New opportunities for dynamic evaluation of systemic inflammatory response in patients with rheumatoid arthritis

封面

如何引用文章

全文:

详细

Systemic inflammation in rheumatoid arthritis (RA) is associated with changes in both counts and composition of circulating inflammatory blood cells such as neutrophils and lymphocytes. Accurate monitoring of inflammation grade and disease status in patients with RA is important in the inpatient setting. Purpose of the study was to determine inflammatory indices derived from the general blood counts (GBC) in patients with active RA during inpatient treatment, and to search for association of these indices with clinical and laboratory parameters of the disease. The inflammatory indices (NLR, neutrophil-to-lymphocyte ratio; MLR, monocyte-to-lymphocyte ratio; PLR, platelet-to-lymphocyte ratio; SII – systemic immune inflammation index, SIRI, systemic inflammatory response index) were determined as based on the results of GBC performed using automated hematology analyzers in 43 patients with RA (55.8% males; aged 22 to 78 years; 88% with high disease activity) twice (at admission to hospitalization and at discharge). The average length of hospitalization was 14 [9;14] days. Common inflammatory markers (ESR and CRP) correlated with each other (rs = 0.64), i.e., we have found correlations between CRP and leukocyte counts (rs = 0.47), with PLR (rs = 0.43), and age of patients (rs = 0.34), as well as correlations of ESR with PLR (rs = 0.37) and age of RA patients (rs = 0.33). The SII index correlated strongly with NLR (rs = 0.85) and PLR (rs = 0.86), moderately with MLR (rs = 0.49), but not with SIRI (p > 0.05). The SIRI index showed a correlation with DAS-28 degree (β = -0.072, p = 0.008). Markers obtained from GBC were not associated with age or sex of the examined individuals (except of SIRI, p = 0.027), no intergroup differences in the studied hematologic markers were found when classifying RA patients by the content of antibodies to cyclic citrullinated peptide, presence of erosions and systemic manifestations (except of PLR, p = 0.048). Only CRP and systemic immune inflammation index (SII) showed a significant decrease (p = 0.24 and p = 0.43, respectively) during hospitalization of patients with RA. No advantage was found for usage of two-component indices (NLR, MLR, PLR) as plausible tools, both for assessing inflammatory status and for management of patients with highly active RA. The SII index, combining the prognostic value of three parameters (platelets, neutrophils and lymphocytes), may be considered not only more powerful for predicting inflammation than single- or two-component hematologic markers, but also a valuable tool for monitoring inflammation and RA progression. Thus, the SII index (along with CRP) may be considered a potential biomarker for determining the outcome of inpatient treatment of patients with highly active RA.

作者简介

Vladislav Aleksandrov

Volgograd State Medical University; А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

Email: alexandrow666@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4500-7172

Assistant Professor, Department of Hospital Therapy, Junior Research Associate

俄罗斯联邦, Volgograd; Volgograd

Nikolay Emelyanov

Volgograd State Medical University

Email: post@volgmed.ru

PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Hospital Therapy

俄罗斯联邦, Volgograd

Andrey Aleksandrov

Volgograd State Medical University; А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

编辑信件的主要联系方式.
Email: imlab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0686-4067

PhD, MD (Medicine), Associate Professor, Professor, Department of Clinical Laboratory Diagnostics, Head, Laboratory of Functional Research Methods, Ultrasound Diagnostics and Rehabilitation Therapy

俄罗斯联邦, Volgograd; Volgograd

Irina Zborovskaya

А. Zborovsky Research Institute of Clinical and Experimental Rheumatology

Email: zborovskayaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3898-7667

PhD, MD (Medicine), Professor, Director

俄罗斯联邦, Volgograd

参考

  1. Муравьев Ю.В., Глухова С.И., Лебедева В.В. Способ оптимизации оценки степени активности ревматоидного артрита // Клиническая фармакология и терапия, 2022. Т. 31, № 1. С. 39-42. [Muravyov Yu.V., Glukhova S.I., Lebedeva V.V. A method for optimizing the assessment of the activity of rheumatoid arthritis. Klinicheskaya farmakologiya i terapiya = Clinical Pharmacology and Therapy, 2022, Vol. 31, no. 1, pp. 39-42. (In Russ.)]
  2. Giannini D., Antonucci M., Petrelli F., Bilia S., Alunno A., Puxeddu I. One year in review 2020: pathogenesis of rheumatoid arthritis. Clin. Exp. Rheumatol., 2020, Vol. 38, no. 3, pp. 387-397.
  3. Firestein G.S., McInnes I.B. Immunopathogenesis of rheumatoid arthritis. Immunity, 2017, Vol. 46, pp. 183-196.
  4. Smolen J.S., Aletaha D., McInnes I.B. Rheumatoid arthritis. Lancet, 2016, Vol. 388, no. 10055, pp. 2023-2038.
  5. Dervisevic A., Fajkic A., Jahic E., Dervisevic L., Ajanovic Z., Ademovic E., Zaciragic A. Systemic immune-inflammation index in evaluation of inflammation in rheumatoid arthritis patients. Medeni. Med. J., 2024, Vol. 39, no. 3, pp. 183-191.
  6. Satis S. New inflammatory marker associated with disease activity in rheumatoid arthritis: the systemic immune-inflammation index. Curr. Health Sci. J., 2021, Vol. 47, pp. 553-557.
  7. Xu Y., He H., Zang Y., Yu Z., Hu H., Cui J., Wang W., Gao Y., Wei H., Wang Z. Systemic inflammation response index (SIRI) as a novel biomarker in patients with rheumatoid arthritis: a multi-center retrospective study. Clin. Rheumatol., 2022, Vol. 41, no. 7, pp. 1989-2000.
  8. Pope J.E., Choy E.H. C-reactive protein and implications in rheumatoid arthritis and associated comorbidities. Semin. Arthritis Rheum., 2021, Vol. 51, pp. 219-229.
  9. Edilova M.I., Akram A., Abdul-Sater A.A. Innate immunity drives pathogenesis of rheumatoid arthritis. Biomed. J., 2021, Vol. 44, no. 2, pp. 172-182.
  10. Yang Z., Zhang Z., Lin F., Ren Y., Liu D., Zhong R., Liang Y. Comparisons of neutrophil-, monocyte-, eosinophil-, and basophil- lymphocyte ratios among various systemic autoimmune rheumatic diseases. APMIS, 2017, Vol. 125, no. 10, pp. 863-871.
  11. Zhang Y., Chen Z., Jin F. The value of the systemic immune-inflammation index in predicting survival outcomes in patients with brain metastases of non-small-cell lung cancer treated with stereotactic radiotherapy. Mediators Inflamm., 2021, Vol. 2021, 2910892. doi: 10.1155/2021/2910892.
  12. Zhang L., Yuan Y., Xu Q., Jiang Z., Chu C.Q. Contribution of neutrophils in the pathogenesis of rheumatoid arthritis. J. Biomed. Res., 2019, Vol. 34, pp. 86-93.
  13. Xie Y., Zhuang T., Ping Y. Elevated systemic immune inflammation index level is associated with disease activity in ulcerative colitis patients. Clin. Chim. Acta., 2021, Vol. 517, pp. 122-126.
  14. Choe J.Y., Lee C.U., Kim S.K. Association between novel hematological indices and measures of disease activity in patients with rheumatoid arthritis. Medicina (Kaunas), 2023, Vol. 59, no. 1, 117. doi: 10.3390/medicina59010117.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Aleksandrov V., Emelyanov N., Aleksandrov A., Zborovskaya I., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».