The expression patterns of the inhibitory receptors PD-1 and TIGIT on CD4+ and CD8+T lymphocytes at different stages of differentiation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

T lymphocytes are a highly diverse group of cells that play a pivotal role in the adaptive immune response. The T cell population consists of two subsets: CD4+T-helper cells and CD8+ cytotoxic T lymphocytes, each comprising cells with varying functionality and maturity levels. Inhibitory receptors such as PD-1 and TIGIT tightly regulate T lymphocyte functions to maintain immune homeostasis. However, the presence of inhibitory receptors on T cells is also associated with exhaustion. The specific characteristics of inhibitory receptor expression on CD4+ and CD8+T lymphocyte subsets are not fully understood. This study aimed to assess the expression of inhibitory receptors PD-1 and TIGIT on different subsets of CD4+ and CD8+T lymphocytes in healthy individuals. The study involved 10 relatively healthy volunteers, averaging 43 years. T lymphocytes subsets were identified using flow cytometry. CD4+ and CD8+T cells were classified as naive (CD45R0-CCR7+), central memory (CD45R0+CCR7+), effector memory (CD45R0+CCR7-), or terminally differentiated effectors (CD45R0-CCR7-) followed by analysis of PD-1 and TIGIT expression. The study showed that the expression of suppressor molecules PD-1 and TIGIT on T lymphocytes in healthy individuals is closely linked to their differentiation stage. The presence of cells carrying PD-1 and TIGIT receptors was significantly lower in naive T lymphocytes compared to more mature subsets (p < 0.05). Affiliation with CD4+ or CD8+T cells also significantly influenced the nature of inhibitory receptor expression. CD8+T lymphocytes had more TIGIT-positive elements than CD4+T cells (p < 0.01). Moreover, unlike PD-1, TIGIT was found on most memory and terminally differentiated effector CD8+T lymphocytes. These findings improve our understanding of how inhibitory receptors regulate T cell functions and emphasize the need to reconsider how we interpret data in the context of T lymphocyte exhaustion.

About the authors

V. V. Vlasova

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: violetbaudelaire73@gmail.com

Junior Research Associate, Laboratory of Molecular Immunology

Russian Federation, Perm

E. V. Saidakova

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: violetbaudelaire73@gmail.com

PhD, MD (Biology), Head, Laboratory of Molecular Immunology

Russian Federation, Perm

References

  1. Blazkova J., Huiting E.D., Boddapati A.K., Shi V., Whitehead E.J., Justement J.S., Correlation between TIGIT expression on CD8+ T cells and higher cytotoxic capacity. J. Infect. Dis., 2021, Vol. 224, no. 9, pp. 1599-1604.
  2. Callender L.A., Carroll E.C., Bober E.A., Akbar A.N., Solito E., Henson S.M. Mitochondrial mass governs the extent of human T cell senescence. Aging Cell, 2020, Vol. 19, no. 2, e13067. doi: 10.1111/acel.13067.
  3. Ge Z., Peppelenbosch M.P., Sprengers D., Kwekkeboom J. TIGIT, the next step towards successful combination immune checkpoint therapy in cancer. Front. Immunol., 2021, Vol. 12, 699895. doi: 0.3389/fimmu.2021.699895
  4. Jia B., Zhao C., Rakszawski K.L., Claxton D.F., Ehmann W.C., Rybka W.B., Mineishi S., Wang M., Shike H., Bayerl M.G., Sivik J.M., Schell T.D., Drabick J.J., Hohl R.J., Zheng H. Eomes+T-betlow CD8+ T cells are functionally impaired and are associated with poor clinical outcome in patients with acute myeloid leukemia. Cancer Res., 2019, Vol. 79, no. 7, pp. 1635-1645.
  5. Jubel J.M., Barbati Z.R., Burger C., Wirtz D.C., Schildberg F.A. The Role of PD-1 in acute and chronic infection. Front. Immunol., 2020, Vol. 11, 487. doi: 10.3389/fimmu.2020.00487.
  6. Knox J.J., Cosma G.L., Betts M.R., McLane L.M. Characterization of T-bet and eomes in peripheral human immune cells. Front. Immunol., 2014, Vol. 5, 217. doi: 10.3389/fimmu.2014.00217.
  7. Koch S., Larbi A., Derhovanessian E., Ozcelik D., Naumova E., Pawelec G. Multiparameter flow cytometric analysis of CD4 and CD8 T cell subsets in young and old people. Immun. Ageing, 2008, Vol. 5, 6. doi: 10.1186/1742-4933-5-6.
  8. Lanzavecchia A., Sallusto F. Dynamics of T lymphocyte responses: intermediates, effectors, and memory cells. Science, 2000, Vol. 290, no. 5489, pp. 92-97.
  9. Li G., Yang Q., Zhu Y., Wang H.R., Chen X., Zhang X., T-Bet and eomes regulate the balance between the effector/central memory T cells versus memory stem like T cells. PLoS One, 2013, Vol. 8, no. 6, e67401. doi: 10.1371/journal.pone.0067401.
  10. Long E.O. Regulation of immune responses through inhibitory receptors. Annu. Rev. Immunol., 1999, Vol. 17, pp. 875-904.
  11. Odorizzi P.M., Wherry E.J. Inhibitory receptors on lymphocytes: insights from infections. J. Immunol., 2012. Vol. 188, no. 7, pp. 2957-2965.
  12. Rumpret M., Drylewicz J., Ackermans L.J.E., Borghans J.A.M., Medzhitov R., Meyaard L. Functional categories of immune inhibitory receptors. Nat. Rev. Immunol., 2020, Vol. 20, no. 12, pp. 771-780.
  13. Tian Y., Babor M., Lane J., Schulten V., Patil V.S., Seumois G., Unique phenotypes and clonal expansions of human CD4 effector memory T cells re-expressing CD45RA. Nat. Commun., 2017, Vol. 8, no. 1, 1473. doi: 10.1038/s41467-017-01728-5.
  14. Wherry E.J., Kurachi M. Molecular and cellular insights into T cell exhaustion. Nat. Rev. Immunol., 2015, Vol. 15, no. 8, pp. 486-499.
  15. Zhao J., Li L., Yin H., Feng X., Lu Q. TIGIT: An emerging immune checkpoint target for immunotherapy in autoimmune disease and cancer. Int. Immunopharmacol., 2023, Vol. 120, 110358. doi: 10.1016/j.intimp.2023.110358.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. The expression of the inhibitory receptor PD-1 in CD4+ and CD8+T lymphocyte populations from healthy donors Note. The medians are represented by horizontal lines inside the rectangles, the interquartile ranges by the rectangles, and the 10-90% percentiles by vertical lines; *, p < 0.05; **, p < 0.01; ***, p < 0.001 (Mann–Whitney U test).

Download (177KB)
3. Figure 2. The expression of the inhibitory receptor TIGIT in CD4+ and CD8+T lymphocyte populations from healthy donors Note. The medians are represented by horizontal lines inside the rectangles, the interquartile ranges by the rectangles, and the 10-90% percentiles by vertical lines; **, p < 0.01; ***, p < 0.001 (Mann–Whitney U test).

Download (172KB)

Copyright (c) 2024 Vlasova V.V., Saidakova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».