Activity of cellular immunity in patients with nutrition-dependent diseases (obesity, type 2 diabetes)

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the study is to analyze the indicators of cellular immunity in patients with obesity (OB) and type 2 diabetes mellitus (DM2). The study included 15 patients with DM2 (DM2 group), body mass index (BMI) 37.36±1.12 kg/m2, 12 patients with OB (OB group), BMI – 38.12±1.51 kg/m2 and 15 practically healthy individuals (comparison group – GС): BMI 23.5±0.15 kg/m2. The study was performed on a flow cytometer FC-500 (Beckman Coulter, USA) using double combinations of monoclonal antibodies (Beckman Coulter – Immunotech SAS, France). The percentage indicators of the T cell population were assessed, such as total number of T lymphocytes (CD3+), number of T helper cells (CD3+CD4+), cytotoxic T lymphocytes (CD3+CD8+), natural killer cells – NK cells (CD3-CD16+CD56+), natural killer cells with the properties of T lymphocytes – NKT cells (CD3+CD16+CD56+) and B cell population (CD19+) lymphocytes, as well as the relative content of lymphocytes carrying activation markers (CD3+HLA-DR+, CD3+CD25+), and apoptosis marker antigen CD45+CD95+. The relative content of B lymphocytes and T lymphocytes in the peripheral blood of the examined individuals did not have statistically significant differences. In patients in the DM2 and OB groups, there was a tendency (p < 0.1) towards an increase in the relative content of T helper cells and a significant (p < 0.05) decrease in the percentage of T cytotoxic lymphocytes relative to GC. This redistribution of lymphocyte subpopulations led to a significant (p < 0.05) increase in the IRI value (arbitrary units): DM2 – 2.87±0.58; OB – 2.30±0.33 vs GC – 1.62±0.15. The relative content of NK cells and NKT cells in the peripheral blood of the examined individuals did not have a statistically significant difference in the magnitude of the indicators. A statistically significant (p < 0.05) increase in the relative content of T lymphocytes expressing the activation marker HLA-DR (CD3+HLA-DR+) was found in patients in the DM2 and OB groups relative to GC [(%) DM2 – 7.95±0, 81; OB – 6.54±0.24; GC – 4.01±0.91] and a significant (p < 0.05) increase in the percentage of CD45+CD95+ lymphocytes in patients with OB and DM2 relative to GC [(%) DM2 – 5.84±0.68; OB – 5.16±0.89; GC – 2.78±0.34]. The results obtained indicate the presence of meta-inflammation in patients with DM2 and OB.

作者简介

E. Trushina

Federal Research Centre of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

编辑信件的主要联系方式.
Email: trushina@ion.ru

PhD (Medicine), Head, Laboratory of Immunology

俄罗斯联邦, Moscow

O. Mustafina

Federal Research Centre of Nutrition, Biotechnology and Food Safety

Email: trushina@ion.ru

PhD (Medicine), Senior Research Associate, Laboratory of Immunology

俄罗斯联邦, Moscow

Kh. Sharafetdinov

Federal Research Centre of Nutrition, Biotechnology and Food Safety; Russian Medical Academy of Continuing Professional Education; I. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: trushina@ion.ru

PhD, MD (Medicine), Head, Department of Metabolic Diseases and Diet Therapy of the Clinical Nutrition Clinic; Professor, Department of Dietetics and Nutritionology; Professor, Department of Food Hygiene and Toxicology

