Epidemiology of breast cancer in the Krasnoyarsk region

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

AIMS: To assess the epidemiological indicators and the state of oncological care for patients with breast cancer in the Krasnoyarsk Territory from 2011 to 2021.

MATERIALS AND METHODS: The study presents an analysis of data in the Krasnoyarsk Territory from 2011 to 2021.

Data processing was carried out using Microsoft Excel and Statistica 6.0 software products. The correlation between morbidity and mortality was assessed using Spearman’s correlation analysis, and the result was considered statistically significant at a significance level of p <0.05.

RESULTS: An analysis of the incidence of breast cancer in the Krasnoyarsk Territory from 2011 to 2021 showed an increase in the number of cases by 35.2%. The peak incidence falls on the age range of 55–69 years. The mortality rate for the study period tends to decrease; 1-year mortality decreased from 9.3% to 5.1%. The level of early diagnosis increased to 76.4%, while the rate of advanced forms of breast cancer decreased from 33.5% to 23.6%. There is an increase in the number of patients with breast cancer, registered in the dispensary for 5 years or more, from 54.7% to 62.7%, due to the use of modern clinical recommendations, the use of long courses of adjuvant endocrine therapy (up to 10 years), a wide range and frequency of use of antitumor, including targeted drugs.

Correlation analysis between morbidity and mortality rates for the Krasnoyarsk Territory revealed an average, moderate relationship – the correlation coefficient (r=−0.59; p <0.05). A direct average correlation was obtained between the proportion of newly diagnosed cases of breast cancer at stages III and IV and the 1-year mortality rate (r=0.64; p <0.05). A very strong relationship was found between newly diagnosed cases of breast cancer and diseases detected at early stages (r=0.97; p <0.05).

CONCLUSION: The results obtained indicate the effectiveness of ongoing measures for the prevention and early detection of diseases.

作者简介

Alena Zyuzyukina

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Cancer Center named after A.I. Kryzhanovsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: alena-vz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6758-4800
SPIN 代码: 6663-3600

Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Valeria Komissarovа

Krasnoyarsk Regional Clinical Cancer Center named after A.I. Kryzhanovsky

Email: lera21734tkd@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5862-1761
SPIN 代码: 5808-7020

Statistician

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Dunya Gasimli

Krasnoyarsk Regional Clinical Cancer Center named after A.I. Kryzhanovsky

Email: dgasymly@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0247-9831
SPIN 代码: 2860-9530

Oncologist

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Ivan Safontsev

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Cancer Center named after A.I. Kryzhanovsky

Email: safoncev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8177-6788
SPIN 代码: 1548-5565

Cand. Sci. (Med.), Assistant Lecturer

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Ruslan Zukov

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Krasnoyarsk Regional Clinical Cancer Center named after A.I. Kryzhanovsky

Email: zukov_rus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7210-3020
SPIN 代码: 3632-8415

Dr. Sci. (Med.), Рrofessor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

参考

  1. https://www.who.int/home [Internet]. Breast. Source: Globocan 2020. World Heath Organization; 2020. [cited 2022 Feb 12]. Available from: https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/20-Breast-fact-sheet.pdf
  2. Arnold M, Morgan E, Rumgay H, et al. Current and future burden of breast cancer: global statistics for 2020 and 2040. Breast. 2022(66):15–23. doi: 10.1016/j.breast.2022.08.010
  3. Kaprin AD, Starinskij VV, Shahzadovа AO, editors. Sostojanie onkologicheskoj pomoshhi naseleniju Rossii v 2021 godu. Moscow: MNIOI im. P.A. Gercena – filial FGBU «NMIC radiologii» Minzdrava Rossii; 2022. 239 p. (In Russ).
  4. Belaya JuA, Zakharova NA, Brentnall AR. Realisation of mammography screening in Khanty-Mansiysk Autonomous State – Yugra. Tumors of Female Reproductive System. 2020;16(3):32–36. (In Russ). doi: 10.17650/1994-4098-2020-16-3-32-36
  5. Komarova LE, Hasanov RSh, Gamirov RR, et al. Establishing mammographic screening in the Republic of Tatarstan and its first results. Kazan Medical Journal. 2011;92(3):367–371. (In Russ).
  6. Autier P, Boniol M, La Vecchia C, et al. Disparities in breast cancer mortality trends between 30 European countries: retrospective trend analysis of WHO mortality database. BMJ. 2010;341:c3620. doi: 10.1136/bmj.c3620
  7. Allemani C, Weir HK, Carreira H, et al. Global surveillance of cancer survival 1995–2009: analysis of individual data for 25,676,887 patients from 279 population-based registries in 67 countries (CONCORD-2). Lancet. 2015;385(9972):977–1010. doi: 10.1016/S0140-6736(14)62038-9
  8. Cardoso F, Kyriakides S, Ohno S, et al. ESMO Guidelines Committee. Early breast cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2019;30(10):1674. doi: 10.1093/annonc/mdz189
  9. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6):394–424. doi: 10.3322/caac.21492
  10. Gøtzsche PC, Nielsen M. Screening for breast cancer with mammography. Cochrane Database Syst Rev. 2011;(1):CD001877. doi: 10.1002/14651858.CD001877.pub4
  11. Lauby-Secretan B, Scoccianti C, Loomis D, et al. Breast-cancer screening – viewpoint of the IARC Working Group. N Engl J Med. 2015;372(24):2353–2358. doi: 10.1056/NEJMsr1504363
  12. McTiernan A. Behavioral risk factors in breast cancer: can risk be modified? Oncologist. 2003;8(4):326–334. doi: 10.1634/theoncologist.8-4-326
  13. Puvanesarajah S, Gapstur SM, Gansler T, et al. Epidemiologic risk factors for in situ and invasive ductal breast cancer among regularly screened postmenopausal women by grade in the Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort. Cancer Causes Control. 2020;31(1):95–103. doi: 10.1007/s10552-019-01253-4

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The structure of the incidence of malignant neoplasms in the Krasnoyarsk Territory in 2021, %.

下载 (167KB)
索引源数据
3. Fig. 2. First detected cases of breast cancer in 2011–2021 in the Krasnoyarsk Territory.

下载 (138KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Newly diagnosed cases of breast cancer by age group in 2011 and 2021.

下载 (143KB)
索引源数据
5. Fig. 4. “Rough” breast cancer incidence rate for the period 2011–2021.

下载 (136KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Absolute number of deaths from breast cancer in 2011–2021.

下载 (121KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Mortality of the population from breast cancer for the period 2011–2021.

下载 (136KB)
索引源数据
8. Fig. 7. The share of breast cancer, verified morphologically, in patients with a diagnosis established for the first time in their lives in 2011–2021, %.

下载 (148KB)
索引源数据
9. Fig. 8. The proportion of newly diagnosed patients with breast cancer in 2011–2021, %: a – stage I–II; b – stage III–IV.

下载 (300KB)
索引源数据
10. Fig. 9. One-year mortality rate in patients with breast cancer in 2011–2021, %.

下载 (124KB)
索引源数据
11. Fig. 10. Percentage of patients with breast cancer registered with dispensaries for 5 years or more in 2011–2021, %.

下载 (116KB)
索引源数据

版权所有 © Zyuzyukina A.V., Komissarovа V.А., Gasimli D.D., Safontsev I.P., Zukov R.A., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».