Показатели врожденного и адаптивного иммунитета пациентов при вирусной инфекции, вызванной коронавирусом SARS-CoV-2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В реализации заболевания, вызванного вирусом SARS-CoV-2, ведущими патогенетическими механизмами являются дисбаланс иммунного ответа и нарушение цитокиновой регуляции с недостаточным синтезом интерферонов при инициации болезни и последующей гиперпродукцией провоспалительных цитокинов, приводящие к выраженному воспалению с повреждением легочной паренхимы.
Цель – мониторинг содержания цитокинов, антител и иммунокомпетентных клеток, биомаркеров воспаления у пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию, вызванную COVID-19, в течение заболевания и периода реконвалесценции.
В исследование включено 60 пациентов старше 18 лет с тяжелым и среднетяжелым течением болезни, вызванной COVID-19. Верификацию диагноза проводили согласно с временными методическими рекомендациями Министерства здравоохранения Российской Федерации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» версия 11 (17.05.2021). Анализировали медицинские документы, проводили оценку лейкоцитограммы, субпопуляций Т-лимфоцитов, определяли уровень СРБ, интерлейкина-6 (IL-6), интерферона гамма (IFNγ), фактора некроза опухоли альфа (TNFα) и антител классов IgM и IgG к SARS-CoV-2.
Статистическая обработка данных проводилась при использовании программы Statistica 13 с критическим уровнем значимости р < 0,05, исследование связей коэффициентом ранговой корреляции Спирмена, многомерный корреляционный анализ с построением плеяд по В.П. Терентьеву (1959) и проверка нормальности распределения значений признака (Shapiro–Wilk). Объем выполненных исследований позволил оценить результаты с достоверностью 95-99%. Проведенные исследования выявили особенности динамики биомаркеров воспаления в различные периоды болезни, стойкие изменения количественных и качественных характеристик иммунокомпетентных клеток и показателей цитокинов, корреляции иммунологических показателей и тяжести клинического течения и степени поражения легочной паренхимы. У пациентов с тяжелым течением заболевания в период выраженных клинических проявлений отмечена лейкопения с низким удельным весом лимфоцитов и длительное сохранение высоких показателей СРБ и СОЭ, включая раннюю реконвалесценцию. Уровень и динамика антител класса IgG и IgM к SАRS-CoV-2 различались в зависимости от тяжести клинического течения и длительности периода реконвалесценции. В период реконвалесценции отмечен дисбаланс регуляторных субпопуляций Т-лимфоцитов и низкий уровень IFNγ. Стойкие нарушения структурно-функциональных показателей иммунокомпетентных клеток и аберрантная продукция цитокинов при болезни, вызванной вирусом SARS-CoV-2, могут служить обоснованием актуальности мониторирования иммунологических показателей для поиска персонифицированной иммунотропной терапии.

Об авторах

Т. С. Ситдикова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ;
КГБУЗ «Владивостокская поликлиника № 3»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sestrichka_1985@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5682-1105

 к.м.н., врач – аллерголог-иммунолог, ассистент кафедры клинической лабораторной диагностики, общей и клинической иммунологии; заведующая отделением 

 690014, Россия, г. Владивосток, пр. Красного знамени, 117д, кв. 191

Тел.: 8 (924) 234-09-18 

Россия

А. А. Кабиева

КГБУЗ «Владивостокская поликлиника № 3»

Email: angella.vl@mail.ru

 главный врач; главный внештатный специалист
Министерства здравоохранения Приморского края по
медицинской профилактике
 

 Владивосток 

Россия

Е. В. Просекова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: pros.ev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6632-9800

 д.м.н., профессор, заведующая кафедрой клинической лабораторной диагностики, общей и клинической иммунологии 

 Владивосток 

Россия

Список литературы

  1. Абдуллаев Р.Ю., Комиссарова О.Г. Изменения маркеров гематологического, биохимического и коагулологического анализов крови при новой коронавирусной инфекции COVID-19//Consilium medicum. – 2020. – Т. 22, № 11. - С. 51-5
  2. Амвросьева Т.В.,Поклонская Н.В. SARS-CoV 2: лабораторная диагностика// Наука и инновации. - 2020. - № 7. - С. 22–27
  3. Баклаушев В.П.,Кулемзин С.В.,Горчаков А.А. COVID-19. Этиология, патогенез, диагностика и лечение// Клиническая практика. – 2020. – Т. 11. – № 1. – С. 7–2
  4. Бугоркова С.А. Некоторые аспекты формирования иммунного ответа у пациентов с COVID-19. COVID-19 Preprints [Preprint]. 2020. URL: https://covid19-preprints.microbe.ru/ article/21.
  5. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 (07.05.2021) – 224 с.
  6. Елеукина А.А., Коржумбаев А.Н., Акшалов А.Р.Изменение С-реактивного белка в сыворотке крови при коронавирусной и бактериальной пневмонии//Тенденции развития науки и образования.-2021.-№74-1.-С. 43-48
  7. Климов Н.А., Симбирцев А.С. СOVID-19: особенности патогенеза заболевания и мишени для иммунотерапевтического воздействия//Медицинский академический журнал. -2020.-Т.20.-№3.-С. 75-88
  8. Пащенков М.В., Хаитов М.Р. Иммунный ответ против эпидемических коронавирусов// Иммунология. –2020. – Т. 41. – № 1. – С. 5–18
  9. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тотолян А.А. Стандартизованная технология "исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов»//Российский иммунологический журнал. -2014.-Т.8.-№4.-С.974-92
  10. Garcia L.F. Immuneresponse, inflammation,andtheclinical spectrum of СОVID-19. Front Immunol., 2020, no.11, pp.1441.
  11. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N. Engl. J. Med., 2020, 382;18, pp. 1708-1720
  12. Hou H.,Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coronavirus disease 2019. Clin Transl. Immunology., 2020 , Vol. 9, no 5, pp. e01136(5): e01136.
  13. Leisman D.E., Ronner L., Pinotti R. Cytokine elevation in severe and critical COVID-19: a rapid systematic review, metaanalysis, and comparison with other inflammatory syndromes. The Lancet Respiratory Medicine., 2020, Vol. 8., Is.12., pp. 1233-1244
  14. Liu Y. C., Yang Y., Zhang C. Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci. China Life Sci., 2020, Vol.63(3), pp. 364–74
  15. Remy K.E., Mazer M., Striker D.A.Severe immunosuppression and not a cytokine storm characterizes COVID-19 infections. JCI Insight., 2020, Vol. 5., Is. 17., pp. 1-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ситдикова Т.С., Кабиева А.А., Просекова Е.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».