used, PSG had a pronounced suppressive effect on the differentiation and proliferation of T-helpers polarized into the Th17 phenotype.

About the authors

V. P. Timganova

«Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms Ural Branch Russian Academy of Sciences»

Author for correspondence.
Email: timganovavp@gmail.com

Ph.D. (Biology), junior researcher, laboratory of ecological immunology,

Perm

Russian Federation

M. S. Bochkova

«Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms Ural Branch Russian Academy of Sciences»

Email: fake@neicon.ru

Ph.D. (Biology), researcher, laboratory of ecological immunology,

Perm

Russian Federation

A. P. Kalugina

Perm State University

Email: fake@neicon.ru

student of the department of microbiology and immunology,

Perm

Russian Federation

P. V. Khramtsov

«Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms Ural Branch Russian Academy of Sciences»;
Perm State University

Email: fake@neicon.ru

Ph.D. (Biology), researcher, laboratory of ecological immunology;

assistant professor of the department of microbiology and immunology, Faculty of Biology,

Perm

Russian Federation

M. B. Raev

«Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms Ural Branch Russian Academy of Sciences»;
Perm State University

Email: fake@neicon.ru

Ph.D., MD (Biology), Leading Researcher, Laboratory of Ecological Immunology;

professor of the department of microbiology and immunology, Faculty of Biology,

Perm

Russian Federation

S. A. Zamorina

«Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms Ural Branch Russian Academy of Sciences»;
Perm State University

Email: fake@neicon.ru

Ph.D., MD (Biology), leading researcher, laboratory of ecological immunology;

professor of the department of microbiology and immunology, Faculty of Biology,

Perm

Russian Federation

References

  1. Заморина С. А., Ширшев С. А. Хорионический гонадотропин – фактор индукции иммунной толерантности при беременности. Иммунология. 2013, 34(2).105–107.
  2. Посисеева Л. В., Назаров С. Б., Татаринов Ю. С. 2004. Трофобласт-специфический бета-гликопротеин в акушерстве и гинекологии, ОАО «Издательство Иваново», Иваново, 240 с.
  3. Раев М. Б. Способ выделения и очистки трофобластического β-1-гликопротеина. Патент РФ № 2367449 от 20.09.2009. / «Изобретения. Полезные модели». – 2009. – № 26.
  4. Черешнев В. А., Тимганова В. П., Заморина С. А., Бочкова М. С., Храмцов П. В., Кропанева М. Д., Раев М. Б. Роль альфа-фетопротеина в дифференцировке регуляторных Т-лимфоцитов. Доклады академии наук, 2017, 477(4), 496–499.
  5. Alisa A., Boswell S., Pathan A. A., Ayaru L., Williams R., Behboudi S. Human CD4(+) T cells recognize an epitope within alpha-fetoprotein sequence and develop into TGF-beta-producing CD4(+) T cells. J. Immunol., 2008, 180, 5109–5117.
  6. Annunziato F., Cosmi L., Liotta F., Maggi E., Romagnani S. The phenotype of human Th17 cells and their precursors, the cytokines that mediate their differentiation and the role of Th17 cells in inflammation. Int Immunol. 2008, 20(11), 1361–1368.
  7. Castro G., Liu X., Ngo K., De Leon-Tabaldo A., Zhao S., Luna-Roman R., Yu J., Cao T., Kuhn R., Wilkinson P., Herman K., Nelen M. I., Blevitt J., Xue X., Fourie A., Fung-Leung W. P. RORγt and RORα signature genes in human Th17 cells. PLoS One 2017, 12 (8): e0181868. doi: 10.1371/journal.pone.0181868.
  8. Cole L. A. HCG, the wonder of today’s science. Reprod. Biol Endocrinol. 2012, 10. 24.
  9. Saito S., Nakashima A., Shima T., Ito M. Th1/Th2/ Th17 and regulatory T-cell paradigm in pregnancy. Am. J. Reprod. Immunol. 2010, 601(63), 601–610.
  10. Santner-Nanan B., Peek M. J., Khanam R., Richarts L., Zhu E., Fazekas de St. Groth. B., Nanan R. Systemic increase in the ratio between Foxp3+ and IL-17-producing CD4+ T cells in healthy pregnancy but not in preeclampsia. J. Immunol. 2009, 83(11), 7023–7030.
  11. Timganova V., Bochkova M., Khramtsov P., Kochurova S., Rayev M., Zamorina S. Effects of Pregnancyspecifi c β-1-glycoprotein on the Helper T Cell Response. Arch. Biol. Sci. 2019, 71(2), 369–378.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Timganova V.P., Bochkova M.S., Kalugina A.P., Khramtsov P.V., Raev M.B., Zamorina S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».