Training program for radiologists for improving the multidisciplinary approach for the treatment of rectal cancer

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Diagnosis and treatment of patients with colorectal cancer is a multidisciplinary task. The transition to a new edition of clinical guidelines for the treatment of colorectal cancer in 2024, while maintaining the routine approach to MR staging of malignant neoplasms of this localization, reduces the level of continuity between medical specialists.

AIM: To improve the quality and completeness of MR diagnostics of malignant neoplasms of the rectum to ensure continuity and improve the multidisciplinary approach.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis of the completeness of compliance with the parameters of TNM 8 (2017) and the MRI subclassification T3 of rectal cancer was carried out on 137 MRI scans of the pelvic organs and protocols with conclusions to them. Based on the results of the analysis, educational training and a conclusion template for radiologists were developed and conducted, after which the MR images were re-evaluated. Before and after the training, the most fully evaluated MRI scans by radiologists were provided to medical experts to form a “second opinion”. The results obtained made it possible to calculate the absolute and relative number of consensuses (coinciding in all parameters of the conclusions) and to identify cases of rectal cancer restaging that require changes in treatment tactics.

RESULTS: Before the educational training, only 11% of MRI scans and their reports met the requirements of the modern protocol. After the training, 78% of the images were completed in compliance with all requirements. Particular difficulties and the majority of “discrepancies” in conclusions arose when determining the depth of tumor invasion into the mesorectal tissue; measuring the distance from the tumor and/or affected lymph node to the mesorectal fascia or edge of the levator ani muscle and identifying signs of extramural vascular invasion. It was not possible to achieve complete consensus in all cases on these parameters.

CONCLUSION: The analysis of MRI scans of the pelvic organs, the development and implementation of educational training to improve the interpretation of medical images, made it possible to significantly improve the staging of rectal cancer and ensure proper continuity in the implementation of a multidisciplinary approach.

作者简介

Andrey Orlov

Samara State Oncology Center; Samara State Medical University

Email: orlovaesamaraonko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4816-5333
SPIN 代码: 8902-5712
Scopus 作者 ID: 57200567222

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara; 443099, Samara

Oleg Kaganov

Samara State Oncology Center; Samara State Medical University

Email: okaganov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4569-1031
SPIN 代码: 2705-4187

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara; 443099, Samara

Sergey Frolov

Samara State Oncology Center; Samara State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: frol_ser@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1194-3220
SPIN 代码: 6341-0137

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara; 443099, Samara

Denis Shvets

Samara State Oncology Center

Email: shvetsdenis@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-2934-9933
SPIN 代码: 3682-5192

oncologist

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara

Nikita Blinov

Samara State Oncology Center

Email: blinovnv@samaraonko.ru
ORCID iD: 0000-0002-0018-4634
SPIN 代码: 7464-0877

oncologist

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara

Nikita Okulevich

Samara State Oncology Center

Email: OkulevichNB@samaraonko.ru
ORCID iD: 0009-0007-3516-1284

oncologist

俄罗斯联邦, 50 Solnechnaya street, 443031 Samara

参考

  1. Orlov AE, Kaganov OI, Babanov SA, et al. Optimization of early diagnosis of colorectal cancer in the Samara region. Oncology Bulletin of the Volga region. 2022;13(3):39–45. doi: 10.32000/2078-1466-2022-3-39-45
  2. Bogveradze N, Snaebjornsson P, Grotenhuis BA, et al. MRI anatomy of the rectum: key concepts important for rectal cancer staging and treatment planning. Insights into Imaging. 2023;14(1):13. doi: 10.1186/s13244-022-01348-8
  3. Gordeev SS, Fedyanin MYu, Chernykh MV, et al. Changes in clinical guidelines for the treatment of colorectal cancer in 2024. Surgery and Oncology. 2024;14(1):21–31. doi: 10.17650/2949-5857-2024-14-1-21-31
  4. Jessup MJ, Goldberg RM, Asare EA, et al. Colon and rectum. In: Amin MB, Edge S, Greene F, et al., editors. AJCC cancer staging manual. 8th edition. New York: Springer; 2017:251–273.
  5. Lambregts DMJ, Bogveradze N, Blomqvist LK, et al. Current controversies in TNM for the radiological staging of rectal cancer and how to deal with them: results of a global online survey and multidisciplinary expert consensus. European Radiology. 2022;32(7):4991–5003. doi: 10.1007/s00330-022-08591-z
  6. Glimelius B. Recent advances in rectal cancer treatment - are we on the right track? Upsala Journal of Medical Sciences. 2024;129:e10537. doi: 10.48101/ujms.v129.10537
  7. Chang KJ, Kim DH, Lalani TK, et al. Radiologic T staging of colon cancer: renewed interest for clinical practice. Abdominal Radiology (New York). 2023;48(9):2874–2887. doi: 10.1007/s00261-023-03904-2

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».