Показатели хронического системного воспаления у пациентов с разной степенью компенсации инсулинорезистентности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлен анализ маркеров системного воспаления у пациентов с инсулинорезистентностью, приводящей к хроническому нарушению метаболизма разной степени компенсации (декомпенсированный и компенсированный сахарный диабет 2-го типа – СД2, преддиабет). Цель исследования – проанализировать особенности продукции маркеров хронического системного воспаления у пациентов с различными стадиями инсулинорезистентности: преддиабет, компенсированный СД2 и декомпенсированный СД2. В исследование включены пациенты с гипергликемией, которые по уровню в крови глюкозы и гликированного гемоглобина были разделены на 3 группы: 26 человек – с установленным диагнозом «преддиабет», 34 пациента – с компенсированным СД2 и 29 человек – с декомпенсированным СД2. Контрольную группу составили здоровые доноры крови (n = 89). Методом иммуноферментного анализа определяли сывороточные концентрации С-реактивного белка (CRP), интерлейкинов IL-6, IL-8, IL-10, фактора некроза опухоли альфа (TNFα), D-димера, тропонина I, миоглобина, кортизола, прокальцитонина. Результаты исследования показали, что большинство маркеров системного воспаления во всех трех группах пациентов с патологической инсулинорезистентностью превышали таковые в контрольной группе. Наиболее выраженные отклонения наблюдались в отношении показателей системной воспалительной реакции (CRP, IL-6, IL-8 и TNFα) и микротромбообразования (D-димера). Повышение их продукции наблюдалось уже на стадии преддиабета и нарастало по мере прогрессирования гликемических нарушений. Повышение сывороточной концентрации PCT при СД2 предположительно связано с транслокацией бактериальных антигенов из кишечника вследствие повреждения энтероцитов. Уровни кортизола у большинства пациентов оставались в пределах референсных значений и достоверно не отличались в зависимости от стадии инсулинорезистентности. Такая же картина наблюдалась в отношении маркеров системной альтерации – миоглобина и тропонина I, что можно рассматривать как благоприятный проностический признак. В ответ на метаболические изменения уже на ранних стадиях гипергликемии происходит системная активация провоспалительных механизмов, которая прогрессирует по мере нарастания признаков инсулинорезистентности. Наиболее значимые отклонения выявлены со стороны показателей системной воспалительной реакции и микротромбообразования.

Об авторах

Юлия Александровна Журавлева

ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: jazhur@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3266-0954

к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории иммунологии воспаления

Россия, г. Екатеринбург

Юлия Владимировна Турянская

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: tiger2003r@mail.ru

к.м.н., ассистент кафедры госпитальной терапии

Россия, г. Екатеринбург

Людмила Александровна Соколова

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: lasokolova48@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5931-9417

д.м.н., профессор, профессор кафедры госпитальной терапии

Россия, г. Екатеринбург

Евгений Юрьевич Гусев

ФГБУН «Институт иммунологии и физиологии» Уральского отделения Российской академии наук

Email: gusev36@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7145-2376

д.м.н., профессор, заведующий лабораторией иммунологии воспаления

Россия, г. Екатеринбург

Список литературы

  1. Гусев Е.Ю. С-реактивный белок: патогенетическое и диагностическое значение // Уральский медицинский журнал, 2014. Т. 1, № 115. С. 113-121. [Gusev E.Yu. C-reactive protein: pathogenetic and diagnostic value. Uralskiy meditsinskiy zhurnal = Ural Medical Journal, 2014, Vol. 1, no. 115, pp. 113-121. (In Russ.)]
  2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А., Сазонова Д.В., Мокрышева Н.Г. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. // Сахарный диабет, 2023. Т. 26, № 2. С. 104-123. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., Zheleznyakova A.V., Isakov M.A., Sazonova D.V., Mokrysheva N.G. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010–2022. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus, 2023, Vol. 26, no. 2, pp. 104-123. (In Russ.)]
  3. Amar J., Chabo C., Waget A., Klopp P., Vachoux C., Bermúdez-Humarán L.G., Smirnova N., Bergé M., Sulpice T., Lahtinen S., Ouwehand A., Langella P., Rautonen N., Sansonetti P.J., Burcelin R. Intestinal mucosal adherence and translocation of commensal bacteria at the early onset of type 2 diabetes: molecular mechanisms and probiotic treatment. EMBO Mol. Med., 2011, Vol. 3, no. 9, pp 559-572.
  4. Chiodini I., Adda G., Scillitani A., Coletti F., Morelli V., Di Lembo S., Epaminonda P., Masserini B., Beck-Peccoz P., Orsi E., Ambrosi B., Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care, 2007, Vol. 30, no. 1, pp. 83-88.
  5. Gusev E., Sarapultsev A. Atherosclerosis and inflammation: insights from the theory of general pathological processes. Int. J. Mol. Sci., 2023, Vol. 24, no. 9, 7910. doi: 10.3390/ijms24097910.
  6. Hamers L., Kox M., Pickkers P. Sepsis-induced immunoparalysis: mechanisms, markers, and treatment options. Minerva Anestesiol., 2015, Vol. 81, pp. 426-439.
  7. Janssen J.A.M.J.L. New insights into the role of insulin and Hypothalamic-Pituitary-Adrenal (HPA) axis in the metabolic syndrome. Int. J. Mol. Sci., 2022, Vol. 2, no. 15, 8178. doi: 10.3390/ijms23158178.
  8. Lucas R., Parikh S.J., Sridhar S., Guo D.H., Bhagatwala J., Dong Y., Caldwell R., Mellor A., Caldwell W., Zhu H., Dong Y. Cytokine profiling of young overweight and obese female African American adults with prediabetes. Cytokine, 2013, Vol. 64, no. 1, pp. 310-315.
  9. Mastrogiacomo L., Ballagh R., Venegas-Pino D.E., Kaur H., Shi P., Werstuck G.H. The effects of hyperglycemia on early endothelial activation and the initiation of atherosclerosis. Am. J. Pathol., 2023, Vol. 193, no. 1, pp. 121-133.
  10. Megawati E.R., Meutia N., Lubis L.D. The effect of hyperglycaemia on the macrophages in the cell culture. Folia Morphol. (Warsz.), 2022, Vol. 81, no. 2, pp. 387-393.
  11. Suryavanshi S.V., Kulkarni Y.A. NF-κβ: A potential target in the management of vascular complications of diabetes. Front. Pharmacol., 2017, Vol. 7, 798. doi: 10.3389/fphar.2017.00798.
  12. Taylor R., Jones A., Kelly S., Simpson M., Mabey J. A review of the value of procalcitonin as a marker of infection. Cureus, 2017, Vol. 9, no. 4, e1148. doi: 10.7759/cureus.1148.
  13. Zhang X., Deng X., Zhou J., Qiu K., Deng M., Lin Z., Mosha S.S., Li W. The association of serum cortisol level with microalbuminuria in patients with type 2 diabetes and prediabetes. Int. J. Med. Sci., 2020, Vol. 17, no. 18, pp. 2998-3004.
  14. Zotova N., Zhuravleva Y., Chereshnev V., Gusev E. Acute and chronic systemic inflammation: features and differences in the pathogenesis, and integral criteria for verification and differentiation. Int. J. Mol. Sci., 2023, Vol. 24, no. 2, 1144. doi: 10.3390/ijms24021144.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Журавлева Ю.А., Турянская Ю.В., Соколова Л.А., Гусев Е.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».