Взаимосвязь биомаркеров и агрегационной активности тромбоцитов на фоне сероводорода у пациентов с ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование биологической значимости сероводорода (H2S) в регуляции функций тромбоцитов и в развитии тромбоза проводятся, но нет единого мнения о роли сероводорода в этих процессах. Тромбоциты очень чувствительны к различным медиаторам, высвобождающимся из сосудов и клеток крови. Множественные провоспалительные молекулы мoгут оказывать непосредственное влияние на состояние сердечно-сосудистой системы. Так, дисбаланс продукции провоспалительных и противовоспалительных цитокинов повышает риск тромбообразования и может приводить к эндoтелиальной дисфункции, нестабильности и разрыву атеросклеротической бляшек.

Целью исследования являлось определить концентрации и выявить взаимосвязь биoмаркеров (LIGHT, PlGF, IFNα2, TNFαβ, IL-3, IL-5, IL-6, IL-8, IL-15, IL-17F, MIP-1α, CXCL16) с показателями коллаген-индуцированной агрегации тромбоцитов на фоне действия сероводорода у пациентов с ишемической болезнью сердца.

Проведено одномоментное простое сравнительное исследование. В исследование включено 22 пациента с ишемической болезнью сердца (ИБС). Уровень биомаркеров определяли методом мультиплексного анализа (xMAP-технология). Агрегационную активность тромбоцитов исследовали турбодиметрическим методом. Все oбразцы исследовали на фоне 30 минутной прединкубации с сероводородом, с добавлением индуктора агрегации коллагена в концентрации 2 мкмоль/л. В качестве донора сероводорода использовали гидросульфид натрия в кoнцентрации 10-6 М. Результаты сравнительного и корреляционного анализа считали достоверными при уровне статистической значимости р < 0,05.

Пациенты были разделены на две группы: 1-я группа (n = 10) – степень агрегации или размер агрегатoв снижались на фоне преинкубации c сероводородом и 2-я группа (n = 12) – преинкубация с сероводородом приводила к увеличению степени или размеров агрегатов. Концентрации лиганда фактoра некрoза опухоли (LIGHT), интерферона IFNα2, интерлейкинов IL-3, IL-8, IL-15, IL- 17F, хемокина CCL3/MIP-1α были значимо повышены во 2-й группе пациентов, у которых коллаген-индуцированная агрегация увеличивалась на фоне преинкубации c сероводородом, по сравнению с пациентами 1-й группы. Проведенный корреляционный анализ выявил, что в 1-й группе пациентов обнаружены положительные корреляционные связи между концентрациями MIP-1α (Rs = 0,56, p = 0,03; Rs = 0,69, p = 0,01), IL-5 (Rs = 0,83, p = 0,01; Rs = 0,73, p = 0,01) и IL-8 (Rs = 0,60, p = 0,02; Rs = 0,95, p = 0,01) соответственно, как с размером агрегатов, так и с показателем степени агрегации тромбоцитов. Кроме того, выявлены корреляционные связи размера агрегатов с концентрацией IL-6 (Rs = 0,53, p = 0,04). Во 2-й группе пациентов выявлены корреляционные связи с размером агрегатов и PIGF (Rs = 0,59, p = 0,04) и с CXCL16 как с размером агрегатов (Rs = 0,58, p = 0,04), так и со степенью агрегации (Rs = 0,65, p = 0,04). Таким образом, установлено, что у 2-й группы пациентов с ишемической болезнью сердца с повышением коллаген-индуцированной агрегации тромбоцитов, на фоне преинкубации с сероводородом, выявляются более высокие концентрации биомаркеров воспаления (IFNα2, IL-3, IL-8, IL-15, IL-17F, MIP-1α). Вероятно, именно более выраженный провоспалительный статус в данной группе пациентов приводит к инертности тромбоцитов в отношении ингибирующего действия сероводорода. В 1-й же группе пациентов выявлены множественные корреляции параметров агрегации с показателями маркеров воспаления (IL-5, IL-6, IL-8, MIP-1α), что может обусловливать использование различной коррекционной терапии для пациентов этих групп.

Об авторах

Оксана Александровна Трубачева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1253-3352

кандидат медицинских наук, доцент кафедры физической культуры и здоровья

Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2

А. М. Гусакова

Научно-исследовательский институт кардиологии – филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3147-3025

кандидат фарм. наук, старший научный сотрудник отделения клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Томск

О. Л. Шнайдер

Научно-исследовательский институт кардиологии – филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2461-1423

младший научный сотрудник отделения атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца

Россия, г. Томск

Ю. Г. Бирулина

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1237-9786

кандидат биологических наук, доцент кафедры биофизики и функциональной диагностики

Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2

С. П. Чумакова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3468-6154

доктор медицинских наук, профессор кафедры патофизиологии

Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2

И. В. Петрова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: otrubacheva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9034-4226

доктор биологических наук, профессор кафедры биофизики и функциональной диагностики

Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2

Список литературы

  1. Козлов В.А. Определяющая роль тимуса в иммунопатогенезе аутоиммунных, онкологических и инфекционных заболеваний // Медицинская иммунология, 2023. Т. 25, № 1. С. 39-58. [Kozlov V.A. Determining role of thymus in immune pathogenesis of autoimmune, oncological and infectious diseases. Meditsinskaya immunologiya = Medical Immunology (Russia), 2023, Vol. 25, no. 1, pp. 39-58. (In Russ.)] doi: 10.15789/1563-0625-DRO-2591.
  2. Bando S., Fukuda D., Soeki T., Nishimoto S., Uematsu E., Matsuura T., Ise T., Tobiume T., Yamaguchi K., Yagi S., Iwase T., Yamada H., Wakatsuki T., Shimabukuro M., Sata M. Expression of NLRP3 in subcutaneous adipose tissue is associated with coronary atherosclerosis. Atherosclerosis, 2015, Vol. 242, no. 2, pp. 407-414.
  3. Cipolletta D., Cohen P., Spiegelman B.M., Benoist C., Mathis D. Appearance and disappearance of the mRNA signature characteristic of Treg cells in visceral adipose tissue: age, diet, and PPARγ effects. Proc. Natl Acad. Sci. USA, 2015, Vol. 112, no. 2, pp. 482-487.
  4. Dai X., Zhang D., Wang C., Wu Z., Liang C. The pivotal role of thymus in atherosclerosis mediated by immune and inflammatory response. Int. J. Med. Sci., 2018, Vol. 15, no. 13, pp. 1555-1563.
  5. Ferreira R.C., Simons H.Z., Thompson W.S., Rainbow D.B., Yang X., Cutler A.J., Oliveira J., Castro Dopico X., Smyth D.J., Savinykh N., Mashar M., Vyse T.J., Dunger D.B., Baxendale H., Chandra A., Wallace C., Todd J.A., Wicker L.S., Pekalski M.L. Cells with Treg-specific FOXP3 demethylation but low CD25 are prevalent in autoimmunity. J. Autoimmun., 2017, Vol. 84, pp. 75-86.
  6. Gadekar T., Dudeja P., Basu I., Vashisht S., Mukherji S. Correlation of visceral body fat with waist-hip ratio, waist circumference and body mass index in healthy adults: A cross sectional study. Med. J. Armed Forces India, 2020, Vol. 76, no. 1, pp. 41-46.
  7. Gao Z., Xu X., Li Y., Sun K., Yang M., Zhang Q., Wang S., Lin Y., Lou L., Wu A., Liu W., Nie B. Mechanistic Insight into PPARγ and Tregs in Atherosclerotic Immune Inflammation. Front. Pharmacol., 2021, Vol. 12, 750078. doi: 10.3389/fphar.2021.750078.
  8. Gensini G.G. A more meaningful scoring system for determining the severity of coronary heart disease. Am. J. Cardiol., 1983, Vol. 51, no. 3, 606. doi: 10.1016/s0002-9149(83)80105-2.
  9. Iacobellis G. Epicardial adipose tissue in contemporary cardiology. Nat. Rev. Cardiol., 2022, Vol. 19, pp. 593-606.
  10. Ni X., Kou W., Gu J., Wei P., Wu X., Peng H., Tao J., Yan W., Yang X., Lebid A., Park B.V., Chen Z., Tian Y., Fu J., Newman S., Wang X., Shen H., Li B., Blazar B.R., Wang X., Barbi J., Pan F., Lu L. TRAF6 directs FOXP3 localization and facilitates regulatory T-cell function through K63-linked ubiquitination. EMBO J., 2019, Vol. 38, no. 9, e99766. doi: 10.15252/embj.201899766.
  11. Sima P., Vannucci L., Vetvicka V. Atherosclerosis as autoimmune disease. Ann. Transl. Med., 2018, Vol. 6, no. 7, 116. doi: 10.21037/atm.2018.02.02
  12. Wang Q., Wu H. T cells in adipose tissue: critical players in immunometabolism. Front. Immunol., 2018, Vol. 9, 2509. doi: 10.3389/fimmu.2018.02509.
  13. Yang H., Youm Y.H., Dixit V.D. Inhibition of thymic adipogenesis by caloric restriction is coupled with reduction in age-related thymic involution. J. Immunol., 2009, Vol. 183, no. 5, pp. 3040-3052.
  14. Yu Y., Bai H., Wu F., Chen J., Li B., Li Y. Tissue adaptation of regulatory T cells in adipose tissue. Eur. J. Immunol., 2022, Vol. 52, no. 12, pp. 1898-1908.
  15. Zeng Q., Sun X., Xiao L., Xie Z., Bettini M., Deng T. A unique population: adipose-resident regulatory T cells. Front. Immunol., 2018, Vol. 9, 2075. doi: 10.3389/fimmu.2018.02075.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Трубачева О.А., Гусакова А.М., Шнайдер О.Л., Бирулина Ю.Г., Чумакова С.П., Петрова И.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».