Иммуноферментный анализ для количественного определения рекомбинантного анатоксина в составе комплексной вакцины против синегнойной инфекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработан и оптимизирован метод для количественного определения компонента (анатоксина) сорбированной на гидроксиде алюминия вакцины против синегнойной палочки. Вакцинный препарат выдерживали с конъюгатом специфических моноклональных антител с пероксидазой корня хрена. Образовавшийся комплекс антитела-анатоксин-гидроксид алюминия отделяли центрифугированием, в надосадочных жидкостях методом ИФА определяли несвязавшиеся антитела. Анализ трех серий вакцины данным методом показал, что количество анатоксина варьировало от 91 до 104 мкг/мл и практически не отличалось от концентрации в контрольной серии – 100 мкг/мл.

Об авторах

А. В. Солдатенкова

НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Россия

О. В. Борисова

НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова

Россия

А. М. Кудряшова

НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова

Россия

Н. А. Михайлова

НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова

Россия

Список литературы

  1. Калошин А. А., Солдатенкова А. В., Зимина Е. М., Михайлова Н. А. Разработка экспериментальной рекомбинантной синегнойной вакцины. Ж. актуальная биотехнология № 2 (21) 2017 г., С. 102 [Kaloshin A. A., Soldatenkova A. V., Zimina E. M., Mikhailova N. A. Development of experimental recombinant Pseudomonas aeruginosa vaccine. J. Act. Biotech. № 2 (21) 2017 г., С. 102].
  2. Солдатенкова А. В. Моноклональные антитела для выявления нативного и рекомбинантного экзотоксина A Pseudomonas aeruginosa: автореф. Дис. – М., 2016. [Soldatenkova A. V. Monoclonal antibodies for detection of native and recombinant toxoid Pseudomonas aeruginosa. Author’s abstract. diss. Moscow 2016].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Солдатенкова А.В., Борисова О.В., Кудряшова А.М., Михайлова Н.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).