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

参考

  1. Трушина Э.Н., Выборнов В.Д., Ригер Н.А., Мустафина О.К., Солнцева Т.Н., Тимонин А.Н., Зилова И.С., Раджабкадиев Р.М. Иммуномодулирующие эффекты использования L-карнитина и коэнзима Q10 в питании спортсменов-юниоров // Вопросы питания. 2019. Т. 88, № 2. С. 40-49. [Trushina E.N., Vybornov V.D., Riger N.A., Mustafina O.K., Solntseva T.N., Timonin A.N., Zilova I.S., Radzhabkadiev R.M. Immunomodulatory effects of using L-carnitine and coenzyme Q10 in the nutrition of junior athletes. Voprosy pitaniia = Problems of Nutrition, 2019, Vol. 88, no. 2. pp. 40-49. (In Russ.)]
  2. Ярец Ю.И. Интерпретация результатов иммунограммы. Гомель: ГУ «Республиканский научно-практический центр радиационной медицины и экологии человека», 2020. 38 с. [Yarets Yu.I. Interpretation of immunogram results]. Gomel: Republican Scientific and Practical Center for Radiation Medicine and Human Ecology, 2020. 38 p.
  3. Brunt E.M., Wong V.W., Nobili V., Day C.P., Sookoian S., Maher J.J., Bugianesi E., Sirlin Cl., Neuschwander-Tetri Br. A., Rinella M.E. Nonalcoholic fatty liver disease. Nat. Rev. Dis. Primers, 2015, no. 1, 15080. doi: 10.1038/nrdp.2015.80.
  4. Cable J., Rathmell J.C., Pearce E.L., Ho P.C., Haigis M.C., Mamedov M.R., Wu M.J., Kaech S.M., Lynch L., Febbraio M.A., Bapat S.P., Hong H.S., Zou W., Belkaid Y., Sullivan Z.A., Keller A., Wculek St.K.,. Green D.R., Postic C., Amit I., Benitah S.A., Jones R.G., Reina-Campos M., Torres S.V., Beyaz S., Brennan D., O’Neill L.A.J., Perry R.J., Brenner D. Immunometabolism at the crossroads of obesity and cancer-a Keystone Symposia report. Ann. N. Y. Acad. Sci., 2023, Vol. 1523, no. 1, pp. 38-50.
  5. Dunbar C.L., Aukema H.M., Calder P.C., Gibson D.L., Henrickson S.E., Khan S., Mailhot G., Panahi S., Tabung F.K., Tom M., Upton J.E.M., Winer D.A., Field C.J. Nutrition and immunity: perspectives on key issues and next steps. Appl. Physiol. Nutr. Metab., 2023, Vol. 48, no. 7, pp. 484-497.
  6. Eljaafari A., Pestel J., Le Magueresse-Battistoni B., Chanon S., Watson J., Robert M., Disse E., Vidal H. Adipose-tissue-derived mesenchymal stem cells mediate PD-L1 overexpression in the white adipose tissue of obese individuals, resulting in T cell dysfunction. Cells, 2021, Vol. 10, no. 10, 2645. doi: 10.3390/cells10102645.
  7. Granville D.J., Carthy C.M., Hunt D.W., McManus B.M. Apoptosis: Molecular aspects of cell death and disease. Lab. Investig., 1998, Vol. 78, no. 8, pp. 893-913.
  8. Kawai T., Autieri M.V., Scalia R. Adipose tissue inflammation and metabolic dysfunction in obesity. Am. J. Physiol. Cell Physiol., 2021, Vol. 320, no. 3, pp. 375-391.
  9. Li Y., Wang F., Imani S., Tao L., Deng Y., Cai Y. Natural killer cells: friend or foe in metabolic diseases? Front. Immunol., 2021, no. 12, 614429. doi: 10.3389/fimmu.2021.614429.
  10. Makowski L., Chaib M., Rathmell J.C. Immunometabolism: From basic mechanisms to translation. Immunol. Rev., 2020, Vol. 295, no. 1, pp. 5-14.
  11. Ortega F.B., Lavie C.J., Blair S.N. Obesity and cardiovascular disease. Circ. Res., 2016, Vol. 118, no. 11, pp. 1752-1770.
  12. Rivera-Carranza T., Nájera-Medina O., Bojalil-Parra R., Rodríguez-López C., Zúñiga-León E., León-Téllez Girón A., Azaola-Espinosa A. The link between lymphocyte subpopulations in peripheral blood and metabolic variables in patients with severe obesity. Peer J., 2023, no. 11, e15465. doi: 10.7717/peerj.15465.
  13. Wu H., Ballantyne C.M. Metabolic inflammation and insulin resistance in obesity. Circ. Res., 2020, Vol. 126, no. 11, pp. 1549-1564.
  14. Xu H., Chen Y., Li Y., Xia F., Han B., Zhang H., Zhai H., Wu H., Li Y., Lu Y. Mitochondrial apoptosis of lymphocyte is induced in type 2 diabetes. Chin. Med. J. (Engl), 2014, Vol. 127, no. 2, pp. 213-217.
  15. Zatterale F., Longo M., Naderi J., Raciti G.A., Desiderio A., Miele C., Beguinot F. Chronic adipose tissue inflammation linking obesity to insulin resistance and type 2 diabetes. Front. Physiol., 2020, no. 10, 1607. doi: 10.3389/fphys.2019.01607.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Figure 1. Relative content of lymphocyte subpopulations in the peripheral blood of patients with DM2, OB and GC

下载 (88KB)
索引源数据
3. Figure 2. Expression of activation markers on lymphocytes in the peripheral blood of patients with DM2, OB and GC

下载 (89KB)
索引源数据

版权所有 © Трушина Э., Мустафина О., Шарафетдинов Х., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».