Traditional and liquid-based cytology in the diagnosis of non-tumor lesions and endometrial tumors

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Morphological examination of materials obtained during endometrial aspiration biopsy or diagnostic curettage is an integral part in the diagnosis of endometrial pathologies; however, these manipulations are invasive and have additional surgical and anesthetic risks. Therefore, the improvement of endometrial cytological examination is of great interest to minimize associated risks with high diagnostic potential. Currently, traditional cytology (TC) and liquid-based cytology (LBC) are employed for the morphological diagnosis of diseases of various localizations, but the possibilities of their combined use are insufficiently explored.

AIMS: To improve the cytological diagnosis of endometrial tumors and non-tumor lesions.

MATERIALS AND METHODS: The study enrolled 101 patients aged 22–79 years with endometrial pathologies and indications for surgical treatment and routine histological examination of operative specimen. Endometrial surface scrapings obtained during hysteroscopy (n=73) and postoperative specimen (n=28) were used for cytological examination. A portion of the obtained specimen was immediately applied to a TC slide, and the rest was placed in a vial with preserving medium for LBC. Statistical processing of the results was performed according to conventional methods using StatTech v. 2.8.8 (Stattech LLC, Russia).

RESULTS: Uninformative data were obtained in 9.9% of the cases in the TC and in 14.9% of cases in LC of uterine cavity specimens. The combined use of TC and LC reduced the number of observations with inadequate specimen to 6.9%. The presence of atypia in the cytological specimen (threshold value of atypical hyperplasia) correlated with the results of the histological examination (p<0.001).

CONCLUSIONS: The combined use of TC and LC allows increasing the number of observations with adequate specimens, improving the accessible and minimally invasive diagnosis of proliferative conditions and tumors.

About the authors

Asel Karpova

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: aselique@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3415-8183
SPIN-code: 7732-7663
Russian Federation, Moscow

Irina P. Shabalova

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: irenshab@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-7838-6279
SPIN-code: 7390-0085

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Larisa G. Sozaeva

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: sozaewa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1793-5684
SPIN-code: 5452-8168

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  2. Kaprin AD, Starinskii VV, Shahzadova AO, editors. Sostoyanie onkologicheskoi pomoshchi naseleniyu Rossii v 2020 godu. Мoscow: MNIOI im. P.A. Gertsena − filial FGBU «NMITs radiologii» Minzdrava Rossii, 2021. (In Russ). https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2021/10/pomoshh-2020-el.-versiya.pdf
  3. Haimovich S, Tanvir T. A Mini-Review of Office Hysteroscopic Techniques for Endometrial Tissue Sampling in Postmenopausal Bleeding. J Midlife Health. 2021;12(1):21–29. doi: 10.4103/jmh.jmh_42_21
  4. Protasova AE, Sobivchak MS, Bayramova NN, et al. Endometrial cancer: modern concepts of screening. Kazan medical journal. 2019;100(4):662–672. (In Russ). doi: 10.17816/KMJ2019-662
  5. Wang Q, Wang Q, Zhao L, et al. Endometrial Cytology as a Method to Improve the Accuracy of Diagnosis of Endometrial Cancer: Case Report and Meta-Analysis. Front Oncol. 2019;9:256. doi: 10.3389/fonc.2019.00256
  6. Lv S, Wang Q, Li Y, et al. A Clinical Comparative Study of Two Different Endometrial Cell Samplers for Evaluation of Endometrial Lesions by Cytopathological Diagnosis. Cancer Manag Res. 2020. N 12. P. 10551–10557. doi: 10.2147/CMAR.S272755
  7. Tabakman YuYu, Ivanov AE, Tarakanova OV. Vozmozhnosti tsitologicheskogo issledovaniya dlya diagnostiki raka endometriya. Moskovskaya meditsina. 2019;34(6):95–96. (In Russ).
  8. Shabalova IP. Klinicheskaya tsitologiya v 21 veke – tupik ili razvitie spetsial’nosti? Laboratoriya. 2015;(4):4–9. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Statistical indicators of the results of traditional cytological examination and liquid-based cytology method.

Download (180KB)
3. Fig. 2. Endometrium without morphological pathology. А. Method of traditional cytology. Romanowsky-Giemsa staining (x400). Б. Method of liquid-based cytology. Papanicolaou staining (×400).

Download (318KB)
4. Fig. 3. Endometrial hyperplasia without atypia. А. Method of traditional cytology. Romanowsky-Giemsa staining (×400). Б. Liquid-based cytology method. Papanicolaou staining (×400).

Download (317KB)
5. Fig. 4. Adenocarcinoma. А. Method of traditional cytology. Romanowsky-Giemsa staining (×400). Б. Liquid-based cytology method. Papanicolaou staining (×1000).

Download (280KB)

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».