МЕТА-АНАЛИЗ ИЗУЧЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ИНТЕРЛЕЙКИНА-17 В ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ БОЛЬНЫХ ГРИППОМ А(H1N1) pdm09

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Интерлейкин‑17 (IL‑17) является одним из цитокинов воспаления, который усиливает в том числе и действие других провоспалительных цитокинов. С целью увеличения статистической мощности и повышения достоверности результатов согласно данным различных исследователей, в том числе и по результатам собственных исследований, был проведен мета‑анализ (количественный систематический обзор) изучения IL‑17 в периферической крови больных гриппом А(H1N1) pdm09. Вопрос исследования: определить с высоким уровнем достоверности, является ли IL‑17 маркером прогноза гриппа А(H1N1) pdm09. Был проведен поиск научных работ по данной тематике в различных электронных базах данных (Medline, EMBASE, Кокрановский регистр контролируемых исследований и др.), в диссертациях, журналах, тематических обзорах, трудах конференций и других источниках. Отобраны 3 научные работы, которые отвечали критериям включения/невключения в исследование (характеристика научных работ, критерии диагностики, возраст пациентов, сопоставимость групп пациентов, наличие собственного контроля, сопоставимая методика исследования, статистический критерий и общее число независимых исследований). Выбранные исследования показали достаточную однородность (гомогенность) групп сравнения. Проведенный мета-анализ научных работ показал, что определение в сыворотке крови больных IL‑17 при тяжелом течении гриппа А(H1N1) pdm09 позволяет с высокой вероятностью прогнозировать благоприятный исход заболевания. В то же время, о частом неблагоприятном исходе заболевания (с вероятностью 90% и более) свидетельствует отсутствие в сыворотке крови больных гриппом А(H1N1) pdm09 IL‑17 (ниже порога чувствительности диагностических тест‑систем). Таким образом, полученные результаты мета‑анализа уровня IL‑17 в крови могут быть использованы в клинической медицинской практике в качестве простого и довольно удобного маркера прогноза течения гриппа А(H1N1) pdm09.

Об авторах

М. В. Шипилов

ОГБУЗ “Клиническая больница № 1”, Смоленск

Автор, ответственный за переписку.
Email: mshipilov@rambler.ru

к.м.н., заведующий инфекционным отделением № 2

214006, г. Смоленск, улица Фрунзе, дом 40 Россия

А. В. Тутельян

ФБУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: fake@neicon.ru

член‑корреспондент РАН, д.м.н., заведующий лабораторией инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи 

Москва Россия

Список литературы

  1. Симбирцев А.С. Цитокины – новая система регуляции защитных реакций организма. Цитокины и воспаление 2002, 1, 9–17.
  2. McKinstry K.K., Strutt T.M., Buck A., Curtis J.D., Dibble J.P., Huston G., Tighe M., Hamada H., Sell S., Dutton R.W., Swain S.L. IL-10 deficiency unleashes an influenza-specific Th17 response and enhances survival against high-dose challenge. J. Immunol. 2009, 182 (12), 7353–7363.
  3. Шипилов М.В., Иванов В.В. Th17-ответ организма при острых респираторных вирусных инфекциях различного генеза. Цитокины и воспаление 2012, 11 (1), 109–113.
  4. Bermejo-Martin J.F., Ortiz de Lejarazu R., Pumarola T., Rello J., Almansa R., Ramírez P., Martin-Loeches I., Varillas D., Gallegos M.C., Serón C., Micheloud D., Gomez J.M., Tenorio-Abreu A., Ramos M.J., Molina M.L., Huidobro S., Sanchez E., Gordón M., Fernández V., Del Castillo A., Marcos M.A., Villanueva B., López C.J., Rodríguez-Domínguez M., Galan J.C., Cantón R., Lietor A., Rojo S., Eiros J.M., Hinojosa C., Gonzalez I., Torner N., Banner D., Leon A., Cuesta P., Rowe T., Kelvin D.J. Th1 and Th17 hypercytokinemia as early host response signature in severe pandemic influenza. Crit. Care, 2009, 13 (6), 201.
  5. Hagau N., Slavcovici A., Gonganau D.N., Oltean S., Dirzu D.S., Brezoszki E.S., Maxim M., Ciuce C., Mlesnite M., Gavrus R.L., Laslo C., Hagau R., Petrescu M., Studnicska D.M. Clinical aspects and cytokine response in severe H1N1 influenza A virus infection. Crit. Care 2010, 14 (6), 203.
  6. Шипилов М.В., Иванов В.В. Определение концентрации интерлейкина-17 у больных острыми респираторными вирусными инфекциями. Дальневосточный журнал инфекционной патологии 2011, 18, 56–60.
  7. Almansa R., Socias L., Ramirez P., Martin-Loeches I., Vallés J., Loza A., Rello J., Kelvin D.J., León C., Blanco J., Andaluz D., Micheloud D., Maraví E., de Lejarazu R.O., Bermejo-Martin J.F. Imbalanced pro- and anti-Th17 responses (IL-17/granulocyte colonystimulating factor) predict fatal outcome in 2009 pandemic influenza. Critical Care 2011, 15, 448.
  8. Петров В.И. Базисные принципы и методология доказательной медицины. Вестник ВолгГМУ 2011, 38 (2), 3–8.
  9. Guyatt G., Rennie D., Meade M., Cook D. Users’ guide to the medical literature: A manual for evidence-based clinical practice, 2nd ed. New York, McGraw-Hill, 2008, 803.
  10. To K.K.W., Hung I.F.N., Li I.W.S., Lee K.-L., Koo C.-K., Yan W.-W., Liu R., Ho K.-Y., Chu K.-H., Watt C.-L., Luk W.-K., Lai K.-Y., Chow F.-L., Mok T., Buckley T., Chan J.F.W., Wong S.S.Y., Zheng B., Chen H., Lau C.C.Y., Tse H., Cheng V.C.C., Chan K.-H., Yuen K.-Y. Delayed clearance of viral load and marked cytokine activation in severe cases of pandemic H1N1 2009 influenza virus infection. Clinical Infectious Diseases 2010, 50 (6), 850–859.
  11. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Высшая школа, Москва 1999, 576.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шипилов М.В., Тутельян А.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».